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挖掘機(jī)

數(shù)據(jù)挖掘案例開發(fā) 商業(yè)管理與決策分析的實(shí)例應(yīng)用

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數(shù)據(jù)挖掘入門是數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)篇能起到一定的帶動作用希望有用

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數(shù)據(jù)挖掘中的新方法---支持向量機(jī)》示例代碼

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數(shù)據(jù)挖掘中基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的分類算法算法分為訓(xùn)練、驗(yàn)證兩大部分

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一本關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘方面的基礎(chǔ)書籍《數(shù)據(jù)挖掘：概念與技術(shù)》

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基于weka平臺的數(shù)據(jù)挖掘方法

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改程序?qū)崿F(xiàn)了的Apriori算法是數(shù)據(jù)挖掘中的經(jīng)典關(guān)聯(lián)規(guī)則算法

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數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)過十幾年的研究

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本文根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則的性質(zhì)以及高校成績管理數(shù)據(jù)庫的自身特點(diǎn)。在經(jīng)典關(guān)聯(lián)規(guī)則算法Apriori算法的基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)的算法A++算法

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Web數(shù)據(jù)挖掘是將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和理論應(yīng)用于對WⅣW 資源進(jìn)行挖掘的一個新興的研究領(lǐng)域。本文論述了Web數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢以及將來可能的研究方向

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