?? 挖掘技術(shù)技術(shù)資料

?? 資源總數(shù)：21215
?? 技術(shù)文檔：1
?? 源代碼：26514
挖掘技術(shù)，作為電子工程領(lǐng)域中的重要分支，涵蓋了從數(shù)據(jù)采集、處理到分析的全過程，是現(xiàn)代信息社會(huì)不可或缺的技術(shù)之一。在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等多個(gè)前沿應(yīng)用中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。掌握挖掘技術(shù)不僅能夠幫助工程師們更高效地處理海量數(shù)據(jù)，還能為產(chǎn)品創(chuàng)新提供強(qiáng)有力的支持。本頁面匯集了21215個(gè)精選資源，包括最新研究成果、實(shí)用教程及案例分析等，旨在為廣大電子工程師提供一個(gè)全面的學(xué)習(xí)與交流平臺(tái)，助力您快速...

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數(shù)據(jù)挖掘作為一個(gè)新興的多學(xué)科交叉應(yīng)用領(lǐng)域,正在各行各業(yè)的決策支持活動(dòng)中扮演著越來越重要的角色.本書將介紹數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)(Knowledge Discovery from Databases)的基本知識(shí),以及從大量有噪聲,不完整,甚至是不一致數(shù)據(jù)集合中,挖掘聘用意義的模式知識(shí)所涉及...

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統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)基礎(chǔ):數(shù)據(jù)挖掘、推理與預(yù)測(cè)介紹了這些領(lǐng)域的一些重要概念。盡管應(yīng)用的是統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，但強(qiáng)調(diào)的是概念，而不是數(shù)學(xué)。許多例子附以彩圖。《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)基礎(chǔ):數(shù)據(jù)挖掘、推理與預(yù)測(cè)》內(nèi)容廣泛，從有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)（預(yù)測(cè)）到無指導(dǎo)的學(xué)習(xí)，應(yīng)有盡有。包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、分類樹和提升等主題，是同類書籍中介紹得最全面...

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