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技術(shù)(shù)特點(diǎn)
針對手機的功能和技術(shù)特點對手機游戲測試規(guī)范進行總結(jié)
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本文首先概述了OFDM 的原理、特征和關鍵技術(shù)
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對通用串行總線#$％ 的技術(shù)特點和數(shù)據(jù)傳輸機制進行了較詳細的分析
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本文描述了用ASP技術(shù)實現(xiàn)動態(tài)網(wǎng)上書店的開發(fā)概述、技術(shù)特征、應用原理及方法
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本文首先簡要回顧了人臉識別技術(shù)的研究背景及發(fā)展歷程,對目前人臉特征提取與識別 的主要方法進行了分類總結(jié)。通過對各種特征提取與識別方法的分析與比較,總結(jié)了當前存在的技術(shù)困難,并展望了今后的研究趨勢。
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語音識別技術(shù)主要包括特征提取技術(shù)、模式匹配準則及模型訓練技術(shù)三個方面。此外
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曼徹斯特編碼技術(shù)用電壓的變化表示0和1。規(guī)定在每個碼元中間發(fā)生跳變。高→ 低的跳變表示0
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摘 要:根據(jù)HFC網(wǎng)絡上行信道的特性,建立了信道模型 分析了上行信道中存在的各種噪聲對QPSK 調(diào)制技術(shù)的影響。結(jié)果表明在C /N (傳輸信道載噪比)較低的情況下,采用QPSK調(diào)制方式,可以提高系
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生物識別技術(shù)在科研領域取 得了極大的重視和發(fā)展。由于生物特征是人的內(nèi)在屬性
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兩層板（雙面板）如何控制50歐特性阻抗的設計技巧
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