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數(shù)值算法

  • 數(shù)值分析中的歐拉算法 本文建立在數(shù)值分析的理論基礎(chǔ)上

    數(shù)值分析中的歐拉算法 本文建立在數(shù)值分析的理論基礎(chǔ)上,能夠在Matlab環(huán)境中運(yùn)行,給出了理論分析、程序清單以及計(jì)算結(jié)果。更重要的是,還有詳細(xì)的對(duì)算法的框圖說明。首先運(yùn)用Romberg積分方法對(duì)給出定積分進(jìn)行積分,然後對(duì)得到的結(jié)果用插值方法,分別求出Lagrange插值多項(xiàng)式和Newton插值多項(xiàng)式,再運(yùn)用最小二乘法的思想求出擬合多項(xiàng)式,最後對(duì)這些不同類型多項(xiàng)式進(jìn)行比較,找出它們各自的優(yōu)劣。

    標(biāo)簽: 數(shù)值分析 算法

    上傳時(shí)間: 2013-12-18

    上傳用戶:yoleeson

  • CCD圖像的顏色插值算法研究

    論文研究了基于Bayer格式的CCD原始圖像的顏色插值算法,并將設(shè)計(jì)的改進(jìn)算法應(yīng)用到以FPGA為核心的圖像采集前端。出于對(duì)成本和體積的考慮,一般的數(shù)字圖像采集系統(tǒng)采用單片CCD或CMOS圖像傳感器,然后在感光表面覆蓋一層顏色...

    標(biāo)簽: CCD 圖像 插值 算法研究

    上傳時(shí)間: 2013-08-04

    上傳用戶:zhengjian

  • CCD圖像的顏色插值算法研究

    論文研究了基于Bayer格式的CCD原始圖像的顏色插值算法,并將設(shè)計(jì)的改進(jìn)算法應(yīng)用到以FPGA為核心的圖像采集前端。出于對(duì)成本和體積的考慮,一般的數(shù)字圖像采集系統(tǒng)采用單片CCD或CMOS圖像傳感器,然后在感光表面覆蓋一層顏色濾波陣列(CFA),經(jīng)過CFA后每個(gè)像素點(diǎn)只能獲得物理三基色(紅、綠、藍(lán))其中一種分量,形成馬賽克圖像。為了獲得全彩色圖像,就要利用周圍像素點(diǎn)的值近似地計(jì)算出被濾掉的顏色分量,稱這個(gè)過程為顏色插值。由于當(dāng)前對(duì)圖像采集系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性要求越來越高,業(yè)內(nèi)已經(jīng)開始廣泛采用FPGA來進(jìn)行圖像處理,充分發(fā)揮硬件并行運(yùn)算的速度優(yōu)勢,以求在處理速度和成像質(zhì)量兩方面均達(dá)到滿意的效果。。主要的工作內(nèi)容如下:    本文首先介紹了彩色濾波陣列、圖像色彩恢復(fù)和插值算法的概念,然后分析和研究了當(dāng)下常用的顏色插值算法,如雙線性插值算法、加權(quán)系數(shù)法等等,指出了各個(gè)算法的特點(diǎn)和不足;接下來針對(duì)硬件系統(tǒng)并行運(yùn)算的特性和實(shí)時(shí)性處理的要求,結(jié)合其中兩種算法的思路設(shè)計(jì)了適用于硬件的改進(jìn)算法,該算法主要引入了方向標(biāo)志位的概念以及平滑的邊界仲裁法則來檢測邊界,借鑒利用梯度的三角函數(shù)關(guān)系來判斷邊界方向,通過簡化且適用于硬件的方法計(jì)算加權(quán)系數(shù),從而選擇合適的方向進(jìn)行插值。    在介紹了FPGA用于圖像處理的優(yōu)勢后,針對(duì)FPGA的特點(diǎn)采用模塊化結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),詳細(xì)闡述了本文算法的軟件實(shí)現(xiàn)過程及所使用到的關(guān)鍵技術(shù);文章設(shè)計(jì)了一個(gè)以FPGA為核心的前端圖像采集平臺(tái),并將改進(jìn)插值算法應(yīng)用到整個(gè)系統(tǒng)當(dāng)中。詳細(xì)分析了采集前端的硬件需求,討論了核心芯片的選型和硬件平臺(tái)設(shè)計(jì)中的注意事項(xiàng),完成了印制電路板的制作。    文章通過MATLAB仿真得到了量化的性能評(píng)估數(shù)據(jù),并選取幾種算法在硬件平臺(tái)上運(yùn)行,得到了實(shí)驗(yàn)圖片。最后結(jié)合圖片的視覺效果和仿真數(shù)據(jù)對(duì)幾種不同算法的效果進(jìn)行了評(píng)估和比較,證明改進(jìn)的算法對(duì)圖像質(zhì)量有所增強(qiáng),取得了良好的效果。

    標(biāo)簽: CCD 圖像 插值 算法研究

    上傳時(shí)間: 2013-06-11

    上傳用戶:it男一枚

  • 基于LabVIEW的心電信號(hào)插值算法分析

    為了在LabVIEW平臺(tái)下更方便的處理非均勻采樣的心電信號(hào),文中研究了心電信號(hào)的時(shí)域和頻域插值算法。首先采用了拉格朗日插值法、牛頓插值法、埃爾米特插值法和三次樣條插值法等四種時(shí)域插值方法,從算法精度、內(nèi)存消耗和時(shí)間消耗三個(gè)方面做比較,得出埃爾米特插值法最為合適。最后又提出一種頻域插值法:補(bǔ)零傅里葉頻域插值法,來彌補(bǔ)原始心電信號(hào)頻域分辨率不足的缺點(diǎn)。

    標(biāo)簽: LabVIEW 心電信號(hào) 插值 算法分析

    上傳時(shí)間: 2013-11-05

    上傳用戶:qitiand

  • 數(shù)值分析插值算法

    數(shù)值分析插值算法

    標(biāo)簽: 數(shù)值分析 插值 算法

    上傳時(shí)間: 2014-02-27

    上傳用戶:古谷仁美

  • 這事lanrange插值算法實(shí)例

    這事lanrange插值算法實(shí)例

    標(biāo)簽: lanrange 插值 算法

    上傳時(shí)間: 2015-01-31

    上傳用戶:來茴

  • 用C++編寫的雙三次樣條插值算法

    用C++編寫的雙三次樣條插值算法

    標(biāo)簽: 編寫 三次樣條 插值 算法

    上傳時(shí)間: 2013-12-20

    上傳用戶:thuyenvinh

  • 用C++編寫的三次養(yǎng)條插值算法

    用C++編寫的三次養(yǎng)條插值算法

    標(biāo)簽: 編寫 插值 算法

    上傳時(shí)間: 2015-02-02

    上傳用戶:GHF

  • 用C++編寫的拉格朗日插值算法

    用C++編寫的拉格朗日插值算法

    標(biāo)簽: 編寫 插值 算法

    上傳時(shí)間: 2014-10-28

    上傳用戶:lili123

  • 用C++編寫的基于插值算法的兩種檢索算法

    用C++編寫的基于插值算法的兩種檢索算法

    標(biāo)簽: 算法 編寫 插值 檢索

    上傳時(shí)間: 2013-12-28

    上傳用戶:baiom

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