本文的題目是改進的核函數算法及其在人臉識別中的應用研究。 本文在系統學習現有核函數及支持向量機相關理論的基礎上，系統研究了自適應選擇核函數算法，通過引入樸素正則風險最小化準則，提出了一種改進的在線核函數算法。算法采用截斷誤差最小化、合理選取拉格郎日因子等方法對新增樣本進行訓練，有效地克服了現有方法收斂精度低和不能自適應選擇樣本的困難。 根據獨立分量分析的原理和特點，將改進的核函數算法引入人臉識別的研究中，給出了基于ICA-SVM的人臉識別算法及實現方法。 論文分別應用數值仿真及現有人臉數據庫，分析了算法的數值特性并驗證了算法的可靠性和實用性。 本文數值仿真與分析軟件基于MATLAB和LABVIEW虛擬儀器設計開發。 本文檔是nh文件，可以用caj打開。與大家共享！！
標簽： 核函數 人臉識別 中的應用 支持向量機
上傳時間： 2016-02-14
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用C++中的MFC編程實現正軸等角割圓柱投影，實現以下要求： 取克拉索夫斯基橢球 (1)制圖區域： Bs=0°, BN=25° LE=105°, LE=125° (2)經緯線間隔： ΔB=ΔL=5° (3)制圖比例尺： 1:M0=1:1000 000 (4)標準緯線： Bk=±15° 計算經緯網格點的 x, y,m,n, p
標簽： MFC 編程實現 正 投影
上傳時間： 2013-12-29
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Monte Carlo 法是用來解決數學和物理問題的非確定性的（概率統計的或隨機的）數值方法。Monte Carlo 方法（MCM），也稱為統計試驗方法.主要是研究均勻介質的穩定狀態[1]。它是用一系列隨機數來近似解決問題的一種方法，是通過尋找一個概率統計的相似體并用實驗取樣過程來獲得該相似體的近似解的處理數學問題的一種手段。
標簽： Monte Carlo MCM 物理
上傳時間： 2016-02-20
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國內中介數學系統的最新研究，用中介真值程度函數替代模糊數學的隸屬函數，能夠更加自然的表示模糊現象，如果與神經網絡結合其性能會優于模糊神經網絡。此為論文1。
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上傳時間： 2014-08-05
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國內中介數學系統的最新研究，用中介真值程度函數替代模糊數學的隸屬函數，能夠更加自然的表示模糊現象，如果與神經網絡結合其性能會優于模糊神經網絡。此為論文2。
上傳時間： 2014-01-02
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這是一個用VS2003平臺實現的人力資源管理系統用C#的，大家一起研究。
標簽： 2003 VS 人力資源管理系統
上傳時間： 2016-02-29
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這是一個用VC++編寫的網絡嗅探器，對研究這方面的人很有幫助
標簽： VC 編寫 嗅探器 網絡
上傳時間： 2014-01-04
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常用加密算法用VB來實現，供大家研究參考
標簽： 加密算法
上傳時間： 2014-02-09
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一個用匯編做得下載軟件，拿出來大家一起研究研究 一個用匯編做得下載軟件，拿出來大家一起研究研究
標簽： 匯編 下載軟件
上傳時間： 2014-11-22
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上傳時間： 2014-01-20
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