? Java函數(shù)速查 你能很快的查到你要的函數(shù) DataBinding類 代表數(shù)據(jù)源字段和組件屬性之間一個單獨的綁定。 package com.ms.wfc.data.ui public class DataBinding implements IConstructable 說明 DataBinder控件使用該類來表示數(shù)據(jù)源中的每一個綁定。 請參閱：《Microsoft Visual J++ 6.0 程序員指南》第18章“WFC中的數(shù)據(jù)綁定”。 構(gòu)造器 DataBinding.DataBinding 創(chuàng)建一個DataBinding對象。 語法 public DataBinding () public DataBinding ( IComponent target, String propertyName,String fieldName ) public DataBinding ( IComponent target, String propertyName,String fieldName, IDataFormat format )
標(biāo)簽： DataBinding package Java data
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：TRIFCT
8個字的點陣顯示，可以向左移動，有非常簡便的算法！
標(biāo)簽： 點陣顯示
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：bcjtao
一個增加數(shù)據(jù)庫字段的例子，db數(shù)據(jù)庫格式，有興趣地可以實施
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)庫 字段
上傳時間： 2015-06-29
上傳用戶：iswlkje
從TureType字檔提取出字體並解碼出LCM點陣字碼的範(fàn)例.
上傳時間： 2015-06-30
上傳用戶：hphh
對已經(jīng)存在的Accsess數(shù)據(jù)庫表添加新字段并復(fù)值
標(biāo)簽： Accsess 數(shù)據(jù)庫 字段
上傳時間： 2015-06-30
上傳用戶：ZJX5201314
書名：《DSP芯片的原理與開發(fā)應(yīng)用（第2版）》 作者：張雄偉 曹鐵勇 頁數(shù)：306頁 開本：16開 字?jǐn)?shù)：480千字 出版日期：2000年9月 書號：7-5053-6127-9 內(nèi)容簡介：可編程 DSP芯片是一種應(yīng)用非常廣泛的微處理器。本書全面系統(tǒng)地介紹了DSP芯片的基本原理、開發(fā)和應(yīng)用。首先，介紹了目前廣泛使用的DSP 芯片的基本結(jié)構(gòu)和特征，定點和浮點DSP處理中的一些關(guān)鍵問題。然后，對用C 語言和MATLAB 語言進(jìn)行DSP算法的模擬進(jìn)行了介紹。接著，以目前應(yīng)用最廣的TI DSP芯片為例，介紹了定點和浮點DSP芯片的軟硬件設(shè)計方法，DSP芯片的C語言和匯編語言的開發(fā)方法以及DSP芯片的開發(fā)工具及使用，并以三個應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計為例，介紹了定點和浮點DSP芯片的開發(fā)過程。最后，介紹了數(shù)字濾波器和FFT等常用數(shù)字信號處理算法的DSP實現(xiàn)。 本書旨在使讀者在了解DSP芯片基本原理的基礎(chǔ)上，能較快地掌握DSP芯片的系統(tǒng)設(shè)計和軟硬件開發(fā)方法。
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：變形金剛
所有的數(shù)據(jù)管理都在類模塊中進(jìn)行,在窗體中不直接對結(jié)果集和字段操作 , 操作對象是類 屬性和類方法.真正實現(xiàn)了數(shù)據(jù)管理邏輯和用戶接口邏輯的分離
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)管理 操作 邏輯 字段
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：xuanchangri
第三章列出了Windows CE執(zhí)行緒在排程時的幾個主要函數(shù)，在本章中將藉著分析這些函數(shù)的流程，來了解執(zhí)行緒在排程過程中的行為。本章所節(jié)選的程式碼全部來自[CEROOT]\PRIVATE\WINCEOS\COREOS\NK\KERNEL目錄下的 schedule.c檔
標(biāo)簽： Windows
上傳時間： 2015-07-01
上傳用戶：xiaodu1124
使用pso求最小化一函數(shù) matlab程式碼，寫的非常簡潔(不到100行)，且還包括了2維的圖形展示，和大家分享參考!!! 一起學(xué)習(xí)matlab和各種optimize methods 最小化：(x-15)^2+(y-20)^2 The swarm matrix is swarm(index, [location, velocity, best position, best value], [x, y components or the value component]) Author: Wesam ELSHAMY (wesamelshamy@yahoo.com) MSc Student, Electrical Enginering Dept., Faculty of Engineering Cairo University, Egypt
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：zhaiye
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上傳時間： 2014-01-10
上傳用戶：阿四AIR
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