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數(shù)字預失真

數字排序

數字排序，用泡沫排序法製作，可秀出數字大小(open source)

標簽： 排序

上傳時間： 2013-12-13

上傳用戶：希醬大魔王
自動計算兩個正態分佈的數據的重疊部分, 一般用來預估不良率

自動計算兩個正態分佈的數據的重疊部分, 一般用來預估不良率

標簽： 分正

上傳時間： 2017-03-30

上傳用戶：refent
多數大小排列可輸入多組數字進行大小排序為初學者迴圈應用的進階題

多數大小排列可輸入多組數字進行大小排序為初學者迴圈應用的進階題

標簽： 排序

上傳時間： 2013-12-26

上傳用戶：13215175592
文字型：已經有內建文字圖形（通常只有英文字母大小寫、阿拉伯數字、標點符號）

文字型：已經有內建文字圖形（通常只有英文字母大小寫、阿拉伯數字、標點符號），只要輸入對應的字形碼（ASCII code），LCD便會將該字的圖形顯示於LCD，可參考課本第三篇第三章。繪圖型：只能用繪圖的方式將資料顯示於LCD，所以必須先將要顯示文字的圖形依LCD所需的格式事先存起來，如一個16 15的中文字便需儲存30byte的資料，將此30byte的資料依序填入LCD即可顯示對應文字圖形，可參考課本第四篇第二章。

標簽： 字型英文字母

上傳時間： 2013-12-16

上傳用戶：王者A
猜數字遊戲猜數字遊戲猜數字遊戲猜數字遊戲猜數字遊戲

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上傳時間： 2017-05-12

上傳用戶：Pzj
/*目的：使一個複數可顯數出來

/*目的：使一個複數可顯數出來，可做+-/*，還要可以做>>跟<<的功能題目：定義一個複數的class叫Complex，a(實部)與b(虛部)為double的型態，i表示根號-1， 1.必須包含一個建構子有兩個參數(double型態)，能被用來設定物件中的變數為任意值 2.包含一個建構子只有一個參數(double型態)，呼叫參數的實部且定義為"實部+0i" 3.包含一個預建構子可把物件初始化為0+0i 4.overload以下的operator以致於可以正確的執行:+ - * / << >> */

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上傳時間： 2013-12-27

上傳用戶：lindor
此工具書是一般常用的到的數學工具書

此工具書是一般常用的到的數學工具書，內容詳細介紹matlab指令的各種用法，從基本的概述、初探matlab、二維平面繪圖、三維立體繪圖、數值運算與其它應用、影像顯示與讀寫、動畫製作、握把式圖形與GUI、GUIDEGUI設計環境、矩陣的處理與運算、字元與字串、多維陣列、異質陣列、結植陣列、稀疏矩陣、matlab的運算元、m檔案、程式流程控制、程式除錯、檔案輸出及輸入、程式計時、程式碼與記憶、應用程式介面、線性代數、多項式的處理、一般數學函數、內插法、曲線擬合與迴圈、常微分方程式…等，是非常好用的工具書。

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上傳時間： 2016-08-24

上傳用戶：ynsnjs
檔案資料：全球IP地址地理位置數據資料庫包包更新日期：2005年05月12日12:51 資料容量：10.4 MB 附　　註： A) IP資料經人手花上五小時整理

檔案資料：全球IP地址地理位置數據資料庫包包更新日期：2005年05月12日12:51 資料容量：10.4 MB 附　　註： A) IP資料經人手花上五小時整理，保證100％準確，所有論壇程式皆可相容。 B) 已修正「未知地理位置」的“未”和“末”字輸入筆誤。 C) 因IP數據從中國內地取得，故此TAIWAN地區被寫成“臺灣省”，可自行改回“中華民國”或“臺灣”。 D) 範例： 202.101.071.201|202.101.071.201|貴州省貴陽市藍月網吧|| 202.101.071.202|202.101.071.203|貴州省貴陽市花溪區貴州民族學院鵬飛網吧|| 202.101.071.204|202.101.071.204|貴州省貴陽市二戈寨天知網吧||

標簽： 2005 10.4 12 51

上傳時間： 2013-12-25

上傳用戶：ddddddos
講述ARM下的字符數據對齊方式的內容

講述ARM下的字符數據對齊方式的內容，以及采用字節對齊方式的原理及需要對齊的原因和考慮硬件內存情況下不需要對齊的方法。

標簽： ARM 字符方式

上傳時間： 2014-01-12

上傳用戶：zgu489
提出了一種用于矢量量化的改進的聚類算法,該算法在MKM(Modified K-Means)算法的框架的基礎上,對初始碼本的生成、失真測度的選擇、非典型胞腔的處理等方面進行了改進,從而減少了原算法在能量

提出了一種用于矢量量化的改進的聚類算法,該算法在MKM(Modified K-Means)算法的框架的基礎上,對初始碼本的生成、失真測度的選擇、非典型胞腔的處理等方面進行了改進,從而減少了原算法在能量和增益上對聚類結果的影響.并將該算法應用于波形編輯孤立字識別器,這種識別器直接對語音樣本的時域波形進行訓練和聚類,不需要提取語音參數,算法復雜度較低,加上提出的聚類算法失真測度簡單易實現,對芯片的運算能力要求不高,非常適用于有低成本要求的語音識別器場合.通過中文元音字識別的實驗證明,在相同碼本尺寸下,運用改進后的聚類算法的識別器的識別率有所提高.

標簽： Modified K-Means 算法 MKM

上傳時間： 2017-05-30

上傳用戶：tianjinfan