最新的支持向量機工具箱，有了它會很方便 1. Find time to write a proper list of things to do! 2. Documentation. 3. Support Vector Regression. 4. Automated model selection. REFERENCES ========== [1] V.N. Vapnik, "The Nature of Statistical Learning Theory", Springer-Verlag, New York, ISBN 0-387-94559-8, 1995. [2] J. C. Platt, "Fast training of support vector machines using sequential minimal optimization", in Advances in Kernel Methods - Support Vector Learning, (Eds) B. Scholkopf, C. Burges, and A. J. Smola, MIT Press, Cambridge, Massachusetts, chapter 12, pp 185-208, 1999. [3] T. Joachims, "Estimating the Generalization Performance of a SVM Efficiently", LS-8 Report 25, Universitat Dortmund, Fachbereich Informatik, 1999.
標簽：
支持向量機
工具箱
上傳時間：
2013-12-16
上傳用戶：亞亞娟娟123
本題要完成的是一組簡單C表達的運算。所有表達式存放在文件 CExpression.txt 中，每個表達式一行。每行的長度不會超過80個字符。文件最后有一個空行表示結束。
每個表達式，只包含簡單的整數變量和限定的一些操作符，表達式中沒有常量。總共有26個可能出現在表達式中的變量，分別命名為 a,b,...,z。每個變量最多出現一次。26個變量的初值分別為1，2，...,26。
表達式中的操作符，包括：兩個二元操作符 +, -，表示加，減運算。例如，表達式a+c-d+b（即1+3-4+2）的結果為2。 單獨一個-號不能放在變量前面，表示負數。
表達式中還包含兩個一元運算符：++，--，表示加一和減一運算。它們既可以出現在一個變量的前面、也可以出現在后面。如果出現在變量前面，則表示先對變量進行加一/減一運算，然后變量值參與表達式計算。如果出現在變量后面，則表示變量的原值參與表達式計算，表達式計算完之后，變量值加一/減一。
例如，表達式 -- c + b-- 的結果為 4, 表達式計算完之后， b,c的值分別為1，2
輸出格式要求：輸出直接顯示在屏幕上。對于每個表達式，第一行輸出表達式的內容。第二行輸出表達式的值，后面幾行輸出參與運算的各個變量的結果值。
標簽：
CExpression
txt
運算
表達式
上傳時間：
2017-01-17
上傳用戶：cjf0304
