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提升小波

第二代小波提升變換源碼

第二代小波提升變換源碼，呵呵呵呵呵，大家多交流啊，歡迎大家

標簽： 變換源碼

上傳時間： 2013-12-11

上傳用戶：ZJX5201314
小波提升算法的實現

小波提升算法的實現，歡迎大家交流指正，希望對您有幫助。

標簽： 提升算法

上傳時間： 2013-12-23

上傳用戶：日光微瀾
此程序用提升法實現第二代小波變換

此程序用提升法實現第二代小波變換，分析對象是wbarb

標簽： 程序小波變換

上傳時間： 2017-07-10

上傳用戶：fanboynet
二維離散小波變換的FPGA實現

小波變換是一種新興的理論，是數學發展史上的重要成果。它無論對數學還是對工程應用都產生了深遠的影響。最新的靜態圖像壓縮標準JPEG2000就以離散小波變換(DWT)作為核心變換算法。本文首先較為詳細地分析了小波變換的理論基礎，對多分辨率分析、Mallat算法和提升算法做了介紹。然后分析了JPEG2000所采用的小波濾波器，并引入了一個新的LS97小波。該小波系數簡單、易于硬件實現，并且與CDF97小波有很好的兼容性，可作為CDF97小波的替代者。使用Matlab對CDF97小波和LS97小波的兼容性做仿真測試，結果表明這兩個小波具有幾乎相同的性能。在確定所用的小波后，本文設計了二維離散小波變換的硬件結構。設計過程中對標準二維小波變換做了優化，即將行變換和列變換的歸一化步驟合并計算，這樣可以減少兩次乘法操作。另外還使用移位加代替乘法，提取移位加中的公共算子等方式來優化設計。對于邊界數據的處理，本文采用了嵌入式對稱延拓技術，不需要額外的緩存，節約了硬件資源。為提高硬件利用率，本文將LeGall53小波變換和LS97小波變換統一起來，只要一個控制信號就可實現兩者之間的轉換。本文所提出的結構采用基于行的變換方式，只需要六行中間數據即可完成全部行數據的小波變換。采用流水線技術提高了整個設計的運行速度。最后也給出了二維離散小波反變換的實現結構。在完成硬件結構設計的基礎上，使用Verilog硬件描述語言對整個設計進行了完全可綜合的RTL級描述，采用同步設計，提高了可靠性。在Xilinx公司的FPGA開發軟件ISE6.3i中對正反小波變換做了仿真和實現，結果表明，本設計能高速高精度地完成正反可逆和不可逆小波變換，可以滿足各種實時性要求。

標簽： FPGA 二維離散小波變換

上傳時間： 2013-07-25

上傳用戶：sn2080395
該程序對向量進行小波變換

該程序對向量進行小波變換，所用的小波為利用提升方案實現的 Daubechies 9/7小波

標簽： 程序向量小波變換

上傳時間： 2013-12-17

上傳用戶：whenfly
2代小波示意程序

2代小波示意程序，此程序用提升法實現第二代小波變換

標簽： 程序

上傳時間： 2015-11-16

上傳用戶：zhouli
2代小波示意程序 2維小波變換經典程序 Daubechies小波基的構造采用多孔trous算法(undecimated wavelet transform)實現小波變換平移變換平移法(cy

2代小波示意程序 2維小波變換經典程序 Daubechies小波基的構造采用多孔trous算法(undecimated wavelet transform)實現小波變換平移變換平移法(cycle_spinning)消除gibbs效應提升法97經典程序消失矩作用的程序小波插值與小波構造小波濾波器構造和消噪程序小波譜分析mallat算法經典程序

標簽： undecimated Daubechies transform wavelet

上傳時間： 2013-12-11

上傳用戶：671145514
小波十講（中譯本）

全美經典書籍小波理論基礎提升必讀，需要理論提升的值得一讀！！！

標簽： 小波

上傳時間： 2017-04-12

上傳用戶：鴻雁于天
MATLAB小波分析.rar

MATLAB小波分析是張德豐編著的那本黃色書上的源代碼

標簽： MATLAB 小波分析

上傳時間： 2013-06-01

上傳用戶：15679277906
小波分析在信號去噪中的應用研究.rar

目前，小波分析在信息技術和其他學科方面的應用是眾多科技工作者關心的課題。在理論方面，新觀點、新方法不斷涌現。本文旨在完善小波的基本理論，對原有的小波去噪方法作進一步的改進。經典的信號處理方法，例如傅立葉變換、短時傅立葉變換等具有局限性，因而限定了它們的應用范圍。小波分析作為一種全新的信號處理方法，它將信號中各種不同的頻率成分分解到互不重疊的頻帶上，為信號濾波、信噪分離和特征提取提供了有效途徑，特別在信號去噪方面顯出了獨特的優勢。本文介紹了經典的去噪方法，并對其適用范圍和效果進行了分析和比較。并且，討論了小波分析的基本理論，介紹了連續小波變換、離散小波變換和小波變換的快速分解與重構算法，最后研究了小波基的數學特性，分析了它們對實際應用的影響和作用。進而，介紹了小波的幾種去噪方法：小波變換高頻系數置零去噪方法、小波變換模極大值去噪方法、小波閾值去噪方法、小波空域相關性去噪方法。用小波變換將高頻系數強制置零去噪的方法是比較方便的，但它的不足之處是經將高頻系數強制置零去噪后重構的信號會使信號丟失一些細節，且小波基的選擇亦有相當的難度，只有靠經驗來確定，不過比傳統的濾波方法所得的效果還是要好。對于小波變換模極大值去噪的原理，分析了去噪過程中幾個參數的選取問題，并給出了一些選取依據；對小波閾值去噪方法的幾個關鍵問題進行了詳細討論。對閾值去噪進行了改進，利用均值逼近與閾值去噪相結合的方法來實現信號的處理，并通過實驗仿真實現。實驗結果表明該方法提高了信噪比，去噪效果優于單獨應用閾值去噪的方法。在空域相關去噪算法的基礎上，進行了改進，利用閾值濾波與相關去噪算法相結合的一種組合去噪算法，仿真試驗結果表明，由該算法濾波之后得到的小波系數不僅連續性好，準確率高，而且易于重構信號。本文分別對這四種方法進行了算法分析比較，通過實驗仿真來實現，并對實驗結果進行了分析。實驗仿真結果表明了利用小波分析理論對信號去噪的可行性和有效性。關鍵詞：小波分析，信號去噪，閾值，均值逼近，空域相關

標簽： 小波分析信號去噪中的應用

上傳時間： 2013-07-19

上傳用戶：啊颯颯大師的