本程序為基于RBF神經網絡上界自適應學習的滑模控制
本程序為基于RBF神經網絡上界自適應學習的滑模控制，適用于實際無法測量上界值的情況。...
控制模塊技術資料
?? 資源總數：23070
?? 源代碼：42166
控制模塊作為現代電子系統的核心組件，廣泛應用于工業自動化、智能家居及汽車電子等領域。通過精準的信號處理與邏輯運算能力，實現對設備運行狀態的有效管理和優化。無論是初學者還是資深工程師，都能在這里找到23070份高質量的學習資料和技術文檔，涵蓋從基礎理論到高級應用的全方位知識體系，助力您快速掌握控制技術精髓，提升項目開發效率。立即探索，開啟您的創新之旅！
?? 控制模塊熱門資料
查看全部23070個資源 ?本文討論了一類非線性不確定中立型系統的魯棒滑模控制問題。通過選擇依賴于當前狀態和延遲狀態的滑動面
本文討論了一類非線性不確定中立型系統的魯棒滑模控制問題。通過選擇依賴于當前狀態和延遲狀態的滑動面，就線性矩陣不等式（LMIs）的形式給出了使得閉環系統漸近穩定的充分條件。...
關于滑模控制的程序比較少
關于滑模控制的程序比較少，這是典型的幾個程序，對于搞滑模控制的有重要的參考價值,3－1基于趨近律的離散滑模控制（關于二階系統）...
滑模控制廣泛應用在各個領域
滑模控制廣泛應用在各個領域，包括航空航天，現在關于這方面的程序比較少，基于等效控制的離散滑模控制（2）...
現在的滑模控制都是基于計算機實現的
現在的滑模控制都是基于計算機實現的，如何很好地實現離散滑模控制也非常重要，這個程序很有參考價值，基于離散滑模的位置跟蹤控制...
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