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數(shù)值計算

行動通訊上的的編程這本書集中在三個主要的挑戰 1.更高的編程效率 2.降低計算的複雜度 2.提升容錯性

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標簽： 效率

上傳時間： 2017-06-05

上傳用戶：diets
computer networking 計算機網路概論課本習題解答

computer networking 計算機網路概論課本習題解答

標簽： networking computer

上傳時間： 2014-05-27

上傳用戶：電子世界
CAN波特率計算

CAN波特率計算軟件為了方便計算出 NXP 系列CAN 控制器(不包括NXP ARM 內嵌的CAN 控制器)的波特率

標簽： CAN 波特率

上傳時間： 2016-11-24

上傳用戶：test1111
數值分析中的歐拉算法本文建立在數值分析的理論基礎上

數值分析中的歐拉算法本文建立在數值分析的理論基礎上，能夠在Matlab環境中運行，給出了理論分析、程序清單以及計算結果。更重要的是，還有詳細的對算法的框圖說明。首先運用Romberg積分方法對給出定積分進行積分，然後對得到的結果用插值方法，分別求出Lagrange插值多項式和Newton插值多項式，再運用最小二乘法的思想求出擬合多項式，最後對這些不同類型多項式進行比較，找出它們各自的優劣。

標簽： 數值分析分算法

上傳時間： 2013-12-18

上傳用戶：yoleeson
最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數據點的近似函數 (approximating function)

最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數據點的近似函數 (approximating function)，作實驗所得的數據亦常使用最小平方近似法來達成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是使用多項式作為近似函數，除了多項式之外，指數、對數方程式亦可作為近似函數。關於最小平方近似法的計算原理，請參閱市面上的數值分析書籍

標簽： least-squares approximation approximating discrete

上傳時間： 2015-06-21

上傳用戶：SimonQQ
此工具書是一般常用的到的數學工具書

此工具書是一般常用的到的數學工具書，內容詳細介紹matlab指令的各種用法，從基本的概述、初探matlab、二維平面繪圖、三維立體繪圖、數值運算與其它應用、影像顯示與讀寫、動畫製作、握把式圖形與GUI、GUIDEGUI設計環境、矩陣的處理與運算、字元與字串、多維陣列、異質陣列、結植陣列、稀疏矩陣、matlab的運算元、m檔案、程式流程控制、程式除錯、檔案輸出及輸入、程式計時、程式碼與記憶、應用程式介面、線性代數、多項式的處理、一般數學函數、內插法、曲線擬合與迴圈、常微分方程式…等，是非常好用的工具書。

標簽：

上傳時間： 2016-08-24

上傳用戶：ynsnjs
【二項式係數運算】Dev-C++ 學習

【二項式係數運算】Dev-C++ 學習，運用Dynamic Programming 動態規劃計算

標簽： Dev-C

上傳時間： 2016-09-19

上傳用戶：冇尾飛鉈
使用md5校驗和算法保護文件通俗的說

使用md5校驗和算法保護文件通俗的說，就是為保證數據的完整性，用一種指定的算法對原始數據計算出的一個校驗值。接收方用同樣的算法計算一次校驗值，如果和隨數據提供的校驗值一樣，就說明數據是完整的。

標簽： md5 算法

上傳時間： 2015-11-21

上傳用戶：q123321
這是一個求數獨遊戲的m-file 在matlab的命令窗口鍵入>> sudo7 或者run sudo7 的m-file 之後在 9x9 的方格內填入數獨的問題

這是一個求數獨遊戲的m-file 在matlab的命令窗口鍵入>> sudo7 或者run sudo7 的m-file 之後在 9x9 的方格內填入數獨的問題按下 "計算是否有解" 的功能鍵若不是存在多組的解，則可以按下 "顯示結果" 的功能鍵，也可以載入作者測試的"date1"或"date2" 但不可載入及修改"condition"

標簽： m-file sudo7 matlab gt

上傳時間： 2016-11-18

上傳用戶：waizhang
B樣條插值

B樣條插值，基于散亂數據的B樣條插值基本算發。做的動態鏈接庫。

標簽： 插值

上傳時間： 2015-05-07

上傳用戶：skhlm