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數(shù)庫(kù)設(shè)計(jì)

實現聚類K均值算法： K均值算法：給定類的個數K

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此程序采用K均值的方法對樣本數據進行模式分類

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最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數據點的近似函數 (approximating function)

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BP神經網絡的C語言實現 BP神經網絡解決異或問題 canny源代碼 HMM的C語言實現 isodata K-MEANS 車牌識別系統矢量量化的C語言實現

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MATLAB編寫的一種模式識別里的重要的模糊聚類方法K-means算法的matlab程序.

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經典的K均值分類算法源碼

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本程序直接摘自文獻：％ S. K. Mitra. Digital Signal Processing: A Computer-Based Approach. Second Edition, ％

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這個是采用歐氏距離下的K-means算法的matlab實現

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this demo is to show you how to implement a generic SIR (a.k.a. particle, bootstrap, Monte Carlo) fi

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一個基于K均值聚類的ＲＢＦ神經網絡

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