1.功能 用全選主元高斯消去法計(jì)算n階方陣A所對(duì)應(yīng)的行列式的值(C語(yǔ)言) 2.參數(shù)說(shuō)明 double a[n][n] : 存方陣A的元素，返回時(shí)被破壞 int n : 方陣A的階數(shù) double sdet() : 函數(shù)返回行列式的值 3.文件說(shuō)明 sdet.c為函數(shù)程序 sdet0.c為主函數(shù)程序
標(biāo)簽： double 高斯 計(jì)算 C語(yǔ)言
上傳時(shí)間： 2014-01-14
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1.功能 利用廣義逆求解無(wú)約束條件下的優(yōu)化問(wèn)題(C語(yǔ)言) 2.參數(shù)說(shuō)明 int m : 非線性方程組中方程個(gè)數(shù) int n : 非線性方程組中未知數(shù)個(gè)數(shù) double eps1 : 控制最小二乘解的精度要求 double eps2 : 用于奇異值分解中的控制精度要求 double x[n] : 存放非線性方程組解的初始近似值X(0),要求各分量不全為0 int ka : Ka＝max{m,n}+1 void (*f)() : 指向計(jì)算非線性方程組中各方程左端函數(shù)值的函數(shù)名(用戶自編) void (*s)() : 指向計(jì)算雅可比矩陣的函數(shù)名 int ngin() : 函數(shù)返回一個(gè)標(biāo)志值 3.文件說(shuō)明 ngin.c函數(shù)文件 ngin0.c主函數(shù)文件
上傳時(shí)間： 2013-12-23
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1.功能 用高斯方法計(jì)算n重積分(C語(yǔ)言) 2.參數(shù)說(shuō)明 int n : 積分重?cái)?shù) int js[n] : js[k]表示第k層積分區(qū)間所劃分的子區(qū)間 void (*ss)() : 指向計(jì)算各層積分上、下限的函數(shù)名(用戶自編) double (*f)() : 指向計(jì)算被積函數(shù)值的函數(shù)名(用戶自編) double gaus() : 函數(shù)返回積分值 3.文件說(shuō)明 gaus.c為函數(shù)程序 gaus0.c為主函數(shù)程序
上傳時(shí)間： 2014-01-05
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解國(guó)際象棋的N皇后問(wèn)題的C++源代碼，可用于大學(xué)計(jì)算機(jī)技術(shù)課程《算法分析》上機(jī)聯(lián)系
上傳時(shí)間： 2014-01-01
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support vector classification machine ％ soft margin ％ uses "kernel.m" ％ ％ xtrain: (Ltrain,N) with Ltrain: number of points N: dimension ％ ytrain: (Ltrain,1) containing class labels (-1 or +1) ％ xrun: (Lrun,N) with Lrun: number of points N: dimension ％ atrain: alpha coefficients (from svcm_train on xtrain and ytrain) ％ btrain: offest coefficient (from svcm_train on xtrain and ytrain) ％ ％ ypred: predicted y (Lrun,1) containing class labels (-1 or +1) ％ margin: (signed) separation from the separating hyperplane (Lrun,1
標(biāo)簽： classification support machine Ltrain
上傳時(shí)間： 2015-09-04
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計(jì)算矢量所在扇區(qū)的N模型，判斷當(dāng)前的扇區(qū)
上傳時(shí)間： 2013-12-18
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題目：N個(gè)進(jìn)程的調(diào)度程序 算法：采用最高優(yōu)先數(shù)優(yōu)先的調(diào)度算法和先來(lái)先服務(wù)算法
標(biāo)簽： 算法 進(jìn)程 調(diào)度 程序
上傳時(shí)間： 2013-12-21
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C# 製做的PDF417二維條碼生成程序,可根據(jù)輸入的資料自動(dòng)生成二維條碼
上傳時(shí)間： 2015-09-06
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利用周期圖法對(duì)序列的功率譜進(jìn)行估計(jì)。數(shù)據(jù)窗采用漢明窗。假設(shè)在白噪聲中分辨這三個(gè)不同頻率的正弦信號(hào),其相位是均勻分布在2PI的獨(dú)立隨機(jī)變量,而 是一個(gè)單位白噪聲.生成50個(gè)長(zhǎng)度為N=512的 的樣本序列集合。
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hgffvhjvghchfsgfzxjhc j
標(biāo)簽： hgffvhjvghchfsgfzxjhc
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