Stanley B Lippman和J o s é e L a j o i e寫的c++ primer 中文版(第三版)。
上傳時間: 2017-06-12
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I. C. Wong, Z. Shen, J. G. Andrews, and B. L. Evans, ``A Low Complexity Algorithm for Proportional Resource Allocation in OFDMA Systems , Proc. IEEE Int. Work. Signal Processing Systems, 針對這篇文章給出的源代碼
上傳時間: 2014-01-24
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OCMJ(奧可拉中文集成模塊)B 系列液晶顯示器中斷法顯示程序
上傳時間: 2014-09-08
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二: 普通計算器的設計說明: 1 普通計算器的主要功能(普通計算與逆波蘭計算): 1.1主要功能: 包括 a普通加減乘除運算及帶括號的運算 b各類三角與反三角運算(可實現角度與弧度的切換) c邏輯運算, d階乘與分解質因數等 e各種復雜物理常數的記憶功能 f對運算過程的中間變量及上一次運算結果的儲存. G 定積分計算器(只要輸入表達式以及上下限就能將積分結果輸出) H 可編程計算器(只要輸入帶變量的表達式后,再輸入相應的變量的值就能得到相應的結果) I 二進制及八進制的計算器 j十六進制轉化為十進制的功能。 *k (附帶各種進制間的轉化器)。 L幫助與階乘等附屬功能
上傳時間: 2013-11-26
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1、本系統采用B/S架構,是學校智能辦公系統的一部分,菜單中的“用戶管理”、“權限管理”、“菜單管理”、“幫助主題”已集成在辦公系統之中,因此本系統不提供這幾項功能。 2、本系統采用集中管理、分工合作的方式,將用戶分為五個級別,每個級別的用戶只能使用相應的功能,因此,能公平、公正、公開地考評各位教師的教學質量。 3、支持多人同時操作和遠程操作,大大縮短數據錄入時間。 安裝和使用注意事項: 1、將壓縮文件解壓到IIS目錄后,運行cjcl目錄下的reg.bat。 2、系統內置五個用戶:系統管理、學校領導、成績錄入、班主任、一般用戶,其中前四個用戶的密碼均為1,而一般用戶在登錄頁面只需點提交,一般用戶只提供查詢功能。 3、使用前先由學校領導創建新任務,錄入學校信息、教師信息、班信息等,再由班主任錄入學生信息,最后由成績錄入員錄入學生成績。 4、在數據庫中的user表中更改或增加用戶,在jbqx表中更改每個級別的權限。 如有建議或疑問請與作者聯系。
標簽: 架構
上傳時間: 2015-03-11
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本系統采用B/S架構,是學校智能辦公系統的一部分,菜單中的“用戶管理”、“權限管理”、“菜單管理”、“幫助主題”已集成在辦公系統之中,因此本系統不提供這幾項功能。 2、本系統采用集中管理、分工合作的方式,將用戶分為五個級別,每個級別的用戶只能使用相應的功能,因此,能公平、公正、公開地考評各位教師的教學質量。 3、支持多人同時操作和遠程操作,大大縮短數據錄入時間。
標簽: 架構
上傳時間: 2015-03-16
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車牌定位---VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間: 2013-11-26
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1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間: 2014-01-08
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考察例1 4 - 8中的1 4個點。A中的最近點對為(b,h),其距離約為0 . 3 1 6。B中最近點對為 (f, j),其距離為0 . 3,因此= 0 . 3。當考察 是否存在第三類點時,除d, g, i, l, m 以外 的點均被淘汰,因為它們距分割線x= 1的 距離≥ 。RA ={d, i, m},RB= {g, l},由 于d 和m 的比較區中沒有點,只需考察i 即可。i 的比較區中僅含點l。計算i 和l 的距離,發現它小于,因此(i, l) 是最近
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上傳時間: 2013-12-03
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問題描述 序列Z=<B,C,D,B>是序列X=<A,B,C,B,D,A,B>的子序列,相應的遞增下標序列為<2,3,5,7>。 一般地,給定一個序列X=<x1,x2,…,xm>,則另一個序列Z=<z1,z2,…,zk>是X的子序列,是指存在一個嚴格遞增的下標序列〈i1,i2,…,ik〉使得對于所有j=1,2,…,k使Z中第j個元素zj與X中第ij個元素相同。 給定2個序列X和Y,當另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列時,稱Z是序列X和Y的公共子序列。 你的任務是:給定2個序列X、Y,求X和Y的最長公共子序列Z。
上傳時間: 2014-01-25
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