因其核函數(shù)的良好性態(tài),RBF核SVM(RBF-SVM)在實(shí)際應(yīng)用中表現(xiàn)出良好的學(xué)習(xí)性能,但是RBF核函數(shù)中的參數(shù)對(duì)SVM的性能起決定性作用.闡述了RBF-SVM的性能隨著變化而變化的規(guī)律,并將RBF-SVM引入自動(dòng)羽絨識(shí)別系統(tǒng)中.根據(jù)自動(dòng)羽絨識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)際需求和RBF-SVM的性能變化規(guī)律,論述了本系統(tǒng)中參數(shù)的選取依據(jù)和選取過(guò)程,并且給出了的相關(guān)曲線(xiàn)變化圖.通過(guò)研究,最后得到適合本系統(tǒng)的識(shí)別模型,從而提高了系統(tǒng)的總體識(shí)別率.同時(shí),也驗(yàn)證了RBF-SVM的良好特性和其受參數(shù)的約束規(guī)律.
標(biāo)簽：
RBF-SVM
RBF
SVM
性能
上傳時(shí)間：
2013-12-27
上傳用戶(hù)：zhengzg
