這個是我數(shù)字信號處理這門課的課程設計,文件包括用matlab編寫的代碼和設計報告.這個設計包括卷積演示程序、采樣定理演示程序
標簽： matlab 程序 數(shù)字信號處理 代碼
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：watch100
上傳時間： 2014-11-27
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標簽： cookie
上傳時間： 2016-08-02
上傳用戶：agent
按時間抽選（DIT）的基-2 FFT算法
標簽： DIT FFT 算法
上傳時間： 2016-08-18
上傳用戶：huyiming139
在做2維度樣本分類的過程中,若我們能事先畫出訓練樣本在空間中的分散情形,這將有助於我們在設定SVM分類器的參數(shù)C的取值範圍. 例如:若畫出的訓練樣本的散佈較分散,我們可以得知此時採用的參數(shù)值可以取在較大的範圍. 所以本程式也是讓想要畫出資料樣本在平面的散佈情形者之一各可行工具.
標簽： SVM 分 分散
上傳時間： 2016-08-19
上傳用戶：sy_jiadeyi
命題邏輯中的推理規(guī)則可以用來證明一個已經(jīng)表示成命題公式的定理，但它還不便于機械化實施。因為其中的各條規(guī)則都未指明在推導的什麼步驟上應該引入什麼前提或中間結(jié)論，這些還有賴于人的經(jīng)驗技巧和才能。1960年王浩提出的算法，可以完全脫離人的經(jīng)驗和技巧，機械地構(gòu)造每一步推導，證明一個命題邏輯定理的成立。
標簽： 邏輯 定理
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：wxhwjf
貝葉斯算法是基于貝葉斯定理 P(H|X) = P(X|H)P(H) / P(X).。對于多屬性的數(shù)據(jù)集，計算 P(X|Ci) 的開銷非常大，為減低計算復雜度，我們做條件獨立的假設，即給定元組的類標號，假定屬性值有條件地相互獨立，即在屬性間不存在依賴關系。此程序僅為算法的一個實現(xiàn)，根據(jù)訓練數(shù)據(jù)訓練分類器
標簽： 貝葉斯算法 貝葉斯 定理 數(shù)據(jù)集
上傳時間： 2016-10-21
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韓信點兵 -----------中國剩余定理
標簽： 定理
上傳時間： 2016-10-24
上傳用戶：rocketrevenge
連續(xù)信號的采樣定理的驗證，對采樣定理的理解有一定指導作用
標簽： 連續(xù)信號 定理 采樣
上傳時間： 2016-11-08
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理想低通欠采樣定理的結(jié)合應用分析 歡迎下載
標簽： 低通 欠采樣 定理
上傳時間： 2013-12-28
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