Applied-Exploiture-Seism3《實(shí)用開發(fā)地震》(龐彥明等編譯、石油工業(yè)出版社出版,16開272頁)的PDF電子書,僅供研究不得用于商業(yè)目的。該書講述了地震勘探數(shù)據(jù)采集、處理和解釋的基本原理和方法 介紹了VSP、AVO、3D地震勘探和層析成像等先進(jìn)技術(shù)，并提供了大量地震勘探開發(fā)實(shí)例。
標(biāo)簽： Applied-Exploiture-Seism 272 16
上傳時間： 2013-12-24
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Applied-Exploiture-Seism4《實(shí)用開發(fā)地震》(龐彥明等編譯、石油工業(yè)出版社出版,16開272頁)的PDF電子書,僅供研究不得用于商業(yè)目的。該書講述了地震勘探數(shù)據(jù)采集、處理和解釋的基本原理和方法 介紹了VSP、AVO、3D地震勘探和層析成像等先進(jìn)技術(shù)，并提供了大量地震勘探開發(fā)實(shí)例。
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上傳時間： 2014-01-25
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Applied-Exploiture-Seism5《實(shí)用開發(fā)地震》(龐彥明等編譯、石油工業(yè)出版社出版,16開272頁)的PDF電子書,僅供研究不得用于商業(yè)目的。該書講述了地震勘探數(shù)據(jù)采集、處理和解釋的基本原理和方法 介紹了VSP、AVO、3D地震勘探和層析成像等先進(jìn)技術(shù)，并提供了大量地震勘探開發(fā)實(shí)例。
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上傳時間： 2013-12-14
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《實(shí)用開發(fā)地震》(龐彥明等編譯、石油工業(yè)出版社出版,16開272頁)的PDF電子書,僅供研究不得用于商業(yè)目的。該書講述了地震勘探數(shù)據(jù)采集、處理和解釋的基本原理和方法 介紹了VSP、AVO、3D地震勘探和層析成像等先進(jìn)技術(shù)，并提供了大量地震勘探開發(fā)實(shí)例。1
上傳時間： 2013-12-08
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《實(shí)用開發(fā)地震》(龐彥明等編譯、石油工業(yè)出版社出版,16開272頁)的PDF電子書,僅供研究不得用于商業(yè)目的。該書講述了地震勘探數(shù)據(jù)采集、處理和解釋的基本原理和方法 介紹了VSP、AVO、3D地震勘探和層析成像等先進(jìn)技術(shù)，并提供了大量地震勘探開發(fā)實(shí)例。2
上傳時間： 2014-01-09
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高分辨率要求系統(tǒng)具有大的帶寬，瞬時帶寬的增加必將提高系統(tǒng)對硬件的要求，本文采用方便靈活的步進(jìn)頻率波形信號。脈間頻率步進(jìn)波形通過子脈沖載頻的步進(jìn)變化來獲得大的有效帶寬，使成像具有高分辨率，采用加窗和補(bǔ)零方法提高信噪比，但該信號對目標(biāo)徑向速度非常敏感。采用補(bǔ)零方法提高距離取樣分辨率，使距離像細(xì)化，并用公式說明了補(bǔ)零只能提高距離取樣分辨率，并不能改變頻率步進(jìn)信號的距離分辨能力。該信號波形對目標(biāo)徑向速度的敏感，使目標(biāo)能量分散到鄰近的距離單元造成距離分辨率下降，如果不事先進(jìn)行速度補(bǔ)償，直接對回波信號進(jìn)行逆傅立葉變換，將使所成一維距離像發(fā)生頻譜展寬，并伴有距離像發(fā)生平移。本文證明了當(dāng)目標(biāo)有徑向速度時仍采用對回波信號直接進(jìn)行逆傅立葉變換的方法將使一維距離像發(fā)生頻譜展寬并伴有距離像發(fā)生頻移，從而嚴(yán)重影響了一維距離像的質(zhì)量。
上傳時間： 2013-12-20
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射線追蹤程序，用于天然地震中的層析成像，稍做修改可用于其他領(lǐng)域。
上傳時間： 2015-11-11
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目前，有許多勘探目標(biāo)無法使用常規(guī)地震成像方法進(jìn)行識別，而利用疊前深度成像技術(shù)，作業(yè)公司可以對包括最復(fù)雜構(gòu)造在內(nèi)的地質(zhì)特征進(jìn)行清晰成像。這種準(zhǔn)確的結(jié)果可以降低風(fēng)險并幫助確定儲量
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上傳時間： 2015-11-16
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人臉識別技術(shù)的幾個主要研究方向,計算機(jī)人臉識別是指基于已知的人臉樣本庫,利用計算機(jī)分析圖像和模式識別技術(shù)從靜態(tài)或動態(tài)場景中,識別或驗(yàn)證一個或多個人臉。通常識別處理后可得到的基本信息包括人臉的位置、尺度和姿態(tài)信息。利用特征提取技術(shù)還可進(jìn)一步抽取出更多的生物特征(如:種族、性別、年齡..) 。計算機(jī)人臉識別是目前一個非常活躍的研究課題，它可以廣泛應(yīng)用于保安系統(tǒng)、罪犯識別以及身份證明等重要場合。雖然人類對于人臉的識別能力很強(qiáng)，能夠記住并辨識上千個不同的人臉，可是對于計算機(jī)則困難多了，其表現(xiàn)在：人臉表情豐富；人臉隨年齡的增長而變化；發(fā)型、胡須、眼鏡等裝飾對人臉造成的影響；人臉?biāo)蓤D像受光照、成像角度以及成像距離等影響。
標(biāo)簽： 人臉 計算機(jī) 人臉識別技術(shù) 人臉識別
上傳時間： 2014-01-09
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本論文描述ACE的結(jié)構(gòu)和功能，并使用來自像電信、企業(yè)級醫(yī)學(xué)成像和WWW服務(wù)這樣的領(lǐng)域的例子闡釋核心的ACE特性。
上傳時間： 2015-11-28
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