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數(shù)(shù)據(jù)(jù)庫(kù)(kù)<b>索引</b>

  • WEBGAME 機(jī)器人大戰(zhàn)EBS(無(wú)盡的戰(zhàn)爭(zhēng)) 架設(shè)方法 WIN2K系列主機(jī)

    WEBGAME 機(jī)器人大戰(zhàn)EBS(無(wú)盡的戰(zhàn)爭(zhēng)) 架設(shè)方法 WIN2K系列主機(jī) ,最簡(jiǎn)單的方法就是 設(shè)置一個(gè)虛擬目錄 其它就稍微改改 config.cgi的設(shè)置,還有餓ebs_sub 1 2 3.cgi的圖片地址就基本好了 WIN2K沒有虛擬目錄的話就除了要做上面的那些以外 還要打開所有文件,搜索類似這樣的 require config.cgi  都改成絕對(duì)路徑就行了 UNIX LINUX FREEBSD 系列的話,就要設(shè)置屬性了 ebs目錄所有CGI文件設(shè)置成 755 所有DAT文件設(shè)置成 777 logmiulerebeb 目錄也就是數(shù)據(jù)目錄,這個(gè)要設(shè)置成 777 裏面所有文件也是 777 當(dāng)然,你可以修改這個(gè)目錄,最好修改成其他目錄,然後把config.cgi的數(shù)據(jù)庫(kù)目錄改改就可以了, 然後就是改 config.cgi的一些設(shè)置,還要改 ebs_sub 1 2 3.cgi的圖片地址了,最後就是,UNIX LINUX系列的大小寫都分的很清楚,這個(gè)版本我懶得整理,所以有的是答謝,有的是小寫,自己改改吧. 

    標(biāo)簽: WEBGAME WIN2K EBS 機(jī)器人

    上傳時(shí)間: 2014-01-10

    上傳用戶:tuilp1a

  • B+樹實(shí)現(xiàn)源碼

    B+樹實(shí)現(xiàn)源碼,JAVA語(yǔ)言,數(shù)據(jù)庫(kù)索引技術(shù)

    標(biāo)簽: 源碼

    上傳時(shí)間: 2013-12-22

    上傳用戶:xc216

  • 98年全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽B題“水災(zāi)巡視問(wèn)題”

    98年全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽B題“水災(zāi)巡視問(wèn)題”,是一個(gè)推銷員問(wèn)題,本題有53個(gè)點(diǎn),所有可能性大約為exp(53),目前沒有好方法求出精確解,既然求不出精確解,我們使用模擬退火法求出一個(gè)較優(yōu)解,將所有結(jié)點(diǎn)編號(hào)為1到53,1到53的排列就是系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),結(jié)構(gòu)的變化規(guī)則是:從1到53的排列中隨機(jī)選取一個(gè)子排列,將其反轉(zhuǎn)或?qū)⑵湟浦亮硪惶?能量E自然是路徑總長(zhǎng)度。具體算法描述如下:步1: 設(shè)定初始溫度T,給定一個(gè)初始的巡視路線。步2 :步3 --8循環(huán)K次步3:步 4--7循環(huán)M次步4:隨機(jī)選擇路線的一段步5:隨機(jī)確定將選定的路線反轉(zhuǎn)或移動(dòng),即兩種調(diào)整方式:反轉(zhuǎn)、移動(dòng)。步6:計(jì)算代價(jià)D,即調(diào)整前后的總路程的長(zhǎng)度之差步7:按照如下規(guī)則確定是否做調(diào)整:如果D0,則按照EXP(-D/T)的概率進(jìn)行調(diào)整步8:T*0.9-->T,降溫

    標(biāo)簽: 大學(xué)生 數(shù)學(xué)建模 巡視 競(jìng)賽

    上傳時(shí)間: 2015-03-14

    上傳用戶:himbly

  • . 緩存處理技術(shù)

    . 緩存處理技術(shù),定時(shí)更新系統(tǒng)數(shù)據(jù),提升系統(tǒng)性能 B. 系統(tǒng)模板管理功能,方便制作個(gè)性化的系統(tǒng)模板,可后臺(tái)管理 C. 首頁(yè)商品和店鋪的自助推薦功能,用戶可使用虛擬幣采用競(jìng)價(jià)方式自助推薦自己的商品和店鋪 D. 店鋪的皮膚轉(zhuǎn)換,重新設(shè)計(jì)店鋪結(jié)構(gòu) E. 商品,店鋪,求購(gòu)信息的搜索,采用積木式查詢,減少等待時(shí)間 F. 支付寶按鈕支付功能(用于系統(tǒng)用戶與用戶間的付款交易) G. 重新制作廣告系統(tǒng),靜態(tài)JS讀取速度更快 H. 最高價(jià)競(jìng)拍模式中加入一口價(jià)購(gòu)買的功能 I. 后臺(tái)管理員的分權(quán)限管理(管理,添加,查看) j. 后臺(tái)商品首頁(yè)推薦,店鋪首頁(yè)推薦功能 K. 商品可實(shí)現(xiàn)四級(jí)分類處理 L. 增加店鋪分類功能 M. 外接用戶數(shù)據(jù)庫(kù)(AC和SQL兩種),系統(tǒng)郵件發(fā)送,圖片上傳,緩存更新,MD5加密等后臺(tái)管理功能 N. 實(shí)現(xiàn)了商品登陸收費(fèi)的功能

