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數(shù)(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘管理系統(tǒng)規(guī)范說明現(xiàn)狀簡(jiǎn)介強(qiáng)度挖掘(Intension Mining) I-MIN過程模型(Process Model) I-MIN系統(tǒng)的功能組件(Functional Compon

數(shù)據(jù)挖掘管理系統(tǒng)規(guī)范說明現(xiàn)狀簡(jiǎn)介強(qiáng)度挖掘(Intension Mining) I-MIN過程模型(Process Model) I-MIN系統(tǒng)的功能組件(Functional Components) 強(qiáng)度挖掘算子(Operators) I-MIN系統(tǒng)的三層體系結(jié)構(gòu)(Architecture) 小結(jié)

標(biāo)簽： I-MIN Functional Intension Process

上傳時(shí)間： 2015-08-12

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數(shù)據(jù)挖掘研究的新進(jìn)展！一份介紹數(shù)據(jù)挖掘的方面的講義

數(shù)據(jù)挖掘研究的新進(jìn)展！一份介紹數(shù)據(jù)挖掘的方面的講義，其中有很多內(nèi)容值得學(xué)習(xí)。

標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)挖掘研數(shù)據(jù)挖掘方面講義

上傳時(shí)間： 2015-08-14

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數(shù)據(jù)挖掘中模糊k均值算法

數(shù)據(jù)挖掘中模糊k均值算法，matlab工具編寫。

標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)挖掘均值算法模糊

上傳時(shí)間： 2013-12-17

上傳用戶：xwd2010
數(shù)據(jù)挖掘的新方法－支持向量機(jī)書中算法例子

數(shù)據(jù)挖掘的新方法－支持向量機(jī)書中算法例子，對(duì)學(xué)習(xí)有幫助。

標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)挖掘支持向量機(jī) 算法

上傳時(shí)間： 2015-08-15

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Struts結(jié)合了數(shù)個(gè)技術(shù)

Struts結(jié)合了數(shù)個(gè)技術(shù)，為了要瞭解Struts，您必須先瞭解JSP/Servlet相關(guān)技術(shù)，必須先瞭解MVC、Model 1、Model 2等架構(gòu)模式。

標(biāo)簽： Struts

上傳時(shí)間： 2013-12-21

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滙編語言的一個(gè)應(yīng)用實(shí)例﹐該程序的功能為將十六進(jìn)制數(shù)轉(zhuǎn)換成二制進(jìn)數(shù)。

滙編語言的一個(gè)應(yīng)用實(shí)例﹐該程序的功能為將十六進(jìn)制數(shù)轉(zhuǎn)換成二制進(jìn)數(shù)。

標(biāo)簽： 程序

上傳時(shí)間： 2014-01-14

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數(shù)值分析中的歐拉算法本文建立在數(shù)值分析的理論基礎(chǔ)上

數(shù)值分析中的歐拉算法本文建立在數(shù)值分析的理論基礎(chǔ)上，能夠在Matlab環(huán)境中運(yùn)行，給出了理論分析、程序清單以及計(jì)算結(jié)果。更重要的是，還有詳細(xì)的對(duì)算法的框圖說明。首先運(yùn)用Romberg積分方法對(duì)給出定積分進(jìn)行積分，然後對(duì)得到的結(jié)果用插值方法，分別求出Lagrange插值多項(xiàng)式和Newton插值多項(xiàng)式，再運(yùn)用最小二乘法的思想求出擬合多項(xiàng)式，最後對(duì)這些不同類型多項(xiàng)式進(jìn)行比較，找出它們各自的優(yōu)劣。

標(biāo)簽： 數(shù)值分析分算法

上傳時(shí)間： 2013-12-18

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MATLAB 數(shù)據(jù)挖掘算法

MATLAB 數(shù)據(jù)挖掘算法，fuzzy-K-means聚類算法源代碼，用于模糊聚類分析

標(biāo)簽： MATLAB 數(shù)據(jù)挖掘算法

上傳時(shí)間： 2014-01-13

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Apiror算法用java編寫可以成功的挖掘出頻繁項(xiàng)集合

Apiror算法用java編寫可以成功的挖掘出頻繁項(xiàng)集合

標(biāo)簽： Apiror java 算法編寫

上傳時(shí)間： 2015-08-24

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matlab數(shù)據(jù)挖掘算法。實(shí)用cart決策樹進(jìn)行分類

matlab數(shù)據(jù)挖掘算法。實(shí)用cart決策樹進(jìn)行分類，可識(shí)別多類。decision tree algorithm, classification.

標(biāo)簽： matlab cart 數(shù)據(jù)挖掘算法決策樹

上傳時(shí)間： 2014-12-06

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