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故障模型

關(guān)于網(wǎng)站建設(shè)的鳥類模型

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2519鋁合金本構(gòu)關(guān)系的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用論文

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人工智能的重要入門書籍,介紹圖靈機(jī)模型,已經(jīng)當(dāng)今數(shù)字計(jì)算機(jī)在進(jìn)行圖靈測試遇到的困難,前進(jìn)的方向,書中有很多生動的原理與邏輯分析,對于開闊眼界,拓展思維,了解人工智能基礎(chǔ)很有幫助.

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在動力系統(tǒng)故障部位分析中,引進(jìn)了蟻群算法來解決問題.該算法的并行計(jì)算機(jī)制在組合優(yōu)化問題的求解中體現(xiàn)了自身的優(yōu)勢.

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arma模型的功率譜估計(jì)代碼。還包括系統(tǒng)的極零點(diǎn)分析等完整軟件包。

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主要介紹偏微分方程的幾個主要的數(shù)學(xué)模型使用matlab寫的

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P2P-Grid環(huán)境下基于聚集的并行資源調(diào)度模型研究論文

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基于Hopfield網(wǎng)絡(luò)的PID模型參考自適應(yīng)控制

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基于PD增益自適應(yīng)調(diào)節(jié)的模型參考自適應(yīng)控制

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用MATLAB編寫的一個多頻正弦信號的AR模型功率譜估計(jì)程序用的是LEVISION算法階數(shù)判定使用的是最優(yōu)算法并與庫函數(shù)進(jìn)行對比

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