用c#開發(fā)的B/S模式的圖書在線出版系統(tǒng)DB事sql server,為三層模式,用戶層,業(yè)務(wù)邏輯層,DB層,詳細(xì)說明見附錄
上傳時(shí)間： 2015-06-09
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這是一款很好用的B/S結(jié)構(gòu)的酒店管理系統(tǒng) 簡單，很容易上手！
標(biāo)簽： 管理系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2014-01-24
上傳用戶：ryb
車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間： 2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
本書第一部分講述的是傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)接口N e t B I O S、重定向器以及通過重定向器進(jìn)行的各類 網(wǎng)絡(luò)通信。盡管本書大部分內(nèi)容均圍繞Wi n s o c k編程這一主題展開，但是， A P I比起Wi n s o c k 來，仍然具有某些獨(dú)到之處
標(biāo)簽： 分 定向 網(wǎng)絡(luò)接口 編程
上傳時(shí)間： 2015-07-08
上傳用戶：戀天使569
介紹一個(gè)基于U S B 2 . 0 接口和D S P 的高速數(shù)據(jù)采集處理系統(tǒng)的工作原理設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)該高速數(shù)據(jù) 采集處理系統(tǒng)采用TI 公司的TMS320C6000 數(shù)字信號處理器和Cypress 公司的USB2.0 接口芯片可 以實(shí)現(xiàn)高速采集和實(shí)時(shí)處理有著廣泛的應(yīng)用前景
標(biāo)簽： Cypress C6000 320C 6000
上傳時(shí)間： 2013-11-27
上傳用戶：koulian
本人在學(xué)習(xí)過程中的一個(gè)階段項(xiàng)目,用JAVA+Servlet+Jsp做的一個(gè)B/S后臺新聞發(fā)布系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2015-07-21
上傳用戶：AbuGe
拉格朗日插值多項(xiàng)式擬合,牛頓插值多項(xiàng)式,歐拉方程解偏微分方程,使用極限微分求解導(dǎo)數(shù)（微分）,微分方程組的N=4龍格庫塔解法,雅可比爹迭代法解方程AX=B,最小二乘多項(xiàng)式擬合,組合辛普生公式求解積分,用三角分解法解方程AX=B
標(biāo)簽： 多項(xiàng)式 插值 微分 方程
上傳時(shí)間： 2015-07-23
上傳用戶：hongmo
本程序使用于愛思51-B型高級用戶板功能測試及演示,是用asm寫的，有要的朋友可以下下，
上傳時(shí)間： 2015-08-26
上傳用戶：lmeeworm
高斯亞當(dāng)消去法 GAUSSJ(A[],N,B[])用這個(gè)子過程實(shí)現(xiàn)高斯亞當(dāng)消去法
上傳時(shí)間： 2015-08-29
上傳用戶：541657925
1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間： 2014-01-08
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