R-Project是一個(gè)開源的統(tǒng)計(jì)軟件,專門有一個(gè)R語言,類似S語言,這個(gè)包里面就是一個(gè)R實(shí)現(xiàn)的文本挖掘(text mining簡稱tm)的包.里面有代碼和樣本數(shù)據(jù).
標(biāo)簽： R-Project mining text 語言
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：zxc23456789
資料壓縮技術(shù)與應(yīng)用-變動(dòng)長度編碼壓縮及解壓縮(Run Length Encoding) 整數(shù)採用固定長度一個(gè)位元組表示法 對(duì)於只出現(xiàn)一次的位元組S亦用iS取代
標(biāo)簽： Encoding Length Run 表示法
上傳時(shí)間： 2016-08-15
上傳用戶：GavinNeko
資料壓縮技術(shù)與應(yīng)用-變動(dòng)長度編碼壓縮(Run Length Encoding)~ 整數(shù)採用固定長度一個(gè)位元組表示法~ 對(duì)於只出現(xiàn)一次的位元組S亦用iS取代~
標(biāo)簽： Encoding Length Run 表示法
上傳時(shí)間： 2016-08-15
上傳用戶：asdfasdfd
統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別、線性或非線性回歸以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法是數(shù)據(jù)挖掘的有效工具，支持向量分類（support vector classification，簡稱SVC）算法是一個(gè)很有發(fā)展前景的方向。
標(biāo)簽： 模式識(shí)別 回歸 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)挖掘
上傳時(shí)間： 2014-02-16
上傳用戶：lifangyuan12
利用ＳＱＬ２００５實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘開發(fā)的實(shí)例，
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)挖掘
上傳時(shí)間： 2016-08-16
上傳用戶：coeus
一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘中聚類算法的源碼，F(xiàn)PGROUTH算法的一個(gè)實(shí)現(xiàn)
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)挖掘 聚類算法 源碼
上傳時(shí)間： 2016-08-17
上傳用戶：王楚楚
SQL數(shù)據(jù)挖掘的具體方法實(shí)現(xiàn)！！，主要是數(shù)據(jù)倉儲(chǔ)的具體SQL語句
標(biāo)簽： SQL 數(shù)據(jù)挖掘
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶：youke111
學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘時(shí)從老師那得到的聚類算法，用C語言編寫的程序，很詳細(xì)，希望對(duì)大家有用
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)挖掘 聚類算法
上傳時(shí)間： 2016-08-19
上傳用戶：zhuimenghuadie
在做2維度樣本分類的過程中,若我們能事先畫出訓(xùn)練樣本在空間中的分散情形,這將有助於我們?cè)谠O(shè)定SVM分類器的參數(shù)C的取值範(fàn)圍. 例如:若畫出的訓(xùn)練樣本的散佈較分散,我們可以得知此時(shí)採用的參數(shù)值可以取在較大的範(fàn)圍. 所以本程式也是讓想要畫出資料樣本在平面的散佈情形者之一各可行工具.
上傳時(shí)間： 2016-08-19
上傳用戶：sy_jiadeyi
sas教程 SAS數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實(shí)現(xiàn) 作為智能型的數(shù)據(jù)挖掘集成工具，SAS/EM的圖形化界面、可視化操作可引導(dǎo)用戶（即使是數(shù)理統(tǒng)計(jì)經(jīng)驗(yàn)不太多的用戶）按SEMMA原則成功地進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，用戶只要將數(shù)據(jù)輸入，經(jīng)過SAS/EM運(yùn)行，即可得到一些分析結(jié)果。有經(jīng)驗(yàn)的專家還可通過修改數(shù)據(jù)調(diào)整分析處理過程。
標(biāo)簽： sas SAS 教程 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
上傳時(shí)間： 2016-08-20
上傳用戶：com1com2
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