落煤殘存瓦斯量的確定是采掘工作面瓦斯涌出量預測的重要環節,它直接影響著采掘工作面瓦斯涌出量預測的精度,并與煤的變質程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露時間等影響因素呈非線性關系。人工神經網絡具有表示任意非線性關系和學習的能力,是解決復雜非線性、不確定性和時變性問題的新思想和新方法。基于此,作者提出自適應神經網絡的落煤殘存瓦斯量預測模型,并結合不同礦井落煤殘存瓦斯量的實際測定結果進行驗證研究。結果表明,自適應調整權值的變步長BP神經網絡模型預測精度高,收斂速度快 該預測模型的應用可為采掘工作面瓦斯涌出量的動態預測提供可靠的基礎數據,為采掘工作面落煤殘存瓦斯量的確定提出了一種全新的方法和思路。
標簽： 瓦斯 環節 人工神經網絡 精度
上傳時間： 2015-03-12
上傳用戶：熊少鋒
uclinux線程的創建、消息隊列的創建、信號量、互斥信號量、信號等的創建，采用vxworks的接口方式
標簽： uclinux 信號量 線程 信號
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：txfyddz
本書并不是特意一本Linux 的內部手冊相反它是對操作系統的介紹同時以Linux作為示例書中每一章遵循從共性到特性的原則它們將首先給出核心子系統的概敘然后進行盡可能的詳細描敘 我不會用routine_X()調用routine_Y()來增加bar 數據結構中foo 域的值這種方式來描敘核心算法 你自己可以通過閱讀代碼發現它每當需要理解一段代碼時我總是將其數據結構畫出來這樣我發現了許多相關的核心數據結構以及它們之間的關系 每一章都是非常獨立的就象Linux 核心子系統一樣當然有時它們還是有聯系的比如說如果你沒有理解虛擬內存工作原理就無法描敘進程 硬件基本概念一章對現代PC 做了簡要介紹操作系統必須與硬件系統緊密結合在一起協同工作操作系統需要一些只能夠由硬件提供的服務為了全面理解Linux 你必須了解有關硬件的基礎知識 軟件基本概念一章介紹了軟件基本原理與C 程序語言討論了建立Linux 這樣的操作系統的工具并且給出了操作系統的目標與功能的概敘 內存管理這章描敘了Linux 如何處理物理內存以及虛擬存儲技術 進程管理描敘了進程的概念以及Linux 核心是如何創建管理與刪除系統中的進程 進程間及進程與核心間通訊以協調它們的活動Linux 支持大量進程間通訊IPC
標簽： Linux routine 子系統
上傳時間： 2015-03-16
上傳用戶：電子世界
用matlab編寫的找兩個輸入量之間的主要特征向量,主要方法采用PCA經典算法.
標簽： matlab PCA 編寫 特征
上傳時間： 2015-03-17
上傳用戶：banyou
本文從信號量、管程和消息傳遞三個方面討論了進程間的同步問題，并分別給出了關于生產者/消費者問題的解決算法，最終還分析了以上三種方法的優缺點。
標簽： 信號量 消息傳遞 方面 進程
上傳時間： 2014-10-14
上傳用戶：ljmwh2000
這是我上數據結構和算法課程是老師的課件 所有算法都用c++實現拉 .比用偽代碼描敘要 好得多
標簽： 算法 數據結構 代碼
上傳時間： 2015-03-20
上傳用戶：愛死愛死
一個在linux下利用QT庫自帶的信號量的使用例子。
標簽： linux 信號量
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：zhaiye
對于入門的人來說這是甲骨文公司為他們量身定做的關于網格計算規劃的貼身教程
標簽： 甲骨文 教程 網格計算
上傳時間： 2015-03-23
上傳用戶：sevenbestfei
單片機鍵盤描掃程序. 一直在用的程序.
標簽： 程序 單片機 鍵盤
上傳時間： 2014-09-11
上傳用戶：xfbs821
/** * @author jakcy_wu(wujichun) * * 預測分析--本算法只適用于受周期變化或者波動影響的數據 * 權值移動平均算法 * 本期預測值=（前期值*權數）求和/n * * 默認權值為{1,1,1},取最近3次的平均 * 注意權值和必須=權值集合.length */
標簽： jakcy_wu wujichun author 算法
上傳時間： 2014-01-26
上傳用戶：weiwolkt
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