亚洲欧美第一页_禁久久精品乱码_粉嫩av一区二区三区免费野_久草精品视频

蟲蟲首頁| 資源下載| 資源專輯| 精品軟件
登錄| 注冊

數字主動降噪

  • Labview數據采集

    自編利用Labview進行信號分析,實現連續信號降噪、截取分析

    標簽: Labview 數據分析

    上傳時間: 2019-05-08

    上傳用戶:小東北lhp

  • A Signal Subspace Approach for Speech Enhancement

    ephraim1995 子空間降噪經典算法

    標簽: Enhancement Approach Subspace Signal Speech for

    上傳時間: 2020-04-29

    上傳用戶:LacrimosaMozart

  • 同源多傳感器加權數據融合算法的研究

    在工業應用中常用一組傳感器對問一個被測量目標在一個過程的不同位置進行測量,然而由于每個傳感器位于過程的不同位置,它們將不問程度的受到嗓聲的干擾,為了從被嗓聲干擾的多傳感器測量值中獲得更準確的測量結果,霱要進“步研究多傳感器的融合理論多傳感器數據融合系統的關鍵在于如何充分利用各個傳感器的信息,得到對被測參數的最優估計,本文主要研究了以加權的方式進行多傳感器數據融合的方法,即研究如何對每個傳感器進行加權,從而得到對被測參數最優佑計的方法為此本文在介紹了多傳感器數據融合技術的基礎上,首先研究了基于奇異值分解的數據融合算法,通過對傳感器測量值構成的矩陣進行奇異值分解,利用每個傳感器測量值所對應的奇異值,可以估計出對每個傳感器權值的最優估計,從而在不要任何先驗知識的條件下,可僅由多傳感器的測量值,利用提出的算法得到在最小均方誤差意義下的被測參數的最優估計,此外,在許多工業過程中,人們利用多傳感器測量同一過程參數以控制該參數在過程中的不同位置能根據需要進行合理分布,此時人們希望利用多傳感器融合的測量結果,對每一個傳感器的測量數據進行重建,以獲得對每一個傳感器的測量結果進行更為準確的估計。為此,本文進一步研究了基于小波降噪和數據融合的傳感器數據重建算法,仿真和實驗結果都說明提出算法是有效的,最后,研究了非線性動態系統的狀態融合問題,研究了加權無氣味卡爾曼濾波(UKF)方法,研究表明無氣味卡爾曼波波能克服了擴展卡爾曼濾波(EKF)在狀態融合估計中的不足,可以得到了更準確的狀態融合估計結關鍵詞多傳感器系統,數據融合,奇異值分解,UKF

    標簽: 傳感器 數據融合

    上傳時間: 2022-03-16

    上傳用戶:aben

  • 基于多源測量數據融合的三維建模技術研究

    本文以某油田數字化改造項目為背景,研究內容主要分為如下四個部分(1)三維激光掃描儀在掃描作業中會產生精度不符合項目要求的問題,導致后續的維模型精度無法達到要求。本文系統分析了掃描儀的誤差來源,采用單邊法和交叉雙邊法的標定實驗方案,可以較快、較準確的檢驗三維激光掃描儀的精度,為后續數據獲取奠定了良好的基礎(2)傳統的紋理圖片采集方法沒有規則,拍攝的圖片較多,數據量較大,且有時會遺漏部分場景信息。通過對比分析研究前后幾次采集的大量紋理圖片數據,提出了一種快速、全面的紋理采集方法,提高了采集效率,降低了數據量。通過研究降噪、增強特征等算法,對紋理圖片進行處理,獲取了較好的模型顯示細膩感。最后,通過對比實驗分析了上種不同理貼圖方法在模型真實度、內存占用量和操作易程度等力面的影響,得出各個貼圖方法的優缺點及適用范圍,為后續的高質量、快速度的紋理貼圖提供了理論依據(3)針對地面激光掃描儀在點云拼接時出現無法識別標靶球的問題,分析研究了大量其它站掃描的點云數據和標靶擺放位置,提出了相應的擺放規則,提高了識別標靶的成功率和點云拼接效率。復雜的曲面類模型在正向建模軟件中的操作難度較大,且操作復雜,作者通過轉換格式將點云放置在逆向軟件中使用曲面擬合建模方法進行三維建模,提高了建模效率。非規則類模型在通過交集、并集和差集操作時會出現模型消失的問題,經過實驗和研究,詳細提出了其建模步驟,減少了該類問題的出現。團隊協同作業的模型整合階段容易出現材質和模型重復問題,結合項目的建模技術要求提出了相關的模型建模規范,提高了模型整合效率

