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便攜式B型超聲診斷儀具有無創傷、簡便易行、相對價廉等優勢，在臨床中越來越得到廣泛的應用。它將超聲波技術、微電子技術、計算機技術、機械設計與制造及生物醫學工程等技術融合在一起。開展該課題的研究對提高臨床診斷能力和促進我國醫療事業的發展具有重要的意義。 便攜式B型超聲診斷儀由人機交互系統、探頭、成像系統、顯示系統構成。其基本工作過程是：首先人機交互系統接收到用戶通過鍵盤或鼠標發出的命令，然后成像系統根據命令控制探頭發射超聲波，并對回波信號處理、合成圖像，最后通過顯示系統完成圖像的顯示。 成像系統作為便攜式B型超聲診斷儀的核心對圖像質量有決定性影響，但以前研制的便攜式B型超聲診斷儀的成像系統在三個方面存在不足：第一、采用的是單片機控制步進電機，控制精度不高，導致成像系統采樣不精確；第二、采用的數字掃描變換算法太粗糙，影響超聲圖像的分辨率；第三、它的CPU多采用的是51系列單片機，測量速度太慢，同時也不便于系統升級和擴展。 針對以上不足，提出了基于FPGA的B型超聲成像系統解決方案，采用Altera公司的EP2C5Q208C8芯片實現了步進電機步距角的細分，使電機旋轉更勻速，提高了采樣精度；提出并采用DSTI-ULA算法（Uniform Ladder Algorithm based on Double Sample and Trilinear Interotation）在FPGA內實現數字掃描變換，提高了圖像分辨率；人機交互系統采用S3C2410-AL作為CPU，改善了測量速度和系統的擴展性。 通過對系統硬件電路的設計、制作，軟件的編寫、調試，結果表明，本文所設計的便攜式B型超聲成像系統圖像分辨率高、測量速度快、體積小、操作方便。本文所設計的便攜式B型超聲診斷儀可在野外作業和搶險（諸如地震、抗洪）中發揮作用，同時也可在鄉村診所中完成對相關疾病的診斷工作。
標簽：
FPGA
超聲成像
上傳時間：
2013-05-18
上傳用戶：helmos
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在數據加密和數據壓縮中常需要對特殊的字符串進行編碼。給定的字母表A 由26 個小
寫英文字母組成A={a,b,…,z}。該字母表產生的升序字符串是指字符串中字母按照從左到
右出現的次序與字母在字母表中出現的次序相同，且每個字符最多出現1 次。例如，
a,b,ab,bc,xyz 等字符串都是升序字符串。對于任意長度不超過6 的升序字符串，迅速計算出它在上述字典中的編碼。
標簽：
字母
字符串
數據加密
數據壓縮
上傳時間：
2016-05-12
上傳用戶：邶刖
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設A與B分別為兩個帶有頭結點的有序循環鏈表（所謂有序是指鏈接點按數據域值大小鏈接，本題不妨設按數據域值從小到大排列），list1和list2分別為指向兩個鏈表的指針。請寫出將這兩個鏈表合并為一個帶頭結點的有序循環鏈表的算法
標簽：
分
循環
數據域
上傳時間：
2017-01-14
上傳用戶：zhangyigenius
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Java編寫的表達式計算器, 即可以像我們書寫表達式那樣直接輸入計算表達式, 程序自動進行運算, 支持加減乘除冪運算以及判斷表達式如A?B C, 程序包含完整的Document和測試運行環境
標簽：
Document
表達式
Java
程序
上傳時間：
2013-12-21
上傳用戶：chenbhdt
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清華大學數據結構課上實現的B+樹，設計一個4階B+樹，包括： (1) 葉子的每個記錄應該包括4字節（long）關鍵碼值和60字節的數據字段(存儲文件名等，可以自定)，設每個葉子可以存儲5條記錄，而內部節點應該是關鍵碼值/指針對。此外，每個節點還應該有指向同層下一個節點的指針、本節點存儲的關鍵碼數等； (2) 此4階B+樹應該支持插入、刪除以及根據給定關鍵碼值進行精確檢索與關鍵碼范圍檢索； (3) 顯示（打?。┐?階B+樹的生長(含刪除節點)過程實例；
標簽：
清華大學
數據結構
樹
上傳時間：
2014-08-05
上傳用戶：ywqaxiwang
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車牌定位－－－VC++源代碼程序
1.24位真彩色->256色灰度圖。
2.預處理:中值濾波。
3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。
初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。
該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。
4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。
5.用自定義模板進行中值濾波
區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。
7.區域裁剪,截取車牌圖像。
標簽：
1.24
256
圖像
閾值
上傳時間：
2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
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1.24位真彩色->256色灰度圖。
2.預處理:中值濾波。
3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。
初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。
該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。
4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。
5.用自定義模板進行中值濾波
區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。
7.區域裁剪,截取車牌圖像。
標簽：
Gmax-G
1.24
Gmax
閾值
上傳時間：
2014-01-08
上傳用戶：songrui
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問題描述
序列Z=<B，C，D，B>是序列X=<A，B，C，B，D，A，B>的子序列，相應的遞增下標序列為<2，3，5，7>。
一般地，給定一個序列X=<x1,x2,…,xm>，則另一個序列Z=<z1,z2,…,zk>是X的子序列，是指存在一個嚴格遞增的下標序列〈i1,i2,…,ik〉使得對于所有j=1,2,…,k使Z中第j個元素zj與X中第ij個元素相同。
給定2個序列X和Y，當另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列時，稱Z是序列X和Y的公共子序列。
你的任務是：給定2個序列X、Y，求X和Y的最長公共子序列Z。
標簽：
lt
序列
上傳時間：
2014-01-25
上傳用戶：netwolf
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樣板 B 樹 ( B - tree )
規則 :
(1) 每個節點內元素個數在 [MIN,2*MIN] 之間, 但根節點元素個數為 [1,2*MIN]
(2) 節點內元素由小排到大, 元素不重複
(3) 每個節點內的指標個數為元素個數加一
(4) 第 i 個指標所指向的子節點內的所有元素值皆小於父節點的第 i 個元素
(5) B 樹內的所有末端節點深度一樣
標簽：
MIN
元素
tree
上傳時間：
2017-05-14
上傳用戶：日光微瀾
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21世紀大學新型參考教材系列 集成電路B 荒井
標簽：
大學
教材
集成電路
上傳時間：
2013-04-15
上傳用戶：eeworm
