我做的畢業(yè)設(shè)計(jì),用AT89S51 控制LCD1602作為顯示. DS1302時(shí)鐘芯片顯示時(shí)間,DS18B20測量溫度,還有4X4的鍵盤驅(qū)動(dòng).實(shí)現(xiàn)了一個(gè)計(jì)算功能.可以用PROTUES 仿真軟件仿真,當(dāng)時(shí)我還做出實(shí)物來了.
標(biāo)簽： PROTUES 1602 1302 DS
上傳時(shí)間： 2013-11-29
上傳用戶：拔絲土豆
使用bp採用批次處理，並加入慣性項(xiàng)，做英文字母辨識(shí)
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上傳時(shí)間： 2014-01-18
上傳用戶：縹緲
1-1前言一般人所能夠感受到聲音的頻率約介於5H2-20KHz，超音波（Ultrasonic wave）即爲(wèi)頻率超過20KHz以上的音波或機(jī)械振動(dòng)，因此超音波馬達(dá)就是利用超音波的彈性振動(dòng)頻率所構(gòu)成的制動(dòng)力。超音波馬達(dá)的內(nèi)部主要是以壓電陶瓷材料作爲(wèi)激發(fā)源，其成份是由鉛（Pb）、結(jié)（Zr）及鈦（Ti）的氧化物皓鈦酸鉛（Lead zirconate titanate，PZT）製成的。將歷電材料上下方各黏接彈性體，如銅或不銹鋼，並施以交流電壓於壓電陶瓷材料作爲(wèi)驅(qū)動(dòng)源，以激振彈性體，稱此結(jié)構(gòu)爲(wèi)定子（Stator），將其用彈簧與轉(zhuǎn)子Rotor）接觸，將所産生摩擦力來驅(qū)使轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)動(dòng)，由於壓電材料的驅(qū)動(dòng)能量很大，並足以抗衡轉(zhuǎn)子與定子間的正向力，雖然伸縮振幅大小僅有數(shù)徵米（um）的程度，但因每秒之伸縮達(dá)數(shù)十萬次，所以相較於同型的電磁式馬達(dá)的驅(qū)動(dòng)能量要大的許多。超音波馬達(dá)的優(yōu)點(diǎn)爲(wèi)：1，轉(zhuǎn)子慣性小、響應(yīng)時(shí)間短、速度範(fàn)圍大。2，低轉(zhuǎn)速可產(chǎn)生高轉(zhuǎn)矩及高轉(zhuǎn)換效率。3，不受磁場作用的影響。4，構(gòu)造簡單，體積大小可控制。5，不須經(jīng)過齒輸作減速機(jī)構(gòu)，故較爲(wèi)安靜。實(shí)際應(yīng)用上，超音波馬達(dá)具有不同於傳統(tǒng)電磁式馬達(dá)的特性，因此在不適合應(yīng)用傳統(tǒng)馬達(dá)的場合，例如：間歇性運(yùn)動(dòng)的裝置、空間或形狀受到限制的場所；另外包括一些高磁場的場合，如核磁共振裝置、斷層掃描儀器等。所以未來在自動(dòng)化設(shè)備、視聽音響、照相機(jī)及光學(xué)儀器等皆可應(yīng)用超音波馬達(dá)來取代。
標(biāo)簽： 超聲波電機(jī)
上傳時(shí)間： 2022-06-17
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本文檔的標(biāo)題是并行高斯粒子濾波器結(jié)構(gòu)分析和實(shí)現(xiàn)。本文針對(duì)粒子濾波器計(jì)算量大、實(shí)時(shí)性差的問題分析了高斯粒子濾波的并行結(jié)構(gòu),并以一個(gè)簡單實(shí)例為背景介紹了高斯粒子濾波器在集群計(jì)算機(jī)上的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)。是一篇很好的論文
標(biāo)簽： 高斯 粒子濾波器 并行 文檔
上傳時(shí)間： 2014-01-12
上傳用戶：xymbian
摘要: 研究了蒙特卡羅仿真原理和仿真結(jié)果置信度 結(jié)合AWGN(加性白高斯噪聲) 信道特點(diǎn),甄選出3 個(gè)合適的 參量,即誤碼個(gè)數(shù)、置信概率和仿真結(jié)果最大相對(duì)誤差 提出了AWGN 信道下仿真數(shù)據(jù)量選取的一般性結(jié)論,即誤 碼個(gè)數(shù)正比于置信區(qū)間上分位點(diǎn)的平方、反比于最大相對(duì)誤差的平方. 仿真結(jié)果驗(yàn)證了所提結(jié)論在AWGN 信道各 種信噪比下均有效 同時(shí)對(duì)于無線通信或移動(dòng)通信的時(shí)變多徑衰落信道,如采用OFDM(正交頻分復(fù)用) 、分集、均 衡、交織等技術(shù),能將信道改造為AWGN 信道,該結(jié)論依然有效. 關(guān) 鍵 詞: 加性白高斯噪聲 蒙特卡羅仿真 仿真數(shù)據(jù)量 置信概率