    標簽: 數據融合

    上傳時間: 2022-03-17

    上傳用戶:XuVshu

  • 藍牙芯片QCC5144 詳細規格書

    高通藍牙芯片QCC5144 詳細規格手冊datasheet (共99頁)含各個接口說明,應用原理圖等信息。 QualcommTrueWireless? stereo earbuds  (無線雙耳) Features(特點) ■ Qualifiedto Bluetooth v5.2 specification  (藍牙協議標準5.2) ■ 120 MHz Qualcomm ? Kalimba ? audio DSP  (120MHz 的音頻DSP處理器) ■ 32 MHz/80MHz Developer Processor for applications   ■ Firmware Processor for system ■ Flexible QSPI flash programmable platform   (可編程的QSPI外掛存儲器) ■ High-performance 24?bit audio interface       (高性能的24位音頻接口) ■ Digital and analog microphone interfaces      (含 數字 及模擬 MIC接口) ■ Flexible PIO controller and LED pins with PWM support ■ Serial interfaces: UART, Bit Serializer (I2C/SPI), USB 2.0   (支持串口,I2C, SPI,USB 接口) ■ Advanced audio algorithms   (高級的音頻算法) ■ ActiveNoise Cancellation:        (支持ANC 主動降噪功能) Hybrid, Feedforward, and Feedback modes, using Digital or Analog Mics, enabled using license keys available from Qualcomm? ■ Qualcomm ? aptX ? and aptX HD Audio  (支持獨特的aptx 功能)

    標簽: 藍牙芯片 qcc5144

    上傳時間: 2022-04-07

    上傳用戶:

  • 高通藍牙芯片QCC3040 詳細規格手冊datasheet

    高通藍牙芯片QCC3040 詳細規格手冊datasheet (共96頁)QualcommTrueWireless? stereo earbuds  (無線雙耳)Features(特點)■ Qualifiedto Bluetooth v5.2 specification  (藍牙協議標準5.2)■ 120 MHz Qualcomm ? Kalimba ? audio DSP  (120MHz 的音頻DSP處理器)■ 32 MHz Developer Processor for applications   (32MH的 應用處理器)■ Firmware Processor for system■ Flexible QSPI flash programmable platform   (可編程的QSPI外掛存儲器)■ High-performance 24?bit audio interface       (高性能的24位音頻接口)■ Digital and analog microphone interfaces      (含 數字 及模擬 MIC接口)■ Flexible PIO controller and LED pins with PWM support■ Serial interfaces: UART, Bit Serializer (I2C/SPI), USB 2.0   (支持串口,I2C, SPI,USB 接口)■ Advanced audio algorithms   (高級的音頻算法)■ ActiveNoise Cancellation:        (支持ANC 主動降噪功能)Hybrid, Feedforward, and Feedback modes, using Digitalor Analog Mics, enabled using license keys available from Qualcomm?■ Qualcomm ? aptX ? and aptX HD Audio  (支持獨特的aptx 功能)

    標簽: 藍牙芯片 qcc3040

    上傳時間: 2022-04-09

    上傳用戶:slq1234567890

  • 圖解實用電子技術叢書-測量電子電路設計-模擬篇

    主要介紹前置放大器的降噪技術、低噪聲降噪的設計與制作及評價、電流輸入放大器的設計、負反饋電路的解析與電路仿真、差動放大器技術、隔離放大器,附錄:隔離放大器的試制;下冊為濾波器電路部分,主要涉及濾波器的概述、RC濾波器與RC電路網的設計、有源濾波器的設計、LC濾波器的設計、LC仿真型有源濾波器的設計、使用于濾波器的RCL、變壓器的活用、共模扼流圈與噪聲對策、鎖定放大器的原理與實驗、鎖定放大器的使用方法等。

    標簽: 電子技術 測量

    上傳時間: 2022-04-16

    上傳用戶:zhaiyawei

  • OV7670攝像頭程序源碼(免費提供)

