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數(shù)(shù)字設(shè)(shè)計(jì)(jì)

  • 最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來(lái)求出一組離散 (discrete) 數(shù)據(jù)點(diǎn)的近似函數(shù) (approximating function)

    最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來(lái)求出一組離散 (discrete) 數(shù)據(jù)點(diǎn)的近似函數(shù) (approximating function),作實(shí)驗(yàn)所得的數(shù)據(jù)亦常使用最小平方近似法來(lái)達(dá)成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是使用多項(xiàng)式作為近似函數(shù),除了多項(xiàng)式之外,指數(shù)、對(duì)數(shù)方程式亦可作為近似函數(shù)。關(guān)於最小平方近似法的計(jì)算原理,請(qǐng)參閱市面上的數(shù)值分析書(shū)籍

    標(biāo)簽: least-squares approximation approximating discrete

    上傳時(shí)間: 2015-06-21

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  •  ? Java函數(shù)速查 你能很快的查到你要的函數(shù) DataBinding類 代表數(shù)據(jù)源字段和組件屬性之間一個(gè)單獨(dú)的綁定。 package com.ms.wfc.data.ui

     ? Java函數(shù)速查 你能很快的查到你要的函數(shù) DataBinding類 代表數(shù)據(jù)源字段和組件屬性之間一個(gè)單獨(dú)的綁定。 package com.ms.wfc.data.ui public class DataBinding implements IConstructable 說(shuō)明 DataBinder控件使用該類來(lái)表示數(shù)據(jù)源中的每一個(gè)綁定。 請(qǐng)參閱:《Microsoft Visual J++ 6.0 程序員指南》第18章“WFC中的數(shù)據(jù)綁定”。 構(gòu)造器 DataBinding.DataBinding 創(chuàng)建一個(gè)DataBinding對(duì)象。 語(yǔ)法 public DataBinding () public DataBinding ( IComponent target, String propertyName,String fieldName ) public DataBinding ( IComponent target, String propertyName,String fieldName, IDataFormat format )

    標(biāo)簽: DataBinding package Java data

    上傳時(shí)間: 2013-12-20

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  • 數(shù)值分析中的歐拉算法 本文建立在數(shù)值分析的理論基礎(chǔ)上

    數(shù)值分析中的歐拉算法 本文建立在數(shù)值分析的理論基礎(chǔ)上,能夠在Matlab環(huán)境中運(yùn)行,給出了理論分析、程序清單以及計(jì)算結(jié)果。更重要的是,還有詳細(xì)的對(duì)算法的框圖說(shuō)明。首先運(yùn)用Romberg積分方法對(duì)給出定積分進(jìn)行積分,然後對(duì)得到的結(jié)果用插值方法,分別求出Lagrange插值多項(xiàng)式和Newton插值多項(xiàng)式,再運(yùn)用最小二乘法的思想求出擬合多項(xiàng)式,最後對(duì)這些不同類型多項(xiàng)式進(jìn)行比較,找出它們各自的優(yōu)劣。

    標(biāo)簽: 數(shù)值分析 算法

    上傳時(shí)間: 2013-12-18

    上傳用戶:yoleeson

  • 小弟撰寫(xiě)的類神經(jīng)pca對(duì)圖片的壓縮與解壓縮,對(duì)來(lái)源圖片training過(guò)後,可使用該張圖像的特性(eigenvalue和eigenvetex)來(lái)對(duì)別張圖解壓縮,非常有趣的方式,再設(shè)定threashol

    小弟撰寫(xiě)的類神經(jīng)pca對(duì)圖片的壓縮與解壓縮,對(duì)來(lái)源圖片training過(guò)後,可使用該張圖像的特性(eigenvalue和eigenvetex)來(lái)對(duì)別張圖解壓縮,非常有趣的方式,再設(shè)定threashold時(shí)注意時(shí)值不要過(guò)大,因?yàn)檫@牽涉inverse matrex的計(jì)算.

    標(biāo)簽: eigenvalue eigenvetex threashol training

    上傳時(shí)間: 2015-12-02

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  • 說(shuō)明 除了自身之外

    說(shuō)明 除了自身之外,無(wú)法被其它整數(shù)整除的數(shù)稱之為質(zhì)數(shù),要求質(zhì)數(shù)很簡(jiǎn)單,但如何快速的求出質(zhì)數(shù)則一直是程式設(shè)計(jì)人員與數(shù)學(xué)家努力的課題,在這邊介紹一個(gè)著名的 Eratosthenes求質(zhì)數(shù)方法 解。 以背包問(wèn)題為例,我們使用兩個(gè)陣列value與item,value表示目前的最佳解所得之總價(jià),item表示最後一個(gè)放至背包的水果,假設(shè)有負(fù)重量 1~8的背包8個(gè),並對(duì)每個(gè)背包求其最佳解。

    標(biāo)簽:

