基于小波與LS-SVM集成的模擬電路故障檢測
由于模擬電路的多樣性、非線性和離散性等特點，模擬電路的故障診斷呈現復雜、難以辨識等問題。針對已有方法的數據不平衡，提出了一種支持向量機集成的故障診斷方法。使用小波變換方法提取特征向量，在多類別支持向量機的基礎上，設計了模擬電路的最小二乘支持向量機預測模型，實現了對模擬電路的狀態的故障預測。將該方法應...
故障模型技術資料
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故障模型是電子系統可靠性分析的關鍵工具，通過模擬和預測各種故障模式，幫助工程師在設計階段識別潛在問題，從而提高產品的穩定性和壽命。廣泛應用于航空航天、汽車電子、通信設備等領域。深入學習故障模型不僅能夠提升個人技術能力，還能為解決實際工程難題提供有力支持。本頁面匯集了5962個精選資源，涵蓋從基礎理論到高級應用的全面資料，是每一位追求卓越的電子工程師不可或缺的學習寶庫。
?? 故障模型熱門資料
查看全部5962個資源 ?基于T-S模糊故障樹的系統故障診斷研究
針對傳統的故障樹分析法在故障診斷中存在的缺點和不足，文中將模糊理論運用到故障診斷中，提出基于T-S的模糊故障樹的故障診斷法。介紹了T-S模糊模型及算法，建立了診斷系統的故障庫和推理機。使設備操作和維修人員可及時發現故障，降低系統故障率，提高了保障的能力。 ...
雙饋系統在電網故障下不間斷運行的研究
為更好地研究風力發電機在一定的電網電壓跌落故障下的動態響應，以單臺1.5 MW 雙饋風力發電機(DFIG)為研究對象，設計了Crowbar電路，通過構建電網電壓跌落仿真模型，分別對機端電壓、電流、轉子電流、輸出的有功功率和無功功率、直流側電壓、電磁轉矩在故障期間的動態響應進行了仿真。探討了相應的控制...
基于GA與L-M優化算法的變壓器故障診斷研究
利用MATLAB環境建立一個用于變壓器故障診斷的ＢＰ網絡模型。首先利用具有全局尋優功能的遺傳算法對BP神經網絡的初始權值和閾值進行優化，然后采用L-M（Levenberg-Marquardt）優化算法對BP神經網絡進行訓練，從而達到加快網絡訓練速度，避免訓練過程陷入局部極小點的目的。最后，詳細記錄網...
基于虛擬阻抗模型的電流互感器飽和判據
提出一種虛擬阻抗模型的電流互感器飽和判別方法, 它可以有效地識別區內外故障因電流互感器( TA) 飽和對差動保護的影響。在電力系統的線路、母線、主設備等一些差動保護中, 區外故障時, 在大的短路電流作用下TA 飽和容易造成保護誤動?；赗L 模型的短數據窗算法可以測得保護安裝點的二次等效系統阻抗, ...
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