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數(shù)(shù)值運(yùn)(yùn)算

已知f(xn)=yn ,n=0,1,2,…,N；求通過這N+1個(gè)節(jié)點(diǎn){（xn

已知f(xn)=yn ,n=0,1,2,…,N；求通過這N+1個(gè)節(jié)點(diǎn){（xn，yn）| n=0,1,2,…,N }的插值函數(shù)Pn (x)。設(shè)計(jì)出具體的程序，分別使用拉格朗日插值，牛頓插值和三次自然樣條三種算法繪制出相應(yīng)的插值曲線。用三條不同顏色的曲線來表示三種插值方法在一段區(qū)間內(nèi)的插值函數(shù)。要求動(dòng)態(tài)顯示曲線繪制全過程。

標(biāo)簽： xn yn 節(jié)點(diǎn)

上傳時(shí)間： 2014-11-29

上傳用戶：GavinNeko
s1.c是server

s1.c是server，c.c是client， server負(fù)責(zé)接收client傳的數(shù)字進(jìn)行運(yùn)算並回傳，運(yùn)用了同步的機(jī)制。編譯須加 -lsocket -lpthread -lrt

標(biāo)簽： server

上傳時(shí)間： 2014-01-02

上傳用戶：athjac
/*目的：使一個(gè)複數(shù)可顯數(shù)出來

/*目的：使一個(gè)複數(shù)可顯數(shù)出來，可做+-/*，還要可以做>>跟<<的功能題目：定義一個(gè)複數(shù)的class叫Complex，a(實(shí)部)與b(虛部)為double的型態(tài)，i表示根號(hào)-1， 1.必須包含一個(gè)建構(gòu)子有兩個(gè)參數(shù)(double型態(tài))，能被用來設(shè)定物件中的變數(shù)為任意值 2.包含一個(gè)建構(gòu)子只有一個(gè)參數(shù)(double型態(tài))，呼叫參數(shù)的實(shí)部且定義為"實(shí)部+0i" 3.包含一個(gè)預(yù)建構(gòu)子可把物件初始化為0+0i 4.overload以下的operator以致於可以正確的執(zhí)行:+ - * / << >> */

標(biāo)簽：

上傳時(shí)間： 2013-12-27

上傳用戶：lindor
摘要該文提出了一種新的圖像閾值分割算法。該算法通過求取最大模糊熵準(zhǔn)則下

摘要該文提出了一種新的圖像閾值分割算法。該算法通過求取最大模糊熵準(zhǔn)則下，灰度均值直方圖的最佳模糊劃分參數(shù)來確定兩個(gè)模糊集和，圖像分割閾值即選取為兩個(gè)模糊集的交點(diǎn)。該算法用的模糊熵定義適應(yīng)度函數(shù)， . / 01234 采用改進(jìn)的遺傳算法尋求最佳模糊參數(shù)。該文對(duì)遺傳算法的改進(jìn)包括，給出了縮短染色體碼長(zhǎng)的編碼方法和性能良好的改進(jìn)的單點(diǎn)交叉算子和均勻變異算子。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法的分割效果與二維模糊熵算法接近，而計(jì)算時(shí)間還沒有用到二維模糊熵算法的一半。

標(biāo)簽： 算法圖像準(zhǔn)則閾值分割

上傳時(shí)間： 2013-12-27

上傳用戶：nanfeicui
lingjian.m使用零件初始值

lingjian.m使用零件初始值，用蒙特卡羅方法算出總費(fèi)用。其中使用了自己編制的正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)發(fā)生器產(chǎn)生正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)。lingjian.m是對(duì)蒙特卡羅方法的一次練習(xí)。 accyouhua為標(biāo)定值的函數(shù)，而lingjian不是一個(gè)函數(shù)，在其中已給出了一組標(biāo)定值的值

標(biāo)簽： lingjian 零件

上傳時(shí)間： 2014-01-04

上傳用戶：kristycreasy
關(guān)于分算的智能算法演示

關(guān)于分算的智能算法演示，包括樣品訓(xùn)練、模板匹配算法，二值Bayes分類，概率Bayes分類，最小風(fēng)險(xiǎn)Bayes分類，F(xiàn)isher算法，獎(jiǎng)懲算法，增量校正算法，LMSE算法，勢(shì)函數(shù)算法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法（包括訓(xùn)練，比較及識(shí)別）等。

標(biāo)簽： 分智能算法

上傳時(shí)間： 2014-11-26

上傳用戶：stewart·
cookie 是一個(gè)會(huì)儲(chǔ)存使用者電腦裏的變數(shù)。每一次同樣的電腦以瀏灠器請(qǐng)求網(wǎng)頁時(shí)

cookie 是一個(gè)會(huì)儲(chǔ)存使用者電腦裏的變數(shù)。每一次同樣的電腦以瀏灠器請(qǐng)求網(wǎng)頁時(shí)，它同樣的也會(huì)傳 cookie。有了 JavaScript, 你可以同時(shí)建立及回覆 cookie 的值。

標(biāo)簽： cookie

上傳時(shí)間： 2016-08-02

上傳用戶：agent
采用算符優(yōu)先分析法

采用算符優(yōu)先分析法，對(duì)G[S]所定義的賦值語句進(jìn)行語法分析，并在語法分析過程中將所輸入的賦值語句翻譯為四元式。

標(biāo)簽： 分析法

上傳時(shí)間： 2016-08-04

上傳用戶：PresidentHuang
一個(gè)自己寫的簡(jiǎn)單員工管理系統(tǒng)

一個(gè)自己寫的簡(jiǎn)單員工管理系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)是使用GUI運(yùn)行的，可以增加員工資料，查找員工資料，和觀看員工資料也能算出員工薪資總數(shù)，平均薪資和員工總數(shù)

標(biāo)簽： 系統(tǒng)

上傳時(shí)間： 2014-01-09

上傳用戶：愛死愛死
采用SIMPLE算.法實(shí)施友丁速度分量和壓力代數(shù)力一程的分離式求解時(shí)

采用SIMPLE算.法實(shí)施友丁速度分量和壓力代數(shù)力一程的分離式求解時(shí)，計(jì)算步驟如下：（1）假定一個(gè)速度分布，記為，以此計(jì)算棟梁離散方程中的系數(shù)及常數(shù)項(xiàng)；（2）假設(shè)一個(gè)壓力場(chǎng) ；（3）依次求解動(dòng)量方程，得；（4）對(duì)壓力加以修正，得；（5）據(jù) 改進(jìn)速度值；（6）利用改進(jìn)后的速度場(chǎng)求解那些通過源項(xiàng)物性等與速度場(chǎng)耦合的變量，如果變量并不影響流場(chǎng)，則應(yīng)在速度場(chǎng)收斂后再求解；（7）利用利用改進(jìn)后的速度場(chǎng)重新計(jì)算動(dòng)量離散方程的系數(shù)，并利用改進(jìn)后的壓力場(chǎng)作為下一層次迭代計(jì)算的初值。重復(fù)上述步驟，直到獲得收斂的解。

標(biāo)簽： SIMPLE 速度分壓力

上傳時(shí)間： 2016-09-20

上傳用戶：daguda