1硬件初始化，與CPU相關(guān)的配置，SSIO功能設(shè)置2SD卡的數(shù)據(jù)包、命令索引表和命令回應(yīng)3命令相應(yīng)的實現(xiàn)，讀寫SD卡，命令協(xié)議的封包拆包4SD卡配置的相關(guān)結(jié)構(gòu)體信息分析（CID、CSD）
上傳時間： 2013-12-04
上傳用戶：戀天使569
用JAVA 編寫的 NeuQuant Neural-Net量子化運算公式
標(biāo)簽： Neural-Net NeuQuant JAVA 編寫
上傳時間： 2014-03-04
上傳用戶：佳期如夢
CoLIN 人工語言模擬 漢化版 2002年8月9日 原作者 布朗 alan j. brown 15 Kinloch Road Renfrew Scotland PA4 0RJ alan@barc0de.demon.co.uk http://www.barc0de.demon.co.uk/ 漢化者 陳輝 主頁： http://go2debug.yeah.net 郵件： go2debug@hotmail.com ICQ： 149054569 簡介 通過菜單可以清空數(shù)據(jù)庫。 程序會從你的輸入中學(xué)習(xí)，如果你不想這樣，就請關(guān)閉學(xué)習(xí)功能。 原作者聲明 This program is giftware. If you like it send me something nice. Copyright is fully reserved by Alan J. Brown, any program developed from the CoLIN source code must give Alan J. Brown appropriate credit. 更多問題 請到我的主頁 http://go2debug.yeah.net 或者給我發(fā)信 go2debug@hotmail.com 另外在布朗的主頁上有留言板
標(biāo)簽： j. Scotland Kinloch Renfrew
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：彭玖華
可以簡單的應(yīng)用到你的C++代碼中的優(yōu)化技 術(shù)總結(jié)在這里，這樣，當(dāng)你遇到幾種不同的編程策略的時候，就可以對每種策略的 性能進(jìn)行一個大概的估計
標(biāo)簽： 代碼
上傳時間： 2015-04-30
上傳用戶：shawvi
程序名稱：DTMF雙音頻檢測 描述：初始化數(shù)字正弦振蕩器狀態(tài) 它將指定狀態(tài)集的狀態(tài)復(fù)制到通道對應(yīng)的振蕩器狀態(tài)緩沖區(qū)中
上傳時間： 2015-05-01
上傳用戶：aysyzxzm
2410開發(fā)板在ADS下測試LED的程序 運行步驟： 1 打開led.mcp工程文件 2 運行 3 觀察開發(fā)板上的跑馬燈閃爍 文件說明： init.s 開發(fā)板初始化文件 Main.c 中斷實驗主程序文件
標(biāo)簽： 2410 init Main 開發(fā)板
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：gaome
有關(guān)MICROCHIP的P18F4610一些初始化程序．包括RAM初始化，定時器的使用及中斷的使用．開發(fā)環(huán)境是MPLAB編譯器是MCC18．希望對新手有幫助少走彎路．
標(biāo)簽： MICROCHIP P18F4610 RAM 初始化程序
上傳時間： 2015-05-01
上傳用戶：refent
• 對鼠標(biāo)進(jìn)行初始化的方法 • 應(yīng)用鼠標(biāo)來執(zhí)行任務(wù)
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：gaojiao1999
組合語言的大數(shù)加減乘除 適合組語初學(xué)者訓(xùn)練計算機科學(xué)的運算邏輯
標(biāo)簽：
上傳時間： 2015-05-01
上傳用戶：waitingfy
LVQ學(xué)習(xí)矢量化算法源程序 This directory contains code implementing the Learning vector quantization network. Source code may be found in LVQ.CPP. Sample training data is found in LVQ1.PAT. Sample test data is found in LVQTEST1.TST and LVQTEST2.TST. The LVQ program accepts input consisting of vectors and calculates the LVQ network weights. If a test set is specified, the winning neuron (class) for each neuron is identified and the Euclidean distance between the pattern and each neuron is reported. Output is directed to the screen.
標(biāo)簽： implementing quantization directory Learning
上傳時間： 2015-05-02
上傳用戶：hewenzhi
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