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散熱問題

  • 5位數(shù)微電腦型盤面式電表(48*96mm)

    特點 精確度0.05%滿刻度 ±1位數(shù) 可量測交直流電流/交直流電壓/電位計/傳送器/Pt-100/熱電偶/荷重元/電阻 等信號 顯示范圍-19999-99999可任意規(guī)劃 具有自動歸零或保持或開根號或雙顯示功能 小數(shù)點可任意規(guī)劃 尺寸小,穩(wěn)定性高

    標簽: 48 96 mm 微電腦

    上傳時間: 2013-11-22

    上傳用戶:dbs012280

  • Delphi加密控件源碼

    Delphi加密控件源碼,包括對稱鑰匙加密控件和散列函數(shù)控件

    標簽: Delphi 加密 控件 源碼

    上傳時間: 2013-12-25

    上傳用戶:13681659100

  • 卷3為分揀和搜索

    卷3為分揀和搜索,這是本書的第1個修訂版,它是對計算機分揀和搜索的一流技術(shù)的最全面的研究,它擴展了卷1中數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的處理方法,將大小數(shù)據(jù)庫以及內(nèi)存和外部存儲都包含在內(nèi)。本書包括對計算機方法仔細檢查的選擇方案,和其效率的大量分析。本書該版的獨特之處在于優(yōu)化了的分揀,以及對通用散列法和排列法的新的理論論述。

    標簽: 分揀 搜索

    上傳時間: 2015-02-25

    上傳用戶:古谷仁美

  • 凸殼算法

    凸殼算法,散點成三維體的方法,該方法從洋鬼子那得來的。

    標簽: 凸殼算法

    上傳時間: 2015-03-17

    上傳用戶:zaizaibang

  • MD消息摘要程序

    MD消息摘要程序,MD5以512位分組來處理輸入的信息,且每一分組又被劃分為16個32位子分組,經(jīng)過了一系列的處理后,算法的輸出由四個32位分組組成,將這四個32位分組級聯(lián)后將生成一個128位散列值。

    標簽: 程序

    上傳時間: 2014-03-08

    上傳用戶:星仔

  • 特色說明: 1.沿襲今晚在線論壇獨有的雙風(fēng)格分楨形式 2.社區(qū)最多可進行3級分類

    特色說明: 1.沿襲今晚在線論壇獨有的雙風(fēng)格分楨形式 2.社區(qū)最多可進行3級分類,大部分論壇應(yīng)該夠用了 3.多種發(fā)帖類型: 普通帖、積分瀏覽帖、金錢購買帖、散分(求助)帖、 回復(fù)可見帖 4.更貼心得發(fā)帖輔助功能,可自動識別URL和圖片 5.采用類似今晚在線文章系統(tǒng)的后臺管理等級無限級自定義分類,真正適合多用戶管理 6.其它基本具備了GVbbs v5.0的全部功能這里不再敖述 用戶名gamvan 密碼為111111

    標簽: 論壇 分類

    上傳時間: 2014-01-10

    上傳用戶:koulian

  • 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法之一

    數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法之一,哈希表的構(gòu)成,沖突采用雙哈希再散列解決

    標簽: 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 算法

    上傳時間: 2013-12-21

    上傳用戶:fanboynet

  • 特色說明: 1.沿襲今晚在線論壇獨有的雙風(fēng)格分楨形式 2.社區(qū)最多可進行3級分類

    特色說明: 1.沿襲今晚在線論壇獨有的雙風(fēng)格分楨形式 2.社區(qū)最多可進行3級分類,大部分論壇應(yīng)該夠用了 3.多種發(fā)帖類型: 普通帖、積分瀏覽帖、金錢購買帖、散分(求助)帖、 回復(fù)可見帖 4.更貼心得發(fā)帖輔助功能,可自動識別URL和圖片 5.采用類似今晚在線文章系統(tǒng)的后臺管理等級無限級自定義分類,真正適合多用戶管理 6.其它基本具備了GVbbs v5.0的全部功能這里不再敖述 用戶名gamvan 密碼為

    標簽: 論壇 分類

    上傳時間: 2014-01-15

    上傳用戶:qq21508895

  • 用A*算法求解八數(shù)碼問題。A*算法又叫做最佳圖搜索算法

    用A*算法求解八數(shù)碼問題。A*算法又叫做最佳圖搜索算法,是滿足啟發(fā)函數(shù)不大于實際耗散值的A算法,可以用理論證明如果最佳解圖存在的話,一定可以用A*算法找出來。

    標簽: 算法 數(shù)碼 搜索算法

    上傳時間: 2015-05-01

    上傳用戶:jjj0202

  • 初步研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)造方法

    初步研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)造方法,并利用多輸入單輸出切比雪夫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立世界干散海運量各年的海運量預(yù)測模型解決具體問題

    標簽: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

    上傳時間: 2015-06-04

    上傳用戶:ccclll

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