標(biāo)簽： AWGN 仿真 信道 蒙特卡羅仿真
上傳時(shí)間： 2016-03-22
上傳用戶：cylnpy
在目標(biāo)被動(dòng)式跟蹤中廣泛應(yīng)用的偽量測變換估計(jì)器(PLE)具有良好的誤差收斂性。然而由于等價(jià)噪聲和狀態(tài)的相關(guān)性,該估計(jì)器的估計(jì)是有偏的。提出的強(qiáng)跟蹤濾波器(STF)通過強(qiáng)制白化殘差具有自適應(yīng)地校正估計(jì)偏差和迅速跟蹤狀態(tài)變化的能力。STF已經(jīng)在非線性系統(tǒng)時(shí)滯估計(jì)、故障診斷與容錯(cuò)控制方面取得了很好的效果。
標(biāo)簽： PLE STF 估計(jì)器 被動(dòng)式
上傳時(shí)間： 2016-04-18
上傳用戶：zuozuo1215
針對(duì)雙基陣提供的有偏方位角量測信息,對(duì)雙基陣純方位目標(biāo)可觀測性的必要條件及其Cramer-Rao下限 進(jìn)行了理論推導(dǎo).在此基礎(chǔ)上,采用一種新的輔助變量方法對(duì)雙基陣純方位跟蹤性能進(jìn)行改進(jìn),并在可觀測條件下對(duì) 目標(biāo)進(jìn)行了蒙特卡洛仿真實(shí)驗(yàn).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,新的輔助變量方法可以使參數(shù)估計(jì)精度大大提高,并且上述理論對(duì)制 定實(shí)際的跟蹤策略或算法具有一定的參考價(jià)值
標(biāo)簽： Cramer-Rao 雙基 方位角 變量
上傳時(shí)間： 2016-05-24
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Java 2 圖形設(shè)計(jì)卷1 AWT Java 2 圖形設(shè)計(jì)卷2 SWING 主要內(nèi)容包括同位體、輕量構(gòu)件、剪貼板與數(shù)據(jù)傳輸、顏色、無鼠標(biāo)操作、打印、布局管理器、國際化、串行化、滾動(dòng)性，字體與字號(hào)以及AWT,swing中的各種構(gòu)件
標(biāo)簽： Java SWING AWT 圖形
上傳時(shí)間： 2016-08-08
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常用的說話人識(shí)別方法有模板匹配法、統(tǒng)計(jì)建模法、聯(lián)接主義法(即人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn))。考慮到數(shù)據(jù)量、實(shí)時(shí)性以及識(shí)別率的問題，采用基于矢量量化和隱馬爾可夫模型(HMM)相結(jié)合的方法。 說話人識(shí)別的系統(tǒng)主要由語音特征矢量提取單元(前端處理)、訓(xùn)練單元、識(shí)別單元和后處理單元組成，
標(biāo)簽： 識(shí)別方法 模板 匹配法 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2014-07-08
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針對(duì)區(qū)域立體匹配計(jì)算量大實(shí)時(shí)性差的困難,分析了相關(guān)匹配算法的實(shí)際工作過程,采用消除冗余因子和M2C濾 波、多級(jí)分辨率匹配減小計(jì)算復(fù)雜度,對(duì)算法結(jié)構(gòu)進(jìn)行了改進(jìn)和優(yōu)化,并利用超線程和D65/EF技術(shù)對(duì)算法進(jìn)行了加速,提出 了一種實(shí)時(shí)區(qū)域匹配算法。對(duì)算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明算法符合了視覺導(dǎo)航的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性要求,并且對(duì)于提高其他區(qū)域 匹配算法實(shí)時(shí)性也具有重要借鑒意義。
標(biāo)簽： M2C 65 EF 立體匹配
上傳時(shí)間： 2013-12-12
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