基于GA與L-M優(yōu)化算法的變壓器故障診斷研究
利用MATLAB環(huán)境建立一個用于變壓器故障診斷的ＢＰ網絡模型。首先利用具有全局尋優(yōu)功能的遺傳算法對BP神經網絡的初始權值和閾值進行優(yōu)化，然后采用L-M（Levenberg-Marquardt）優(yōu)化算法對BP神經網絡進行訓練，從而達到加快網絡訓練速度，避免訓練過程陷入局部極小點的目的。最后，詳細記錄網...
L-M技術資料
?? 資源總數：3029
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查看全部3029個資源 ?L-M算法(BP的一種改進算法)應用實例
L-M算法(BP的一種改進算法)應用實例...
L-M算法。除了動量法(基于梯度下降的訓練算法)外
L-M算法。除了動量法(基于梯度下降的訓練算法)外，學習率自適應調整策略是BP算法改進的另一種途徑，它利用Levenberg-Marquardt優(yōu)化方法，從而使得學習時間更短。其缺點是，對于復雜的問題，該方法需要很大的存儲空間。...
L-M法的函數庫
L-M法的函數庫，非常好用的非線性優(yōu)化法，直接包含f2c.h即可使用LMDIF函數...
實現最優(yōu)二叉樹的構造；在此基礎上完成哈夫曼編碼器與譯碼器。 假設報文中只會出現如下表所示的字符： 字符 A B C D E F G H I J K L M N 頻度 186 64 13 22
實現最優(yōu)二叉樹的構造；在此基礎上完成哈夫曼編碼器與譯碼器。 假設報文中只會出現如下表所示的字符： 字符 A B C D E F G H I J K L M N 頻度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 57 字符 O P Q R S T U...
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