    上傳時(shí)間: 2013-12-22

    上傳用戶:二驅(qū)蚊器

  • /*目的:使一個(gè)複數(shù)可顯數(shù)出來(lái)

    /*目的:使一個(gè)複數(shù)可顯數(shù)出來(lái),可做+-/*,還要可以做>>跟<<的功能 題目:定義一個(gè)複數(shù)的class叫Complex,a(實(shí)部)與b(虛部)為double的型態(tài),i表示根號(hào)-1, 1.必須包含一個(gè)建構(gòu)子有兩個(gè)參數(shù)(double型態(tài)),能被用來(lái)設(shè)定物件中的變數(shù)為任意值 2.包含一個(gè)建構(gòu)子只有一個(gè)參數(shù)(double型態(tài)),呼叫參數(shù)的實(shí)部且定義為"實(shí)部+0i" 3.包含一個(gè)預(yù)建構(gòu)子可把物件初始化為0+0i 4.overload以下的operator以致於可以正確的執(zhí)行:+ - * / << >> */

    標(biāo)簽:

    上傳時(shí)間: 2013-12-27

    上傳用戶:lindor

  • 一篇來(lái)自臺(tái)灣中華大學(xué)的論文--《無(wú)線射頻系統(tǒng)標(biāo)簽晶片設(shè)計(jì)》

    一篇來(lái)自臺(tái)灣中華大學(xué)的論文--《無(wú)線射頻系統(tǒng)標(biāo)簽晶片設(shè)計(jì)》,彩色版。其摘要為:本論文討論使用於無(wú)線射頻辨識(shí)系統(tǒng)(RFID)之標(biāo)籤晶片系統(tǒng)的電路設(shè)計(jì)和晶片製作,初步設(shè)計(jì)標(biāo)籤晶片的基本功能,設(shè)計(jì)流程包含數(shù)位軟體及功能的模擬、基本邏輯閘及類比電路的設(shè)計(jì)與晶片電路的佈局考量。 論文的第一部份是序論、射頻辨識(shí)系統(tǒng)的規(guī)劃、辨識(shí)系統(tǒng)的規(guī)格介紹及制定,而第二部份是標(biāo)籤晶片設(shè)計(jì)、晶片量測(cè)、結(jié)論。 電路的初步設(shè)計(jì)功能為:使用電容作頻率緩衝的Schmitt trigger Clock、CRC-16的錯(cuò)誤偵測(cè)編碼、Manchester編碼及使用單一電路做到整流、振盪及調(diào)變的功能,最後完成晶片的實(shí)作。

    標(biāo)簽: 大學(xué) 論文 無(wú)線射頻

    上傳時(shí)間: 2016-08-27

    上傳用戶:tb_6877751

  • 【二項(xiàng)式係數(shù) 運(yùn)算】Dev-C++ 學(xué)習(xí)

    【二項(xiàng)式係數(shù) 運(yùn)算】Dev-C++ 學(xué)習(xí),運(yùn)用Dynamic Programming 動(dòng)態(tài)規(guī)劃計(jì)算

    標(biāo)簽: Dev-C

    上傳時(shí)間: 2016-09-19

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  • 使用C#程式語(yǔ)言開(kāi)發(fā)

    使用C#程式語(yǔ)言開(kāi)發(fā),並執(zhí)行於.NET Framework下;是研習(xí)「蟻拓尋優(yōu)法」不可或缺的軟體工具。系統(tǒng)使用ACO (Ant Colony Optimization)演算公式模擬螞蟻的覓食行徑抉擇。使用者可以設(shè)定費(fèi)洛蒙和食物氣味強(qiáng)度等相關(guān)參數(shù)以及動(dòng)態(tài)設(shè)定障礙物的位置和形狀,研習(xí)螞蟻覓食的最短路徑形成過(guò)程。研習(xí)各種參數(shù)設(shè)定對(duì)螞蟻覓食行為的影響,了解費(fèi)落蒙機(jī)制對(duì)蟻拓尋優(yōu)化法的影響。本系統(tǒng)可支援柔性計(jì)算教學(xué),研習(xí)蟻拓優(yōu)化法中人工螞蟻的隨機(jī)搜尋模式和啟發(fā)式法則設(shè)計(jì)原理。

    標(biāo)簽: 程式

    上傳時(shí)間: 2013-12-24

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  • VFD-A 內(nèi)部的參數(shù)資料可使用內(nèi)部 RS-485 串聯(lián)通訊介面

    VFD-A 內(nèi)部的參數(shù)資料可使用內(nèi)部 RS-485 串聯(lián)通訊介面,設(shè)定及修改並可控制交流電機(jī)驅(qū)動(dòng) 器運(yùn)轉(zhuǎn)及監(jiān)測(cè)交流電機(jī)驅(qū)動(dòng)器的運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài),可提高自動(dòng)化的能力。

    標(biāo)簽: VFD-A 485 RS

    上傳時(shí)間: 2013-12-24

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