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數學分析

BP神經網絡的液位PID控制及仿真

針對硫化鎳礦選礦浮選工業過程中液位控制進行數學分析，建立 BP預測模型并實施多浮選槽液位控制方法，利用目前工程領域流行的 MATLAB 7.0中提供的神經網絡工具箱，對網絡模型進行訓練和仿真，為有效抑制各槽液位擾動、實時調整各浮選槽液位和實現浮選指標的提高提供了有效的途徑。仿真結果證明了BP神經網絡對解決硫化鎳礦浮選過程液位PID控制的有效性，具有廣泛應用和推廣的價值。

標簽： PID BP神經網絡液位控制

上傳時間： 2014-12-29

上傳用戶：凌云御清風
PCB被動組件的隱藏特性解析

PCB 被動組件的隱藏特性解析傳統上，EMC一直被視為「黑色魔術（black magic）」。其實，EMC是可以藉由數學公式來理解的。不過，縱使有數學分析方法可以利用，但那些數學方程式對實際的EMC電路設計而言，仍然太過復雜了。幸運的是，在大多數的實務工作中，工程師并不需要完全理解那些復雜的數學公式和存在于EMC規范中的學理依據，只要藉由簡單的數學模型，就能夠明白要如何達到EMC的要求。本文藉由簡單的數學公式和電磁理論，來說明在印刷電路板（PCB）上被動組件（passivecomponent）的隱藏行為和特性，這些都是工程師想讓所設計的電子產品通過EMC標準時，事先所必須具備的基本知識。導線和PCB走線導線（wire）、走線（trace）、固定架……等看似不起眼的組件，卻經常成為射頻能量的最佳發射器（亦即，EMI的來源）。每一種組件都具有電感，這包含硅芯片的焊線（bond wire）、以及電阻、電容、電感的接腳。每根導線或走線都包含有隱藏的寄生電容和電感。這些寄生性組件會影響導線的阻抗大小，而且對頻率很敏感。依據LC 的值（決定自共振頻率）和PCB走線的長度，在某組件和PCB走線之間，可以產生自共振（self-resonance），因此，形成一根有效率的輻射天線。在低頻時，導線大致上只具有電阻的特性。但在高頻時，導線就具有電感的特性。因為變成高頻后，會造成阻抗大小的變化，進而改變導線或PCB 走線與接地之間的EMC 設計，這時必需使用接地面（ground plane）和接地網格（ground grid）。導線和PCB 走線的最主要差別只在于，導線是圓形的，走線是長方形的。導線或走線的阻抗包含電阻R和感抗XL = 2πfL，在高頻時，此阻抗定義為Z = R + j XL j2πfL，沒有容抗Xc = 1/2πfC存在。頻率高于100 kHz以上時，感抗大于電阻，此時導線或走線不再是低電阻的連接線，而是電感。一般而言，在音頻以上工作的導線或走線應該視為電感，不能再看成電阻，而且可以是射頻天線。

標簽： PCB 被動組件

上傳時間： 2013-11-16

上傳用戶：極客
FORTRAN編制的常用算法程序

FORTRAN編制的常用算法程序，對學習數學分析的同學很有參考價值

標簽： FORTRAN 編制算法程序

上傳時間： 2014-01-01

上傳用戶：lifangyuan12
《神經網絡設計》的電子版

《神經網絡設計》的電子版，主要介紹了神經網絡的基本結構和學習規則，重點是對這些神經網絡的數學分析、訓練方法和神經網絡在模式識別、信號處理以及控制系統等工程實踐問題中的應用。

標簽： 神經網絡電子版

上傳時間： 2013-12-12

上傳用戶：lifangyuan12
數字信號處理－適用matlab

數字信號處理－適用matlab，將信號轉化為數學分析。

標簽： matlab 數字信號處理

上傳時間： 2015-08-26

上傳用戶：731140412
根據魔方矩陣的特征

根據魔方矩陣的特征，運用數學分析的方法編制求解任意階魔方數

標簽： 魔方矩陣特征

上傳時間： 2016-04-15

上傳用戶：saharawalker
本書是為應用數學系本科生、工科碩士研究生所寫的有關最優化知識的一本教材

本書是為應用數學系本科生、工科碩士研究生所寫的有關最優化知識的一本教材，作為教材，本書的基本觀點是：采用簡單、基本直觀的方法，向學生介紹最優化的有關理論、基本原理和相應的算法，并試圖讓學生了解算法的來龍去脈，以便使他們在解決實際問題的過程中，更好地運用這些方法。本書的基礎是“數學分析”和“線性代數”，對于工科學生，只需具備“高等數學”和“線性代數”知識就可讀懂大部分內容。

標簽： 碩士研究生教材

上傳時間： 2017-01-16

上傳用戶：lz4v4
本資料是大學本科課程PPT課件

本資料是大學本科課程PPT課件，內容詳細，模糊控制的數學分析、基本原理、基本模型、自適應控制等等

標簽： 大學

上傳時間： 2013-12-18

上傳用戶：thinode
神經網絡設計+.+美國+Hagan.清晰版

本書主要講述神經網絡的基本概念，介紹實用的網絡模型、學習規則和訓練方法。全書分19章，內容涵蓋神經元模型和網絡結構、感知機學習規則、有監督的Hebb學習、Widrow—Hoff學習算法、反向傳播算法及其變形、聯想學習、競爭網絡、Grossberg網絡、自適應諧振理論和Hopfield網絡。書中注重對數學分析方法和性能優化的討論，強調神經網絡在模式識別、信號處理以及控制系統等實際工程問題中的應用。同時本書包含大量例題、習題，并配有基于MATLAB軟件包的“神經網絡設計演示&

標簽： 神經網絡

上傳時間： 2022-06-21

上傳用戶：默默
微納米加工技術及其應用

本書集作者多年來的實踐經驗與研究成果，系統地介紹了微納米加工技術的基礎，包括光學曝光技術、電子束曝光技術、聚焦離子束加工技術、X射線曝光技術、各種刻蝕技術和微納米尺度的復制技術，對各種加工技術著重講清原理，列舉基本的工藝步驟，說明各種工藝條件的由來，并注意給出典型上藝參數，充分分析了各種技術的優缺點及在應用過程過程中的注意事項，全書強調實用，避免煩瑣的數學分析，既注重基礎知識又兼顧微納米加工領域近年來的最新進展及在各高科技鎖域的應用，并列舉了相關參考文獻供進一步深入研究，因此不論是對初次涉足這一領域的大專院校的本科生或研究生,還是對已經有一定工作經驗的專業科技人員，都具有很好的參考價值。

標簽： 微納米加工技術

上傳時間： 2022-07-10

上傳用戶：d1997wayne

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