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故障匯總

電磁干擾排查及故障解決的電磁兼容技術(shù)

·電磁干擾排查及故障解決的電磁兼容技術(shù)

標簽： 電磁干擾排查電磁兼容技術(shù)

上傳時間： 2013-06-30

上傳用戶：W51631
電腦故障大全

電腦故障大全，教你如何解決電腦常出現(xiàn)的一些故障

標簽： 電腦故障

上傳時間： 2013-06-30

上傳用戶：妄想演繹師
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和灰色理論的示功圖故障診斷

　　抽油井故障診斷系統(tǒng)是油井系統(tǒng)產(chǎn)量的關(guān)鍵，為了更好更快地對當前油井系統(tǒng)進行診斷以保證石油的產(chǎn)量，人們利用各種各樣的技術(shù)來完成這一目標。示功圖的診斷法是油田有桿抽油診斷的主要方法，文章根據(jù)示功圖診斷的特點，提取出灰度矩陣特征向量，運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對有桿抽油油田典型故障診斷進行建模，最后用實例驗證了此方法的正確性。實驗證明，本系統(tǒng)不僅可行性好，而且故障識別率高，對增加油井產(chǎn)量有重要意義。

標簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 灰色理論故障診斷

上傳時間： 2013-10-17

上傳用戶：alex wang
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的某型飛機發(fā)動機故障診斷研究

　　航空發(fā)動機故障診斷技術(shù)對避免飛行事故和降低飛行器運行成本是十分重要的。提出一種BP網(wǎng)絡(luò)對某型飛機發(fā)動機進行故障診斷，但是由于BP網(wǎng)絡(luò)收斂速度較慢而且容易陷入局部極小值，特別是BP網(wǎng)絡(luò)通常只能給出一個解，受訓(xùn)練樣本病態(tài)影響大。因此通過對BP網(wǎng)絡(luò)的改進，建立了L-M算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的飛機發(fā)動機故障診斷模型。實驗表明，該網(wǎng)絡(luò)在一定程度上克服了BP網(wǎng)絡(luò)存在的的問題，在逼近能力、分類能力和學(xué)習(xí)速度等方面均優(yōu)于BP網(wǎng)絡(luò)。為機務(wù)人員提供了有效的、科學(xué)的發(fā)動機故障診斷方法，該種評估手段較好地解決了發(fā)動機故障診斷問題，在飛行安全中發(fā)揮著越來越大的作用。

標簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 發(fā)動機故障診斷飛機

上傳時間： 2014-12-23

上傳用戶：小儒尼尼奧
基于小波與LS-SVM集成的模擬電路故障檢測

由于模擬電路的多樣性、非線性和離散性等特點，模擬電路的故障診斷呈現(xiàn)復(fù)雜、難以辨識等問題。針對已有方法的數(shù)據(jù)不平衡，提出了一種支持向量機集成的故障診斷方法。使用小波變換方法提取特征向量，在多類別支持向量機的基礎(chǔ)上，設(shè)計了模擬電路的最小二乘支持向量機預(yù)測模型，實現(xiàn)了對模擬電路的狀態(tài)的故障預(yù)測。將該方法應(yīng)用于Sallen-Key帶通電路進行故障預(yù)測試驗，結(jié)果表明，該方法比單一支持向量機、徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和APSVM有更好的分類和泛化性能，故障診斷準確率更高。

標簽： LS-SVM 集成模擬電路故障檢測

上傳時間： 2013-10-31

上傳用戶：417313137
基于T-S模糊故障樹的系統(tǒng)故障診斷研究

針對傳統(tǒng)的故障樹分析法在故障診斷中存在的缺點和不足，文中將模糊理論運用到故障診斷中，提出基于T-S的模糊故障樹的故障診斷法。介紹了T-S模糊模型及算法，建立了診斷系統(tǒng)的故障庫和推理機。使設(shè)備操作和維修人員可及時發(fā)現(xiàn)故障，降低系統(tǒng)故障率，提高了保障的能力。

標簽： T-S 模糊樹故障診斷

上傳時間： 2013-10-20

上傳用戶：heheh
一種面向瞬時故障的容錯技術(shù)的形式化方法

軟件發(fā)生瞬時故障時，可能會導(dǎo)致處理器狀態(tài)改變，致使程序執(zhí)行出現(xiàn)數(shù)據(jù)錯誤或者控制流錯誤。目前已有許多軟件、硬件以及混合的解決方案，主要的方法是重復(fù)計算和檢查副本的一致性。但是，生成正確的容錯代碼十分困難，而且?guī)缀鯖]有關(guān)于證明這些技術(shù)的正確性的研究。類型化匯編語言（TAL）是一種標準的程序安全性證明的方式。本文概述了一種面向瞬時故障的軟硬結(jié)合的容錯方法，以及對該方法的形式化方法，包括容錯類型化匯編語言、類型系統(tǒng)和容錯定理。形式化的目的是為了驗證，只有通過驗證的程序代碼才是類型安全的。本文只簡單介紹了程序的形式化方法。

標簽： 瞬時容錯技術(shù)

上傳時間： 2014-01-15

上傳用戶：dudu1210004
形態(tài)梯度小波降噪與S變換的齒輪故障特征抽取算法

針對齒輪故障特征信號具有強噪聲背景、非線性、非平穩(wěn)性特點，提出采用形態(tài)梯度小波對齒輪振動信號進行降噪。首先使用形態(tài)梯度小波把齒輪振動信號分解到多個尺度上，然后對各層的細節(jié)系數(shù)進行軟閾值方法降噪處理，對經(jīng)過處理后的小波系數(shù)進行重構(gòu)。對降噪后的齒輪振動信號采用S變換多分辨率時頻分析，能夠從具有良好的時頻分辨率的S變換譜圖提取齒輪故障特征。通過仿真試驗和故障軸承的信號分析證明，該方法具有短時傅里葉變換和小波變換的優(yōu)點，不存在Wigner-Ville分布的交叉干擾和負頻率，能有效地提取隱含在噪聲中的齒輪故障特征，適合齒輪故障的在線監(jiān)測和診斷。

標簽： 梯度小波降噪 S變換齒輪故障

上傳時間： 2013-11-01

上傳用戶：AISINI005
晶閘管調(diào)速驅(qū)動裝置故障診斷與檢修

介紹了晶閘管調(diào)速粗動裝原理, 分析了典型故障的原因

標簽： 晶閘管故障診斷調(diào)速檢修

上傳時間： 2013-11-16

上傳用戶：cmc_68289287
基于EEMD的故障微弱信號特征提取研究

總體平均經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸猓‥EMD）方法是一種先進的時頻分析方法，非常適合于對非平穩(wěn)故障微弱信號的分析處理。文中介紹了EEMD方法的原理與算法實現(xiàn)步驟，重點分析了EEMD方法避免模式混淆的機理。利用EEMD方法對齒輪箱振動信號進行分析，成功提取了小齒輪磨損故障特征，驗證了EEMD方法在故障微弱信號特征提取的有效性。

標簽： EEMD 微弱信號特征提取

上傳時間： 2014-11-30

上傳用戶：wbwyl