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抽象數(shù)據(jù)類(lèi)型

  • 據說著名猶太歷史學家 Josephus有過以下的故事:在羅馬人佔領喬塔帕特後

    據說著名猶太歷史學家 Josephus有過以下的故事:在羅馬人佔領喬塔帕特後,39 個猶太人與Josephus及他的朋友躲到一個洞中,39個猶太人決定寧願死也不要被敵人到,於是決定了一個自殺方式,41個人排成一個圓圈,由第1個人開始報數,每報數到第3人該人就必須自殺,然後再由下一個重新報數,直到所有人都自殺身亡為止。 然而Josephus 和他的朋友並不想遵從,Josephus要他的朋友先假裝遵從,他將朋友與自己安排在第16個與第31個位置,於是逃過了這場死亡遊戲。

    標簽: Josephus

    上傳時間: 2013-12-20

    上傳用戶:王慶才

  • 無監督分類方法

    無監督分類方法,可以對一堆數值自動的歸類

    標簽:

    上傳時間: 2014-12-21

    上傳用戶:古谷仁美

  • 數據結構(嚴慰敏)配套純c代碼實驗十 typedef int InfoType // 定義其它數據項的類型 typedef int KeyType // 定義RedType類型的關鍵字為整型

    數據結構(嚴慰敏)配套純c代碼實驗十 typedef int InfoType // 定義其它數據項的類型 typedef int KeyType // 定義RedType類型的關鍵字為整型 struct RedType // 記錄類型(同c10-1.h) { KeyType key // 關鍵字項 InfoType otherinfo // 其它數據項 } typedef char KeysType // 定義關鍵字類型為字符型 #include"c1.h" #include"c10-3.h" void InitList(SLList &L,RedType D[],int n) { // 初始化靜態鏈表L(把數組D中的數據存于L中) char c[MAX_NUM_OF_KEY],c1[MAX_NUM_OF_KEY] int i,j,max=D[0].key //

    標簽: typedef int InfoType KeyType

    上傳時間: 2016-03-03

    上傳用戶:2404

  • /*目的:使一個複數可顯數出來

    /*目的:使一個複數可顯數出來,可做+-/*,還要可以做>>跟<<的功能 題目:定義一個複數的class叫Complex,a(實部)與b(虛部)為double的型態,i表示根號-1, 1.必須包含一個建構子有兩個參數(double型態),能被用來設定物件中的變數為任意值 2.包含一個建構子只有一個參數(double型態),呼叫參數的實部且定義為"實部+0i" 3.包含一個預建構子可把物件初始化為0+0i 4.overload以下的operator以致於可以正確的執行:+ - * / << >> */

    標簽:

    上傳時間: 2013-12-27

    上傳用戶:lindor

  • 系統硬件測試,主板的型號

    系統硬件測試,主板的型號,顯卡類形等硬件信息

    標簽: 系統 硬件 主板

    上傳時間: 2013-12-18

    上傳用戶:wl9454

  • 根據bluelab3.5.2實例hid-keyboard做出應用

    根據bluelab3.5.2實例hid-keyboard做出應用,能發出數字鍵1-5

    標簽: hid-keyboard bluelab

    上傳時間: 2013-12-24

    上傳用戶:牧羊人8920

  • 根據等候理論

    根據等候理論,可以模擬客戶與service之間的數值關係

    標簽:

    上傳時間: 2014-01-20

    上傳用戶:luopoguixiong

  • 使用多層感知機來做xor分類

    使用多層感知機來做xor分類,可調整neuron數和目標error大小。

    標簽: xor

    上傳時間: 2017-06-09

    上傳用戶:qweqweqwe

  • 1.建立一個抽象數據類型的二叉樹演示程序

    1.建立一個抽象數據類型的二叉樹演示程序,菜單包括Creak(建樹),Traval(遍歷),LEAVES(葉子結點),DISPLAY(顯示),DESTROY(銷毀),EXIT(退出)。 2待加工的數據為字符型,在過程中鍵入.

    標簽: 抽象數據類型 二叉樹 程序

    上傳時間: 2017-06-12

    上傳用戶:sxdtlqqjl

  • 跟類神經網路有點像的東西

    跟類神經網路有點像的東西, 不過現今最常拿來就是做分類也就是說,如果我有一堆已經分好類的東西 (可是分類的依據是未知的!) ,那當收到新的東西時, SVM 可以預測 (predict) 新的資料要分到哪一堆去。

    標簽:

    上傳時間: 2014-01-18

    上傳用戶:hasan2015

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