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成簇算法

  • 里邊是一些數(shù)值分析的經(jīng)典的算法

    里邊是一些數(shù)值分析的經(jīng)典的算法,還有實驗報告及一些在它領(lǐng)域里邊的一些文獻-----是英語寫成的,很好啊。

    標簽: 數(shù)值分析 算法

    上傳時間: 2013-12-03

    上傳用戶:libenshu01

  • 此為編譯原理實驗報告 學(xué)習(xí)消除文法左遞規(guī)算法

    此為編譯原理實驗報告 學(xué)習(xí)消除文法左遞規(guī)算法,了解消除文法左遞規(guī)在語法分析中的作用 內(nèi)含 設(shè)計算法 目的 源碼 等等.... 算法:消除左遞歸算法為: (1)把文法G的所有非終結(jié)符按任一種順序排列成P1,P2,…Pn 按此順序執(zhí)行 (2)FOR i:=1 TO n DO BEGIN FOR j:=1 DO 把形如Pi→Pjγ的規(guī)則改寫成 Pi→δ1γ δ2γ … δkγ。其中Pj→δ1 δ2 … δk是關(guān)于Pj的所有規(guī)則; 消除關(guān)于Pi規(guī)則的直接左遞歸性 END (3)化簡由(2)所得的文法。即去除那些從開始符號出發(fā)永遠無法到達的非終結(jié)符的 產(chǎn)生規(guī)則。

    標簽: 編譯原理 實驗報告 算法

    上傳時間: 2015-03-29

    上傳用戶:極客

  • 此小程序為三欄柵解密算法程序

    此小程序為三欄柵解密算法程序,對進行過三欄柵加密的密文通過解密后可還原成相應(yīng)的明文

    標簽: 程序 解密 算法

    上傳時間: 2015-04-03

    上傳用戶:invtnewer

  • 關(guān)于求最值的delphi遺傳算法源碼

    關(guān)于求最值的delphi遺傳算法源碼,絕對可以用,調(diào)試通過,界面美觀,由王小平書上的c代碼改編所成,創(chuàng)建了一個ga類,向構(gòu)造函數(shù)輸入合適的參數(shù)就可以運算!

    標簽: delphi 算法 源碼

    上傳時間: 2013-12-31

    上傳用戶:天誠24

  • 模擬退火算法來源于固體退火原理

    模擬退火算法來源于固體退火原理,將固體加溫至充分高,再讓其徐徐冷卻,加溫時,固體內(nèi)部粒子隨溫升變?yōu)闊o序狀,內(nèi)能增大,而徐徐冷卻時粒子漸趨有序,在每個溫度都達到平衡態(tài),最后在常溫時達到基態(tài),內(nèi)能減為最小。根據(jù)Metropolis準則,粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT),其中E為溫度T時的內(nèi)能,ΔE為其改變量,k為Boltzmann常數(shù)。用固體退火模擬組合優(yōu)化問題,將內(nèi)能E模擬為目標函數(shù)值f,溫度T演化成控制參數(shù)t,即得到解組合優(yōu)化問題的模擬退火算法:由初始解i和控制參數(shù)初值t開始,對當前解重復(fù)“產(chǎn)生新解→計算目標函數(shù)差→接受或舍棄”的迭代,并逐步衰減t值,算法終止時的當前解即為所得近似最優(yōu)解,這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發(fā)式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制,包括控制參數(shù)的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數(shù)L和停止條件S。

    標簽: 模擬退火算法

    上傳時間: 2015-04-24

    上傳用戶:R50974

  • 模擬退火算法來源于固體退火原理

    模擬退火算法來源于固體退火原理,將固體加溫至充分高,再讓其徐徐冷卻,加溫時,固體內(nèi)部粒子隨溫升變?yōu)闊o序狀,內(nèi)能增大,而徐徐冷卻時粒子漸趨有序,在每個溫度都達到平衡態(tài),最后在常溫時達到基態(tài),內(nèi)能減為最小。根據(jù)Metropolis準則,粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT),其中E為溫度T時的內(nèi)能,ΔE為其改變量,k為Boltzmann常數(shù)。用固體退火模擬組合優(yōu)化問題,將內(nèi)能E模擬為目標函數(shù)值f,溫度T演化成控制參數(shù)t,即得到解組合優(yōu)化問題的模擬退火算法:由初始解i和控制參數(shù)初值t開始,對當前解重復(fù)“產(chǎn)生新解→計算目標函數(shù)差→接受或舍棄”的迭代,并逐步衰減t值,算法終止時的當前解即為所得近似最優(yōu)解,這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發(fā)式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制,包括控制參數(shù)的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數(shù)L和停止條件S。