    OV7670攝像頭程序OV7670是一個種圖象傳感器,操作溫度是-30℃-70℃,模擬電壓是2.5-3.0V,感光陣列是640*480,功耗是工作時60mW/15fpsVGAYUV;休眠時小于20uA。OV7670,圖像傳感器,體積小,工作電壓低,提供單片VGA攝像頭和影像處理器的所有功能。通過SCCB總線控制,可以輸入整幀、子采樣、取窗口等方式的各種分辨率8位影像數據。該產品VGA圖像最高達到30幀/秒。用戶可以完全控制圖像質量、數據格式和傳輸方式。所有圖像處理功能過程包括伽瑪曲線、白平衡、飽和度、色度等都可以通過SCCB接口編程。OmmiVision圖像傳感器應用獨有的傳感器技術,通過減少或消除光學或電子缺陷如固定圖案噪聲、托尾、浮散等,提高圖像質量,得到清晰的穩定的彩色圖像。1、高靈敏度適合低照度應用2、低電壓適合嵌入式應用3、標準的SCCB接口,兼容IIC接口4、支持VGA,CIF,和從CIF到40*30的各種尺寸5、VarioPixel 子采樣方式6、自動影響控制功能包括:自動曝光控制、自動增益控制、自動白平衡,自動消除燈光條紋、自動黑電平校準。圖像質量控制包括色飽和度、色相、伽瑪、銳度和ANTI_BLOOM7、ISP具有消除噪音和壞點補償功能8、支持閃光燈、LED燈和氙燈9、支持圖像縮放10、鏡頭失光補償11、50/60Hz自動檢測12、飽和度自動調節(UV調整)13、邊緣增強自動調節14、降噪自動調節

    標簽: ov7670 攝像頭

    上傳時間: 2022-04-19

    上傳用戶:fliang

  • 基于QCC3020+SX9325入耳檢測觸摸雙集合TWS雙MIC降噪耳機設計方案資料

    現今智慧程式快速的發展之下,單是一顆強力的MPU有時無法應付復雜的應用場景。以工業控制,車用市場上,急需解決的控制問題,SAC團隊提出了整合的完整方案。工業控制的人機界面(HMI),車用的infotainment,都不適用于鍵盤與鼠標,為考量安全性以及使用的便利性,手勢識別成為了一項新的控制方式。以i.MX8MQ為基礎,整合原相科技(Pixart)所提供的CMOS光學感應手勢識別模組,透過簡單的I2C界面做溝通,達成無須鍵盤及鼠標即可簡單并快速的控制面板。目前提供的手勢識別超過10個以上,包括上下左右揮動,手勢由遠到近,近到遠,順時針逆時針旋轉,可以依客戶需求做修改,彈性的設計可以應付大多數復雜的控制環境。原相科技所提供的CMOS光學感應手勢識別模組,以誤判率低,判別迅速著稱,并且提供Linux驅動程式并由SAC團隊技術支援,可協助客戶快速的整合并且根據客戶需求做修改。此方案完美整合i.MX8MQ的強大運算能力,以原相手勢識別模組克服惱人的控制問題,在工業控制以及車用市場上提供客戶全新的選擇。

    標簽: qcc3020

    上傳時間: 2022-06-06

    上傳用戶:

  • CCD常用知識總結

    CCD常用知識總結隨著CCD的不斷發展,尤其典型的是當微光CCD向低照度方向發展時,噪聲已經成為阻礙CCD進一步發展的障礙。噪聲是CCD的一個重要參數,它是決定信噪比S/N(Singal/Noise)的重要因素,而同時信噪比又是各種數據參數中最重要的指標之一。隨著CCD器件向小型化、集成化的不斷發展,CCD光敏元數的增加勢必減小光敏元的面積,從而降低了CCD的輸出飽和信號。為擴大CCD的動態范圍,就必須降低CCD的噪聲(動態范圍與噪聲間的聯系)。CCD工作時,在輸入結構、輸出結構、信號電荷存儲和轉移過程中都會產生噪聲。噪聲疊加在信號電荷上,形成對信號的干擾,降低了信號電荷包所代表的信息復原后的精度,并且限制了信號電荷包的最小值。CCD圖像傳感器的輸出信號是空間采樣的離散模擬信號,其中夾雜著各種噪聲和干擾。CCD輸出信號處理的目的是在不損失圖像細節并保證在CCD動態范圍內,圖像信號隨目標亮度線形變化是盡可能消除這些噪聲和干擾。(選自《CCD降噪技術的研究》燕山大學工學碩士學位論文)

    標簽: ccd

    上傳時間: 2022-06-23

    上傳用戶:qingfengchizhu

主站蜘蛛池模板: 道真| 赫章县| 大田县| 嘉禾县| 台北市| 北票市| 晋城| 义马市| 临夏市| 枣强县| 临城县| 报价| 林州市| 海门市| 庆城县| 金门县| 东山县| 肃北| 蓝田县| 黔南| 涞水县| 化德县| 宝鸡市| 宁武县| 民权县| 阿拉善左旗| 万宁市| 古浪县| 辽宁省| 台东市| 哈巴河县| 南皮县| 谢通门县| 嵩明县| 新乡市| 南京市| 花莲县| 卢湾区| 黄龙县| 肥西县| 紫阳县|