使用支持向量機(jī)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的分類工作，精度很高，但是存在運(yùn)行時(shí)間比較長的問題
標(biāo)簽： 支持向量機(jī) 對(duì)數(shù) 分類
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：zhuoying119
智能微粒群為最小二乘支持向量機(jī)調(diào)參的示例程序（LSSVM+PSO）
標(biāo)簽： LSSVM PSO 微粒群 支持向量機(jī)
上傳時(shí)間： 2017-05-07
上傳用戶：一諾88
支持向量機(jī)算法
標(biāo)簽： 支持向量機(jī) 算法
上傳用戶：二驅(qū)蚊器
多篇關(guān)于支持向量機(jī)參考文獻(xiàn)，大家可以參考
標(biāo)簽： 支持向量機(jī)
上傳時(shí)間： 2017-05-08
上傳用戶：xiaoxiang
支持向量機(jī)的程序，可以進(jìn)行分類和回歸，效果比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)好，沒有維數(shù)災(zāi)難的問題，是比較好的建模方法。
標(biāo)簽： 支持向量機(jī) 程序
上傳用戶：徐孺
這是對(duì)于工業(yè)過程中連續(xù)攪拌釜反應(yīng)器用支持向量機(jī)建模的實(shí)例。預(yù)測(cè)效果很好。
標(biāo)簽： 工業(yè)過程 反應(yīng)器 攪拌 建模
上傳時(shí)間： 2014-01-13
上傳用戶：梧桐
Ho—Kashyap線性分類算法（MHKS）采用了支持向量機(jī)最大化間隔的思想,利用面向矩陣模式的雙邊正則化實(shí)現(xiàn)線性分類。
標(biāo)簽： Kashyap MHKS 線性 分類算法
上傳時(shí)間： 2014-06-03
上傳用戶：標(biāo)點(diǎn)符號(hào)
支持向量機(jī)在變壓器故障分析中的應(yīng)用 是一種優(yōu)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法
標(biāo)簽： 支持向量機(jī) 變壓器 中的應(yīng)用 故障分析
上傳時(shí)間： 2017-05-15
上傳用戶：thesk123
是matlab編寫的一個(gè)支持向量機(jī)的程序，經(jīng)測(cè)試有效。程序里附帶了了demo，有注釋。
標(biāo)簽： matlab 編寫 支持向量機(jī) 程序
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：yyq123456789
基于支持向量機(jī)（SVM）回歸的MATLAB演示程序
標(biāo)簽： MATLAB SVM 支持向量機(jī) 回歸
上傳時(shí)間： 2014-01-14
上傳用戶：qq21508895
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