《統(tǒng)計(jì)信號處理基礎(chǔ):估計(jì)與檢測理論》是一部經(jīng)典的有關(guān)統(tǒng)計(jì)信號處理的權(quán)威著作。全書分為兩卷,分別講解了統(tǒng)計(jì)信號處理基礎(chǔ)的估計(jì)理論和檢測理論。 第一卷詳細(xì)介紹了經(jīng)典估計(jì)理論和貝葉斯估計(jì),總結(jié)了各種估計(jì)方法,考慮了維納濾波和卡爾曼濾波,并介紹了對復(fù)數(shù)據(jù)和參數(shù)的估計(jì)方法。本卷給出了大量的應(yīng)用實(shí)例,范圍包括高分辨率譜分析、系統(tǒng)辨識、數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)、自適應(yīng)噪聲對消、自適應(yīng)波束形成、跟蹤和定位等;并且設(shè)計(jì)了大量的習(xí)題來加深對基本概念的理解。第二卷全面介紹了計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)的最佳檢測算法,并且重點(diǎn)介紹了現(xiàn)實(shí)中的信號處理應(yīng)用,包括現(xiàn)代語音通信技術(shù)及傳統(tǒng)的聲吶/雷達(dá)系統(tǒng)。本卷從檢測的基礎(chǔ)理論開始,回顧了高斯、c2、F、瑞利及萊斯概率密度;講解了高斯隨機(jī)變量的二次型,以及漸近高斯概率密度和蒙特卡洛性能評估;介紹了基于簡單假設(shè)檢驗(yàn)的檢測理論基礎(chǔ),包括Neyman-Pearson定理、無關(guān)數(shù)據(jù)的處理、貝葉斯風(fēng)險(xiǎn)、多元假設(shè)檢驗(yàn),以及確定性信號和隨機(jī)信號的檢測。最后詳細(xì)分析了適合于未知信號和未知噪聲參數(shù)的復(fù)合假設(shè)檢驗(yàn)。
標(biāo)簽:
信號處理
上傳時(shí)間:
2022-04-14
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