在二叉排序樹上實現對給定值進行查找操作.其中:1)用二叉鏈表來存儲二叉排序樹,對于輸入的數值大小沒有具體要求,即隨意輸入數據。2)給定一個待查找的值,在二叉排序樹上進行查找操作,并輸出查找結果。
標簽: 排序 樹 存儲 操作
上傳時間: 2013-12-22
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基于歸一化互相關系數的算法在模板匹配和特征跟蹤中運用十分廣泛,但缺點是其計算量很大. 為此提出了一種在 空間域利用盒形基簡化互相關的快速算法,在不修改歸一化互相關匹配原理的前提下,用原模板圖像在一組正交盒形基張成 的子空間上的投影取代原圖像來進行互相關計算,以降低圖像精度來縮減計算復雜度. 實驗說明,當搜索窗口大小較小時,此 快速算法計算量明顯小于傳統的頻域快速歸一化互相關算法. 關鍵詞:模板匹配歸一化互相關系數子空間分解盒形基
標簽: 系數 算法 模板匹配 十分
上傳時間: 2016-06-02
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純c下一般用鏈表實現內存的動態分配,有點麻煩,而且容易出錯,為了方便實用,這里嘗試寫了一個在用c寫的動態分配內存的console程序,例子實現的是可以動態分配二維數組的大小。
標簽: 內存 動態分配
上傳時間: 2014-01-14
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孫鑫老師VC視頻第九課代碼:如何修改MFC AppWizard向導生成的框架程序的外觀和大小,修改圖標、光標、背景的三種方法。如何增加和刪除工具欄按鈕,如何給應用程序增加工具欄,如何顯示和隱藏工具欄。定制狀態欄,在狀態欄中添加時鐘顯示,CTime類及其用法。在狀態欄中添加進度條(主窗口產生后立即產生進度條的巧妙思想,不能在OnCreate函數中直接處理,要用到自定義消息的方法)。鼠標坐標顯示,在CView中獲取狀態欄對象的幾種方式。如何為應用程序添加啟動畫面。
標簽: AppWizard MFC 視頻 代碼
上傳時間: 2013-12-12
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文章提出了一種基于Sobel算子和網格的二尺度彩色圖像邊緣檢測方法.該方法將圖像劃分成預先設定大小的網格,在兩個尺度上對圖像進行分析,完成圖像的邊緣檢測。首先用Sobel算子求得圖像邊緣,依據網格內含有邊緣像素的數目以及連通情況將不同的網格分別處理。 然后以網格為數據單元,在較大尺度上運用Sobel算子得到圖像邊緣。最后通過設定數據的優先級和使用形態學的方法合并兩次計算邊緣的結果。該方法充分考慮到了圖像當中可能出現的各種復雜情況,從兩個尺度分割圖像,彌補了單一方法的不足,提高了分割的正確率。
標簽: Sobel 網格 尺度 圖像
上傳時間: 2013-12-05
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基于Sobel算子.該方法將圖像劃分成預先設定大小的網格,在兩個尺度上對圖像進行分析,完成圖像的邊緣檢測。首先用Sobel算子求得圖像邊緣,依據網格內含有邊緣像素的數目以及連通情況將不同的網格分別處理。 然后以網格為數據單元,在較大尺度上運用Sobel算子得到圖像邊緣。最后通過設定數據的優先級和使用形態學的方法合并兩次計算邊緣的結果。
標簽: Sobel 圖像 分 設定
上傳時間: 2014-09-08
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如何修改MFC AppWizard向導生成的框架程序的外觀和大小,修改圖標、光標、背景的三種方法。如何增加和刪除工具欄按鈕,如何給應用程序增加工具欄,如何顯示和隱藏工具欄。定制狀態欄,在狀態欄中添加時鐘顯示,CTime類及其用法。在狀態欄中添加進度條(主窗口產生后立即產生進度條的巧妙思想,不能在OnCreate函數中直接處理,要用到自定義消息的方法)。鼠標坐標顯示,在CView中獲取狀態欄對象的幾種方式。如何為應用程序添加啟動畫面。
標簽: AppWizard MFC 修改 程序
上傳時間: 2013-12-26
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矩量法是求解電磁場邊界值問題中一種行之有效的數值方法.它所做的工作是將積分方程化為差分方程,或將積分方程中積分化為有限求和,從而建立代數方程組,故它的主要工作量是用計算機求解代數方程組.所以,在矩量法求解代數方程組過程中,矩陣規模的大小涉及到占用內存的多少,在很大程度上影響了計算的速度.如何盡可能的減少矩陣存儲量,成為加速矩量法計算的關鍵.此處介紹了方法
標簽: 方程 積分 矩量法 電磁場
上傳時間: 2013-12-10
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一個用vc++做的數據庫系統,打家有興趣的話可以用用。就這些。
標簽: vc 數據庫系統
上傳時間: 2014-12-02
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題 目: 堆排序、直接插入排序算法比較 初始條件: 試通過隨機數據比較堆排序、直接插入排序算法的關鍵字比較次數和關鍵字移動次數。 (1)待排序表的表長不小于100;其中的數據要用偽隨機數產生程序產生;至少要用5組不同的輸入數據作比較;比較的指標為有關鍵字參加的比較次數和關鍵字的移動次數(關鍵字交換計為3次移動)。 (2)最后要對結果作出簡單分析,包括對各組數據得出結果波動大小的解釋。 (3)以線性表的形式給出構造出來的初始堆。
標簽: 排序 比較 100 排序算法
上傳時間: 2014-01-15
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