學(xué)生成績(jī)管理系統(tǒng)，成績(jī)管理,可查學(xué)分，班級(jí)，年級(jí)，系別，年度的學(xué)生成績(jī)
標(biāo)簽： 管理系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2017-02-15
上傳用戶：wangzhen1990
二維等離子體靜電粒子模擬（PIC）程序，笛卡爾標(biāo)系，x11可視化處理。
上傳時(shí)間： 2013-11-30
上傳用戶：784533221
GM(1,1),用于數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)，是灰色系通過(guò)理論的一個(gè)模型
標(biāo)簽： GM 數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間： 2014-01-22
上傳用戶：Zxcvbnm
運(yùn)行前請(qǐng)運(yùn)行程序同目錄中的install.bat注冊(cè)COM組件。 數(shù)獨(dú)游戲的規(guī)則和實(shí)現(xiàn)算法這里就不多說(shuō)了，網(wǎng)上有很多。 游戲的算法是用COM實(shí)現(xiàn)的，與UI是嚴(yán)格分離的，有相當(dāng)?shù)莫?dú)立性。 注：系本人轉(zhuǎn)載，內(nèi)含所有游戲算法的所有原代碼，作者是王金生，他的E_mail:wangjs720@163.com
標(biāo)簽： install bat COM 運(yùn)行
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶：zhangliming420
本書(shū)系統(tǒng)地介紹數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的基礎(chǔ)理論，全面介紹SQL Server 2000的各項(xiàng)功能、數(shù)據(jù)庫(kù)系 統(tǒng)設(shè)計(jì)方法、維護(hù)及管理、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)應(yīng)用的相關(guān)技術(shù)。
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)
上傳時(shí)間： 2014-01-09
上傳用戶：firstbyte
哈希查找方法能在一段數(shù)據(jù)中以最快的方式找到想要的那個(gè)數(shù)，這種算法解決的關(guān)鍵就是哈系算法的建立函數(shù)。
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 方式
上傳時(shí)間： 2014-12-20
上傳用戶：ljmwh2000
基因表達(dá)式，人工智能研究，適合初學(xué)者學(xué)習(xí)，希望本程序得到您的支持！系謝謝
標(biāo)簽： 基因表達(dá)式
上傳時(shí)間： 2014-01-18
上傳用戶：TRIFCT
我實(shí)習(xí)的單位是太原計(jì)算機(jī)專修學(xué)院，我在學(xué)校里主要是負(fù)責(zé)校園內(nèi)網(wǎng)的管理，其涉及到校園網(wǎng)網(wǎng)站的正常登陸和訪問(wèn)，校園內(nèi)各系部主機(jī)是否正常互聯(lián)，有無(wú)被病毒感染、傳播。
標(biāo)簽： 實(shí)習(xí) 單位 計(jì)算機(jī)
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶：jiahao131
中文自然語(yǔ)言處理相關(guān)程式，包括中文字頻統(tǒng)計(jì)及Jensen-Shannon Divergence計(jì)算程式，並包含古典文獻(xiàn)範(fàn)例
標(biāo)簽： 程式
上傳時(shí)間： 2014-11-27
上傳用戶：熊少鋒
(有源代碼)數(shù)值分析作業(yè),本文主要包括兩個(gè)部分,第一部分是常微分方程(ODE)的三個(gè)實(shí)驗(yàn)題,第二部分是有關(guān)的拓展討論,包括高階常微分的求解和邊值問(wèn)題的求解(BVP).文中的算法和算例都是基于Matlab計(jì)算的.ODE問(wèn)題從剛性(STIFFNESS)來(lái)看分為非剛性的問(wèn)題和剛性的問(wèn)題,剛性問(wèn)題(如大系數(shù)的VDP方程)用通常的方法如ODE45來(lái)求解,效率會(huì)很低,用ODE15S等,則效率會(huì)高多了.而通常的非剛性問(wèn)題,用ODE45來(lái)求解會(huì)有很好的效果.從階次來(lái)看可以分為高階微分方程和一階常微分方程,高階的微分方程一般可以化為狀態(tài)空間(STATE SPACE)的低階微分方程來(lái)求解.從微分方程的性態(tài)看來(lái),主要是微分方程式一階導(dǎo)系數(shù)大的時(shí)候,步長(zhǎng)應(yīng)該選得響應(yīng)的小些.或者如果問(wèn)題的性態(tài)不是太好估計(jì)的話,用較小的步長(zhǎng)是比較好的,此外的話Adams多步法在小步長(zhǎng)的時(shí)候效率比R-K(RUNGE-KUTTA)方法要好些,而精度也高些,但是穩(wěn)定區(qū)間要小些.從初值和邊值來(lái)看,也是顯著的不同的.此外對(duì)于非線性常微分方程還有打靶法,胞映射方法等.而對(duì)于微分方程穩(wěn)定性的研究,則諸如相平面圖等也是不可缺少的工具.值得提出的是,除了用ode系類函數(shù)外,用simulink等等模塊圖來(lái)求解微分方程也是一種非常不錯(cuò)的方法,甚至是更有優(yōu)勢(shì)的方法(在應(yīng)用的角度來(lái)說(shuō)).
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶：caixiaoxu26
蟲(chóng)蟲(chóng)下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
