【源碼共享系列－JSmartMiner.Eclipse】一個JAVA版本的數(shù)據(jù)挖掘基本框架體系，框架設(shè)計理念參考了德國著名的數(shù)據(jù)挖掘算法庫XELOPES，但進行了大量的縮寫，主要是為了方便研究，希望能夠給在數(shù)據(jù)挖掘方面的研究工作者提供一個更有力的試驗平臺。(注：可以在本網(wǎng)站上找到本人上傳的C++版本的SmartMiner）
標簽： JSmartMiner Eclipse JAVA 源碼
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：love_stanford
數(shù)據(jù)挖掘分類算法決策樹學習算法介紹以及SEE5的使用說明
標簽： SEE5 數(shù)據(jù)挖掘 分類算法 決策樹
上傳時間： 2015-04-17
上傳用戶：924484786
數(shù)據(jù)挖掘中常常會遇到apriori算法 這是apriori算法的java版
標簽： apriori java 算法 數(shù)據(jù)挖掘
上傳時間： 2013-11-25
上傳用戶：Amygdala
數(shù)據(jù)挖掘算法(Apriori)--JAVA實現(xiàn)
標簽： Apriori JAVA 數(shù)據(jù)挖掘算法
上傳時間： 2014-01-09
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數(shù)據(jù)挖掘的重要算法SVM的實現(xiàn),用matlab
標簽： matlab SVM 數(shù)據(jù)挖掘 算法
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：eclipse
數(shù)據(jù)挖掘中的決策樹C4.5算法的實現(xiàn),用matlab實現(xiàn)
標簽： matlab 4.5 數(shù)據(jù)挖掘 決策樹
上傳時間： 2014-12-03
上傳用戶：l254587896
數(shù)據(jù)挖掘中算法ID3的實現(xiàn),是用matlab實現(xiàn)的
標簽： matlab ID3 數(shù)據(jù)挖掘 算法
上傳時間： 2015-04-18
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在數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)頻繁模式和關(guān)聯(lián)規(guī)則是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的最基本、最重要的問題。大多數(shù)早期的研究采用了類似Apriori算法的產(chǎn)生候選級并測試迭代的途徑代價是昂貴的，尤其是挖掘富模式和長模式時，Jiawei Han提出了一種新穎的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)FP_tree,及基于其上的FP_growth算法，主要用于有效的進行長模式與富模式的挖掘.本文在討論了FP_growth算法的基礎(chǔ)上，提出了用Visual C++實現(xiàn)該算法的方法，并編寫了算法的程序。
標簽： Apriori 數(shù)據(jù)庫 發(fā)現(xiàn) 關(guān)聯(lián)規(guī)則
上傳時間： 2013-12-23
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matlab 在數(shù)據(jù)挖掘中的代碼，包括ID3 等,數(shù)據(jù)挖掘部分算法的matlab實現(xiàn)
標簽： matlab 數(shù)據(jù)挖掘 代碼
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頻繁模式挖掘算法，可以用于數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則的頻繁項集挖掘
標簽： 頻繁模式 挖掘算法
上傳時間： 2013-12-29
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