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提取技術(shù)(shù)

LCD點陣提取工具zimo221

LCD點陣提取工具zimo221

標(biāo)簽： zimo LCD 221 點陣

上傳時間： 2013-10-13

上傳用戶：范縝東苑
基于Gabor的特征提取算法在人臉識別中的應(yīng)用

針對人臉識別中的特征提取問題，提出一種新的基于Gabor的特征提取算法，利用Gabor小波變換良好的提取區(qū)分能力和LDA所具有的判別性優(yōu)勢來進(jìn)行特征提取。首先利用Gabor小波變換來提取人臉特征。然后對得到的高維特征采用PCA進(jìn)行初次降維，再利用LDA實現(xiàn)再次降維，得到最終的特征向量。在ORL和YALE人臉庫上的實驗驗證了該算法的有效性。

標(biāo)簽： Gabor 特征提取人臉識別中的應(yīng)用

上傳時間： 2013-12-14

上傳用戶：alex wang
LABVIEW最實用的技巧合集

LABVIEW最實用的技巧合集

標(biāo)簽： LABVIEW

上傳時間： 2013-11-15

上傳用戶：685
基于海天線提取的紅外小目標(biāo)檢測方法

通過對海上紅外圖像進(jìn)行分析，提出了一種基于海天線提取的紅外小目標(biāo)檢測方法。該算法的基本思路是根據(jù)所需提取目標(biāo)的特點，首先選擇感興趣的灰度區(qū)域，然后運用Canny算子進(jìn)行邊緣檢測，接著對圖像進(jìn)行Hough變換檢測海天線，最后對海天線以下且符合目標(biāo)特征的連通域進(jìn)行標(biāo)記從而來確定目標(biāo)的位置。實驗結(jié)果表明，該方法能較好地檢測出海上紅外小目標(biāo)。

標(biāo)簽： 海天線紅外目標(biāo)檢測

上傳時間： 2015-01-03

上傳用戶：long14578
運動人體檢測和二維關(guān)鍵點提取

給出了一種運動人體區(qū)域的檢測及其對應(yīng)的二維關(guān)鍵點的提取方法。首先運用幀差法構(gòu)建一個自適應(yīng)的背景模型以達(dá)到背景初始化和背景更新的目的。接著用減背景法實現(xiàn)二維運動人體區(qū)域的檢測。最后將檢測到的運動人體區(qū)域，通過運用APAR（anti-paralle lines）區(qū)域法實現(xiàn)對運動人體關(guān)鍵點的提取。

標(biāo)簽： 運動人體檢測二維

上傳時間： 2013-10-25

上傳用戶：lz4v4
基于特征提取與認(rèn)證的彩色圖像人臉檢測

在深入的對頻譜臉法和Fisherface方法進(jìn)行研究后，綜合這兩種方法的優(yōu)點，提出了一種基于頻譜臉和Fisherface的人臉識別新方法。頻譜臉方法主要是采用二維小波變換和傅立葉變換。因為人臉圖像的低頻部分對人臉的表情變化是不敏感的，所以對人臉圖像使用二維小波變換，提取人臉圖像的低頻部分。對人臉圖像的低頻部分使用傅立葉變換，從而獲得原人像的一個低維空間的表達(dá)。但是頻譜臉特征維數(shù)仍然較高，所以在頻譜臉法的基礎(chǔ)上繼續(xù)提取人臉頻譜圖像的Fisherface 特征，降低特征的維數(shù)，提高識別效率。利用人臉面部構(gòu)造產(chǎn)生的灰度特性提取眼睛，利用嘴唇的色度特征分割出嘴巴，進(jìn)而根據(jù)眼睛和嘴巴構(gòu)成三角形模板的特性，精確定位人臉在圖像中的位置。實驗結(jié)果表明，這種結(jié)合膚色和面部特征的算法，能夠?qū)θ四樳M(jìn)行較快速、準(zhǔn)確的定位，而且結(jié)果比較穩(wěn)定可靠。

標(biāo)簽： 特征提取彩色圖像人臉檢測

上傳時間： 2013-10-09

上傳用戶：zhf01y
基于波包提取技術(shù)的傳感器組設(shè)計二維成像技術(shù)

針對大型構(gòu)件內(nèi)部微損傷難以及時發(fā)現(xiàn)排除，給生活生產(chǎn)造成安全隱患的現(xiàn)狀，基于波包提取技術(shù)，利用波包的虛擬時間逆?zhèn)鞑ィO(shè)計了一種新的傳感器陣列，并在理論上推導(dǎo)了該傳感器陣列二維成像的運算公式，最后利用MATLAB編程模擬仿真了用該傳感器陣列進(jìn)行無損檢測時的二維成像結(jié)果，結(jié)果表明其成像結(jié)果的綜合精度可以達(dá)到98.7%，因此用該傳感器陣列進(jìn)行大型構(gòu)件內(nèi)部微損傷的探測對于發(fā)現(xiàn)安全隱患、排除安全隱患具有重大的指導(dǎo)意義。

標(biāo)簽： 提取技術(shù) 傳感器二維成像技術(shù)

上傳時間： 2013-11-12

上傳用戶：libinxny
單個漢字庫字摸提取程序

單個漢字庫字摸提取程序

標(biāo)簽： 漢字庫程序

上傳時間： 2013-12-17

上傳用戶：佳期如夢
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遺傳算法用于從EM雷達(dá)數(shù)據(jù)提取地下古墓遺跡定位信息

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)\遺傳算法用于從EM雷達(dá)數(shù)據(jù)提取地下古墓遺跡定位信息

標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)提取定位算法

上傳時間： 2013-12-05

上傳用戶：遠(yuǎn)遠(yuǎn)ssad
文件中提取圖標(biāo)

文件中提取圖標(biāo)，并顯示在圖片框上

標(biāo)簽：

上傳時間： 2015-01-09

上傳用戶：410805624