    標簽: 模擬退火算法

    上傳時間: 2015-04-24

    上傳用戶:ryb

  • 模擬退火算法來源于固體退火原理

    模擬退火算法來源于固體退火原理,將固體加溫至充分高,再讓其徐徐冷卻,加溫時,固體內(nèi)部粒子隨溫升變?yōu)闊o序狀,內(nèi)能增大,而徐徐冷卻時粒子漸趨有序,在每個溫度都達到平衡態(tài),最后在常溫時達到基態(tài),內(nèi)能減為最小。根據(jù)Metropolis準則,粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT),其中E為溫度T時的內(nèi)能,ΔE為其改變量,k為Boltzmann常數(shù)。用固體退火模擬組合優(yōu)化問題,將內(nèi)能E模擬為目標函數(shù)值f,溫度T演化成控制參數(shù)t,即得到解組合優(yōu)化問題的模擬退火算法:由初始解i和控制參數(shù)初值t開始,對當前解重復(fù)“產(chǎn)生新解→計算目標函數(shù)差→接受或舍棄”的迭代,并逐步衰減t值,算法終止時的當前解即為所得近似最優(yōu)解,這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發(fā)式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制,包括控制參數(shù)的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數(shù)L和停止條件S。

    標簽: 模擬退火算法

    上傳時間: 2014-12-19

    上傳用戶:TRIFCT

  • JAVA課程設(shè)計!用線程來實現(xiàn)比較查找、排序算法的運行時間

    JAVA課程設(shè)計!用線程來實現(xiàn)比較查找、排序算法的運行時間,第一部分是將順序查找、折半查找算法設(shè)計成線程并同時運行來比較兩種查找算法,第二部分是將冒泡排序、快速排序及選擇排序設(shè)計成線程并同時運行來比較三種排序算法。本程序使用流行的GUI界面設(shè)計。

    標簽: JAVA 線程 比較 排序算法

    上傳時間: 2015-04-26

    上傳用戶:410805624

  • DSP編程代碼,FFT算法,經(jīng)典!! FFT實驗 一、 理論: 公式(1)FFT運算公式 FFT并不是一種新的變換

    DSP編程代碼,FFT算法,經(jīng)典!! FFT實驗 一、 理論: 公式(1)FFT運算公式 FFT并不是一種新的變換,它是離散傅立葉變換(DFT)的一種快速算法。由于我們在計算DFT時一次復(fù)數(shù)乘法需用四次實數(shù)乘法和二次實數(shù)加法;一次復(fù)數(shù)加法則需二次實數(shù)加法。每運算一個X(k)需要4N次復(fù)數(shù)乘法及2N+2(N-1)=2(2N-1)次實數(shù)加法。所以整個DFT運算總共需要4N^2次實數(shù)乘法和N*2(2N-1)=2N(2N-1)次實數(shù)加法。如此一來,計算時乘法次數(shù)和加法次數(shù)都是和N^2成正比的,當N很大時,運算量是可觀的,因而需要改進對DFT的算法減少運算速度。 根據(jù)傅立葉變換的對稱性和周期性,我們可以將DFT運算中有些項合并。 我們先設(shè)序列長度為N=2^L,L為整數(shù)。將N=2^L的序列x(n)(n=0,1,……,N-1),按N的奇偶分成兩組,也就是說我們將一個N點的DFT分解成兩個N/2點的DFT,他們又從新組合成一個如下式所表達的N點DFT: 一般來說,輸入被假定為連續(xù)、合成的。當輸入為純粹的實數(shù)的時候,我們就可以利用左右對稱的特性更好的計算DFT。 我們稱這樣的RFFT優(yōu)化算法是包裝算法:首先2N點實數(shù)的連續(xù)輸入稱為“進包”。其次N點的FFT被連續(xù)被運行。最后作為結(jié)果產(chǎn)生的N點的合成輸出是

    標簽: FFT DSP 編程代碼 算法

    上傳時間: 2015-04-29

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  • 圖論算法庫 C++ 語言實現(xiàn) 代碼內(nèi)容 圖論算法庫

    圖論算法庫 C++ 語言實現(xiàn) 代碼內(nèi)容 圖論算法庫,包括以下算法: 單源最短路徑 Dijkstra 算法 單源最短路徑 Bellman-Ford 算法 最小生成樹 Prim 算法 每對節(jié)點間最短路徑 Flod-Warshall 算法 語言 C++ 編譯平臺 VisualAge C++ 4.0 作者 starfish (starfish.h@china.com) 備注 程序用C++語言編寫,在VisualAge C++ 4.0下調(diào)試通過。壓縮包內(nèi)的Graph.h文件包含所有的庫函數(shù),其調(diào)用接口見程序內(nèi)注釋。其他的文件是用來測試算法的測試程序,在VisualAge C++ 4.0下編譯運行。 該算法是我為參加ACM/ICPC競賽而準備的資料,由于競賽的對編程速度要求較高,所以為了將代碼寫的短一點,為了便于調(diào)試,代碼的寫的并不是最優(yōu)的。 雖然該代碼在VisualAge C++ 4.0下寫成,但是很容易將其移植到MS Visual C++上。

    標簽: 圖論 算法庫 代碼 語言

    上傳時間: 2013-12-21

    上傳用戶:lyy1234

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