數值分析中的歐拉算法 本文建立在數值分析的理論基礎上,能夠在Matlab環境中運行,給出了理論分析、程序清單以及計算結果。更重要的是,還有詳細的對算法的框圖說明。首先運用Romberg積分方法對給出定積分進行積分,然後對得到的結果用插值方法,分別求出Lagrange插值多項式和Newton插值多項式,再運用最小二乘法的思想求出擬合多項式,最後對這些不同類型多項式進行比較,找出它們各自的優劣。
標簽: 數值分析 分 算法
上傳時間: 2013-12-18
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此 CHM 文檔的內容均為 CSDN 眾網友共同收集而來,由網友們于 2004 年 3 月 7 日在 www.csdn.net 網站 VC/MFC 版的非技術類論壇上正式提出整理工作的倡議,經王國凡同志(sgnaw 李逍遙)整理而成,以供大家工作學習參考之用。
標簽: CSDN CHM 文檔
上傳時間: 2015-08-24
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收集的一些java面試題,對即將參加面試的人和初學者有一定參考價值。
標簽: java 面試題
上傳時間: 2015-08-25
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收集了網上幾乎所有的壓縮解壓縮算法,極具有參考價值
標簽: 壓縮算法
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我好不容易收集的一些單片機程序資料,還望大家多多指教.
標簽: 單片機程序
上傳時間: 2015-08-26
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上傳時間: 2014-02-08
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上傳時間: 2014-01-19
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上傳時間: 2014-08-21
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矩陣中的每一個元素稱為像元、像素或圖像元素。而g(i, j)代表(i, j)點的灰度值,即亮度值。 由于g (i, j)代表該點圖像的光強度(亮度),而光是能量的一種形式,故g (i, j)必須大于零,且為有限值,即: 0<=g (i, j)<2n。 用g (i, j)的數值來表示(i, j)位置點上灰度級值的大小,即只反映了黑白灰度的關系。 數字化采樣一般是按正方形點陣取樣的,
標簽: 元素 矩陣 像素 圖像
上傳時間: 2013-12-22
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