    標(biāo)簽: 緩存 處理技術(shù)

    上傳時(shí)間: 2015-06-24

    上傳用戶:我干你啊

  • 車牌定位---VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的

    車牌定位---VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。

    標(biāo)簽: 1.24 256 圖像 閾值

    上傳時(shí)間: 2013-11-26

    上傳用戶:懶龍1988

  • 本書第二部分講述的是在Wi n 3 2平臺(tái)上的Wi n s o c k編程。對(duì)于眾多的基層網(wǎng)絡(luò)協(xié)議

    本書第二部分講述的是在Wi n 3 2平臺(tái)上的Wi n s o c k編程。對(duì)于眾多的基層網(wǎng)絡(luò)協(xié)議, Wi n s o c k是訪問(wèn)它們的首選接口。而且在每個(gè)Wi n 3 2平臺(tái)上,Wi n s o c k都以不同的形式存在著。 Wi n s o c k是網(wǎng)絡(luò)編程接口,而不是協(xié)議。它從U n i x平臺(tái)的B e r k e l e y(B S D)套接字方案借鑒了 許多東西,后者能訪問(wèn)多種網(wǎng)絡(luò)協(xié)議。在Wi n 3 2環(huán)境中,Wi n s o c k接口最終成為一個(gè)真正的 “與協(xié)議無(wú)關(guān)”接口,尤其是在Winsock 2發(fā)布之后。

    標(biāo)簽: 編程 網(wǎng)絡(luò)協(xié)議

    上傳時(shí)間: 2015-07-08

    上傳用戶:thinode

  • 本附錄按錯(cuò)誤編號(hào)列出了所有Wi n s o c k錯(cuò)誤代碼。但要注意的是

    本附錄按錯(cuò)誤編號(hào)列出了所有Wi n s o c k錯(cuò)誤代碼。但要注意的是,該列表沒有包括標(biāo)記為 “B S D特有”的Wi n s o c k錯(cuò)誤,也沒有包括那些尚未正式列入規(guī)范的錯(cuò)誤。此外,與Wi n 3 2錯(cuò) 誤有著直接對(duì)應(yīng)關(guān)系的Wi n s o c k錯(cuò)誤列在本附錄末尾。

    標(biāo)簽: 錯(cuò)誤 錯(cuò)誤代碼

    上傳時(shí)間: 2014-01-11

    上傳用戶:ghostparker

  • 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-G

    1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。

    標(biāo)簽: Gmax-G 1.24 Gmax 閾值

    上傳時(shí)間: 2014-01-08

    上傳用戶:songrui

  • JAVA網(wǎng)頁(yè)特效180招;本書收集網(wǎng)路上數(shù)百種的JAVA特效

    JAVA網(wǎng)頁(yè)特效180招;本書收集網(wǎng)路上數(shù)百種的JAVA特效,篩選出較常用、較吸引人的180種特效,並透過(guò)功能面的分類方式,讓讀者可以輕易索引到所需要的特效。

    標(biāo)簽: JAVA 180

    上傳時(shí)間: 2014-01-17

    上傳用戶:CHENKAI

  • 考察例1 4 - 8中的1 4個(gè)點(diǎn)。A中的最近點(diǎn)對(duì)為(b,h)

    考察例1 4 - 8中的1 4個(gè)點(diǎn)。A中的最近點(diǎn)對(duì)為(b,h),其距離約為0 . 3 1 6。B中最近點(diǎn)對(duì)為 (f, j),其距離為0 . 3,因此= 0 . 3。當(dāng)考察 是否存在第三類點(diǎn)時(shí),除d, g, i, l, m 以外 的點(diǎn)均被淘汰,因?yàn)樗鼈兙喾指罹€x= 1的 距離≥ 。RA ={d, i, m},RB= {g, l},由 于d 和m 的比較區(qū)中沒有點(diǎn),只需考察i 即可。i 的比較區(qū)中僅含點(diǎn)l。計(jì)算i 和l 的距離,發(fā)現(xiàn)它小于,因此(i, l) 是最近

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    上傳時(shí)間: 2013-12-03

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