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技術(shù)支持

  • 高性能、低價格、支持JTAG仿真的ATMEGA16單片機

    在16MHZ頻率下速度為16MIPS的8位RISC結構單片機,內含硬件乘法器。 支持JTAG端口仿真和編程,仿真效果比傳統仿真同更真實有效。 8通道10位AD轉換器,支持單端和雙端差分信號輸入,內帶增益可編程運算放大器。 16K字節的FLASH存貯器,支持ISP、IAP編程,使系統開發、生產、維護更容易。 多達1K字節的SRAM,32個通用寄存器,三個數據指針,使用C語言編程更容易。 512字節的EEPROM存貯器,可以在系統掉電時保存您的重要數據。 多達20個中斷源,每個中斷有獨立的中斷向量入口地址。 2個8位定時/計數器,1個16位定時/計數器,帶捕捉、比較功能,有四個通道的PWM。 硬件USART、SPI和基于字節處理的I2C接口。 杰出的電氣性能,超強的抗干擾能力。每個IO口可負載40mA的電流,總電流不超過200mA。 可選片內/片外RC振蕩、石英/陶瓷晶振、外部時鐘,更具備實時時鐘(RTC)功能;片內RC振蕩可達8MHZ,頻率可校調到1%精度;片外晶振振蕩幅度可調,以改善EMI性能。 內置模擬量比較器。 可以用熔絲開啟、帶獨立振蕩器的看門狗,看門狗溢出時間分8級可調。 內置上電復位電路和可編程低電壓檢測(BOD)復位電路。 六種睡眠模式,給你更低的功耗和更靈活的選擇。 ATMEGA16L工作電壓2.7V-5.5V,工作頻率0-8MHZ;ATMEGA16工作電壓4.5-5.5V,工作頻率0-16MHZ。 32個IO口,DIP40、TQFP44封裝。 與其它8位單片機相比,有更高的程序安全性,保護您的知識產權。

    標簽: ATMEGA JTAG 16 性能

    上傳時間: 2013-11-22

    上傳用戶:wcl168881111111

  • TKScope完美支持AVR內核的仿真

    TKS c o pe嵌入式智能仿真開發平臺全面支持AVR內核的仿真,并具有下載編程功能。TKScope仿真器提供一套完善的JTAG和debugWIRE調試接口,在芯片內(onchipdebug)調試所有的AVR 8位RISC結構微處理器。

    標簽: TKScope AVR 內核 仿真

    上傳時間: 2013-11-01

    上傳用戶:xhwst

  • 最強萬年歷源碼(支持24節氣、支持所有單片機、ARM)

    最強萬年歷源碼(支持24節氣、支持所有單片機、ARM)

    標簽: ARM 萬年歷 源碼 單片機

    上傳時間: 2013-10-21

    上傳用戶:bjgaofei

  • 支持USB PS2 UART SPI CRC功能的凌陽8位單

    1、 支持USB 1.1通訊協議;2、 支持高速(Full Speed、12Mbps )和低速(Low Speed、1.5Mbps )傳輸;3、 6MHz晶體,鎖相環PLL振蕩器提供高速、低速所需時鐘源;4、 支持3個端口(endpoint),可獨立編程為IN 或 OUT端口。5、 PS/2:支持PS/2協議(eg.鼠標),與USB復用。

    標簽: UART USB PS2 CRC

    上傳時間: 2013-11-03

    上傳用戶:hbsunhui

  • TMS320C6000網絡開發組件(NDK)支持包以太網程序設計指南

    TMS320C6000網絡開發組件(NDK)支持包以太網程序設計指南

    標簽: C6000 320C 6000 TMS

    上傳時間: 2013-10-25

    上傳用戶:shengyj12345

  • VANET網絡中一種支持優先級區分的新機制

    VANET網絡中一種支持優先級區分的新機制

    標簽: VANET 網絡 優先級

    上傳時間: 2013-10-10

    上傳用戶:eastgan

  • TI KeyStone架構支持L2及傳輸處理

    無線技術的持續演進發展、全球無線用戶的激增,以及市場對更強大數據承載能力的需求,全面催生了各種新標準的不斷涌現,如寬帶碼分多址 - 高速分組接入 (WCDMA-HSPA)、WCDMA-HSPA+ 以及長期演進技術 (LTE) 等。基于無線服務網絡的數據使用呈指數級增長,從而進一步推動了異構網絡的出現 —— 支持宏蜂窩基站和小型蜂窩基站的分層網絡部署方案。

    標簽: KeyStone TI 架構 傳輸處理

    上傳時間: 2013-11-25

    上傳用戶:cc1915

  • 基于支持向量機的發電機匝間轉子繞組短路故障診斷

    具有結構風險最小化原則的支持向量機(SVM)對于小樣本決策具有較好的學習推廣性,并且故障樣本的不足在一定程度上制約了基于知識的方法在故障診斷中的運用。針對這一問題,提出了利用支持向量機的方法對匝間轉子繞組短路故障診斷方法。該方法利用小波分析對探測線圈測得感應電動勢進行處理構造特征向量,然后輸入到支持向量機的多故障分類器中進行故障識別。實驗數據表明該方法是可行、有效的,并且在小樣本的情況下,較BP神經網絡有更好的分類效果。

    標簽: 支持向量機 發電機 匝間 轉子

    上傳時間: 2013-11-04

    上傳用戶:s363994250

  • LABVIEW最實用的技巧合集

    LABVIEW最實用的技巧合集

    標簽: LABVIEW

    上傳時間: 2013-11-15

    上傳用戶:685

  • 基于先驗知識的支持向量機在圖像分割中的應用

    文中在研究現有先驗知識與支持向量機融合的基礎上,針對置信度函數憑經驗給出的不足,提出了一種確定置信度函數方法,更好地進行分類。該方法是建立在模糊系統理論的基礎上:將樣本的緊密度信息作為先驗知識應用于支持向量機的構造中,在確定樣本的置信度時,不僅考慮了樣本到所在類中心之間的距離,還考慮樣本與類中其它樣本之間的關系,通過模糊連接度將支持向量與含噪聲樣本進行區分。文中將基于先驗知識的支持向量機應用于醫學圖像分割,以加拿大麥吉爾大學的brainWeb模擬腦部數據庫提供的不同噪聲的圖像進行實驗,實驗結果表明采用基于先驗知識的支持向量機比傳統支持向量機具有更好的抗噪性能及分類能力。

    標簽: 支持向量機 圖像分割 中的應用

    上傳時間: 2013-10-12

    上傳用戶:cmc_68289287

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