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成像技術(shù)

用于信號(hào)處理中的檢測(cè)DOA估計(jì)

用于信號(hào)處理中的檢測(cè)DOA估計(jì)，成像，頻率估計(jì)等

標(biāo)簽： DOA 信號(hào)處理檢測(cè)

上傳時(shí)間： 2013-12-10

上傳用戶：mpquest
計(jì)算機(jī)視覺的基本任務(wù)之一是從攝像機(jī)獲取的圖像信息出發(fā)計(jì)算三維空間中物體的幾何信息

計(jì)算機(jī)視覺的基本任務(wù)之一是從攝像機(jī)獲取的圖像信息出發(fā)計(jì)算三維空間中物體的幾何信息，并由此重建和識(shí)別物體，而空間物體表面某點(diǎn)的三維幾何位置與其在圖像中對(duì)應(yīng)點(diǎn)之間的相互關(guān)系是由攝像機(jī)成像的幾何模型決定的，這些幾何模型參數(shù)就是攝像機(jī)參數(shù)。在大多數(shù)條件下，這些參數(shù)必須通過實(shí)驗(yàn)與計(jì)算才能得到，這個(gè)過程被稱為攝像機(jī)定標(biāo)(或稱為標(biāo)定)。標(biāo)定過程就是確定攝像機(jī)的幾何和光學(xué)參數(shù)，攝像機(jī)相對(duì)于世界坐標(biāo)系的方位。標(biāo)定精度的大小，直接影響著計(jì)算機(jī)視覺（機(jī)器視覺）的精度。迄今為止，對(duì)于攝像機(jī)標(biāo)定問題已提出了很多方法，攝像機(jī)標(biāo)定的理論問題已得到較好的解決，對(duì)攝像機(jī)標(biāo)定的研究來說，當(dāng)前的研究工作應(yīng)該集中在如何針對(duì)具體的實(shí)際應(yīng)用問題，采用特定的簡便、實(shí)用、快速、準(zhǔn)確的標(biāo)定方法。

標(biāo)簽： 計(jì)算機(jī)視覺攝像機(jī) 圖像信息三維空間

上傳時(shí)間： 2016-10-07

上傳用戶：AbuGe
首先介紹了合成孔徑雷達(dá)(SAR)的特點(diǎn)

首先介紹了合成孔徑雷達(dá)(SAR)的特點(diǎn)，然后闡述了合成孔徑雷達(dá)原理和末精確制導(dǎo)機(jī)制。由于合成孔徑雷達(dá)能全天候、全天時(shí)成像，且采用了合成孔徑技術(shù)，因此SAR圖像不論在距離向，還是方位向均具有高的分辨力，這對(duì)發(fā)展導(dǎo)彈末段數(shù)字式景象相關(guān)匹配制導(dǎo)有著重要的意義。

標(biāo)簽： SAR 合成孔徑雷達(dá)

上傳時(shí)間： 2013-12-20

上傳用戶：zhaoq123
㆒ 般㆟ 對(duì) C++ templates 的粗淺印象

㆒ 般㆟ 對(duì) C++ templates 的粗淺印象，大約停留在「容器（containers）」的製作㆖ 。稍有研究則會(huì)發(fā)現(xiàn)，templates衍生出來的 C++ Generic Programming（泛型編程）技術(shù)，在 C++ 標(biāo)準(zhǔn)程式庫㆗ 已經(jīng)遍㆞ 開花結(jié)果。以 STL為重要骨幹的 C++ 標(biāo)準(zhǔn)程式庫，將 templates 廣泛運(yùn)用於容器（containers）、演算法（algorithms）、仿函式（functors）、配接器（adapters）、配置器（allocators）、迭代器（iterators）㆖ 頭，無處不在，無役不與，乃至於原有的 class-based iostream都被改寫為 template-based iostream。

