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數(shù)學函數(shù)

  • KV-1000入門手冊(日本基恩士plc kv-1000編程學習)

    日本基恩士plc kv-1000編程學習。

    標簽: 1000 plc KV kv

    上傳時間: 2013-11-06

    上傳用戶:穿著衣服的大衛

  • 具有時滯和的離散系統的穩定性分析

    為了解決具有時滯和的離散系統的穩定性問題,基于Lyapunov穩定性理論,通過采用新構造的Lyapunov泛函和線性矩陣不等式處理方法,以線性矩陣不等式形式給出了使得系統滿足穩定的時滯相關型準則。同時通過數值實例驗證了結果的有效性。研究結果表明:所給準則可有效判定具有時滯和的離散系統的穩定性,該成果對具有時滯和的離系統的穩定性和其它控制問題的進一步研究具有一定參考價值。

    標簽: 離散系統 穩定性分析

    上傳時間: 2015-01-02

    上傳用戶:wentian_e

  • Delphi加密控件源碼

    Delphi加密控件源碼,包括對稱鑰匙加密控件和散列函數控件

    標簽: Delphi 加密 控件 源碼

    上傳時間: 2013-12-25

    上傳用戶:13681659100

  • Visual Foxpro開發之<<學生管理系統>>

    Visual Foxpro開發之<<學生管理系統>>,可做學習或學校教學參考使用

    標簽: Visual Foxpro 管理系統

    上傳時間: 2013-12-28

    上傳用戶:源碼3

  • 裏面有非常多LINUX相關使用技巧

    裏面有非常多LINUX相關使用技巧,對初學者相當有用。

    標簽: LINUX 使用技巧

    上傳時間: 2015-03-18

    上傳用戶:siguazgb

  • 這是s3c4510原廠開發版的cdrom內容

    這是s3c4510原廠開發版的cdrom內容,但是因為原廠停產,所以已經下載不到,得來不易,是arm初學者必備文檔。

    標簽: s3c4510 cdrom

    上傳時間: 2014-02-12

    上傳用戶:偷心的海盜

  • 基於S3C44B0X上的各種範例

    基於S3C44B0X上的各種範例,可以實驗IDE,PWM,USB,LED...etc。對於初學嵌入式系統者有很大助益。

    標簽: S3C44B0X

    上傳時間: 2014-01-19

    上傳用戶:sy_jiadeyi

  • SQL基礎 使用SQL從表中取記錄 使用ISQL執行SELECT查詢 操作多個表 排序查詢結果 取出互不相同的記錄 創建新表 使用SQL事務管理器 創建索引 SQL核心語句 集合函

    SQL基礎 使用SQL從表中取記錄 使用ISQL執行SELECT查詢 操作多個表 排序查詢結果 取出互不相同的記錄 創建新表 使用SQL事務管理器 創建索引 SQL核心語句 集合函數 其它常用的SQL表達式,函數,和過程

    標簽: SQL SELECT ISQL 記錄

    上傳時間: 2013-12-31

    上傳用戶:kytqcool

  • 改進遺傳算法-郭濤算法做最優化問題很管用,算法的基本思想是 先任意產生n個隨機數

    改進遺傳算法-郭濤算法做最優化問題很管用,算法的基本思想是 先任意產生n個隨機數,然后從n個數里隨機選擇m個數,再有這m個 數合成一個新數,將這個新數同n個數中間適應值函數值的最差的比較, 如果好的話就取代最差的那個,如果它比最好的還要好的話,則把最好的 也取代。如果比最差的壞,則重新合成一個新數。依次循環下去。 程序的奇妙之處是GA_crossover()函數,產生的新數確實比較好,看看 那位大俠能改進一下,產生比這跟好的數。

    標簽: 算法 郭濤算法 隨機數

    上傳時間: 2015-04-10

    上傳用戶:thuyenvinh

  • 模擬退火算法來源于固體退火原理

    模擬退火算法來源于固體退火原理,將固體加溫至充分高,再讓其徐徐冷卻,加溫時,固體內部粒子隨溫升變為無序狀,內能增大,而徐徐冷卻時粒子漸趨有序,在每個溫度都達到平衡態,最后在常溫時達到基態,內能減為最小。根據Metropolis準則,粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT),其中E為溫度T時的內能,ΔE為其改變量,k為Boltzmann常數。用固體退火模擬組合優化問題,將內能E模擬為目標函數值f,溫度T演化成控制參數t,即得到解組合優化問題的模擬退火算法:由初始解i和控制參數初值t開始,對當前解重復“產生新解→計算目標函數差→接受或舍棄”的迭代,并逐步衰減t值,算法終止時的當前解即為所得近似最優解,這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制,包括控制參數的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數L和停止條件S。

    標簽: 模擬退火算法

    上傳時間: 2015-04-24

    上傳用戶:R50974

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