標(biāo)簽： templates 12690 12703

上傳時(shí)間： 2016-10-28

上傳用戶：rocwangdp
一篇華中科技大學(xué)的碩士論文

一篇華中科技大學(xué)的碩士論文，花銀子下載來的，題目－《微波輻射成像系統(tǒng)的USB接口研制》。

標(biāo)簽： 大學(xué) 碩士論文

上傳時(shí)間： 2016-10-31

上傳用戶：sqq
在 Java EE 的藍(lán)圖中

在 Java EE 的藍(lán)圖中，JSP Servlet是屬於Web層技術(shù)，JSP與Servlet是一體的兩面，您可以使用單獨(dú)一項(xiàng)技術(shù)來解決動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁呈現(xiàn)的需求，但最好的方式是取兩者的長處，JSP是網(wǎng)頁設(shè)計(jì)人員導(dǎo)向的，而Servlet是程式設(shè)計(jì)人員導(dǎo)向的，釐清它們之間的職責(zé)可以讓兩個(gè)不同專長的團(tuán)隊(duì)彼此合作，並降低相互間的牽制作用。

標(biāo)簽： Java EE

上傳時(shí)間： 2016-11-15

上傳用戶：sxdtlqqjl
Programming the Microsoft Windows driver model繁中版透過Windows驅(qū)動(dòng)程式的權(quán)威們專業(yè)的協(xié)助

Programming the Microsoft Windows driver model繁中版透過Windows驅(qū)動(dòng)程式的權(quán)威們專業(yè)的協(xié)助，學(xué)習(xí)如何使用簡易的方式來撰寫Windows驅(qū)動(dòng)程式。 Microsoft WDM支援隨插即用（PnP）功能，提供了電源管理能力，並詳述撰寫驅(qū)動(dòng)程式/迷你驅(qū)動(dòng)程式的方法。這本由長時(shí)間接觸裝置驅(qū)動(dòng)程式的專家Walter Oney 與Windows核心小組共同合作的書提供了大量很實(shí)用的例子、圖表、建議，並一行一行分析範(fàn)例的程式碼，好讓您能夠清楚了解實(shí)際上在撰寫驅(qū)動(dòng)程式時(shí)所會(huì)發(fā)生的問題。另外亦更新了Windows XP及Windows 2000的最新驅(qū)動(dòng)程式技術(shù)，又告訴您如何除錯(cuò)。

標(biāo)簽： Windows Programming Microsoft driver

上傳時(shí)間： 2014-01-19

上傳用戶：cjl42111
利用matlab編程

利用matlab編程，講解了3D成像照相記得工作原理和基本實(shí)現(xiàn)方法。

標(biāo)簽： matlab 編程

上傳時(shí)間： 2014-09-09

上傳用戶：417313137
摘要:為了提高圖像復(fù)原算法的性能 ,提出了一種改進(jìn)的奇異值分解法估計(jì)圖像的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)。從圖像的退化離散模型出發(fā) ,對(duì)圖像進(jìn)行逐層分塊奇異值分解 ,并自動(dòng)選取奇異值重組階數(shù)以減少噪聲對(duì)估計(jì)的影響。利

摘要:為了提高圖像復(fù)原算法的性能 ,提出了一種改進(jìn)的奇異值分解法估計(jì)圖像的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)。從圖像的退化離散模型出發(fā) ,對(duì)圖像進(jìn)行逐層分塊奇異值分解 ,并自動(dòng)選取奇異值重組階數(shù)以減少噪聲對(duì)估計(jì)的影響。利用理想圖像奇異值向量平均能譜指數(shù)模型 ,估計(jì)點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)奇異值向量的頻譜 ,再反傅里葉變換得到其時(shí)域結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明 ,該方法能在不同信噪比情況下估計(jì)成像系統(tǒng)的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù) ,估計(jì)結(jié)果比原有估計(jì)方法有所提高 ,有望為圖像復(fù)原算法的預(yù)處理提供一種有效的手段。

標(biāo)簽： 圖像奇異值分解函數(shù) 減

上傳時(shí)間： 2014-08-06

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InSAR工具箱

InSAR工具箱，實(shí)現(xiàn)干涉SAR的處理和成像等功能。

標(biāo)簽： InSAR 工具箱

上傳時(shí)間： 2013-12-17

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