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數(shù)字提取

  • Windows矢量字體字模的提取

    利用Windows提供的豐富的字體庫,調(diào)用Win32 API函數(shù),將矢量漢字文本轉(zhuǎn)化為位圖,以提取漢字字模,用于電子系統(tǒng)的信息顯示。

    標(biāo)簽: Windows 矢量字體 字模

    上傳時間: 2013-10-13

    上傳用戶:ccccccc

  • 基于MCU硬件的音樂節(jié)奏提取系統(tǒng)

    提出了一種基于微控制器(MCU)的實(shí)時音樂節(jié)奏提取系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確地提取節(jié)奏感較強(qiáng)的樂曲節(jié)奏,并按照設(shè)定的增益要求控制音頻放大系統(tǒng)的增益。經(jīng)處理得到的輸出音樂節(jié)奏和音頻能量作為控制信號調(diào)節(jié)音樂噴泉的花型變換節(jié)奏以及水柱高度。

    標(biāo)簽: MCU 硬件 音樂節(jié)奏

    上傳時間: 2014-12-30

    上傳用戶:lyson

  • GPS定位信息提取及應(yīng)用

    描述了GPS與手持終端串口通信的方法,并在WinCE6.0操作系統(tǒng)下提取GPS的定位信息,采用NMEA-0183 通信協(xié)議中的RMC數(shù)據(jù)格式進(jìn)行解析。簡述了GIS概念,并介紹了GPS在GIS方面的應(yīng)用。

    標(biāo)簽: GPS 定位

    上傳時間: 2013-11-01

    上傳用戶:kinochen

  • NOSS中的數(shù)據(jù)提取及整合

    省網(wǎng)優(yōu)中心主要通過分公司上報的網(wǎng)優(yōu)月報、網(wǎng)管中心生成的相關(guān)報表來掌握全省網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行情況,時效性差且數(shù)據(jù)不完備;分公司網(wǎng)優(yōu)中心主要是通過網(wǎng)管中心獲取性能報告、告警報告、登錄到相關(guān)網(wǎng)元查看配置參數(shù)來進(jìn)行日常優(yōu)化工作,操作復(fù)雜并且費(fèi)時,優(yōu)化人員雖然付出了很多時間,但工作效率卻不是很高。上述這些問題都對深層次的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化是一個制約,Noss的目的就是利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)分省公司、市公司兩個層面從海量數(shù)據(jù)中提取有用信息,整合優(yōu)化工作所需的各種數(shù)據(jù),結(jié)合優(yōu)化工作實(shí)際經(jīng)驗(yàn),按需定制,使之簡單易用,使優(yōu)化人員從復(fù)雜、繁瑣、費(fèi)時的操作中擺脫出來。因此,采集、整合、轉(zhuǎn)化網(wǎng)絡(luò)的配置數(shù)據(jù)、性能數(shù)據(jù)、告警數(shù)據(jù)和工程數(shù)據(jù),對網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行情況進(jìn)行深入的分析和再現(xiàn),就成了Noss建設(shè)中的重要課題。

    標(biāo)簽: NOSS 數(shù)據(jù)提取

    上傳時間: 2014-12-30

    上傳用戶:yimoney

  • 數(shù)碼管數(shù)字提取程序

    數(shù)碼管數(shù)字顯示提取小程序

    標(biāo)簽: 數(shù)碼管 數(shù)字提取 程序

    上傳時間: 2013-11-11

    上傳用戶:hanhanj

  • LCD點(diǎn)陣提取工具zimo221

    LCD點(diǎn)陣提取工具zimo221

    標(biāo)簽: zimo LCD 221 點(diǎn)陣

    上傳時間: 2014-01-10

    上傳用戶:chendawei

  • 數(shù)碼管數(shù)字提取程序

    數(shù)碼管數(shù)字顯示提取小程序

    標(biāo)簽: 數(shù)碼管 數(shù)字提取 程序

    上傳時間: 2013-11-01

    上傳用戶:litianchu

  • LCD點(diǎn)陣提取工具zimo221

    LCD點(diǎn)陣提取工具zimo221

    標(biāo)簽: zimo LCD 221 點(diǎn)陣

    上傳時間: 2013-10-13

    上傳用戶:范縝東苑

  • 基于Gabor的特征提取算法在人臉識別中的應(yīng)用

    針對人臉識別中的特征提取問題,提出一種新的基于Gabor的特征提取算法,利用Gabor小波變換良好的提取區(qū)分能力和LDA所具有的判別性優(yōu)勢來進(jìn)行特征提取。首先利用Gabor小波變換來提取人臉特征。然后對得到的高維特征采用PCA進(jìn)行初次降維,再利用LDA實(shí)現(xiàn)再次降維,得到最終的特征向量。在ORL和YALE人臉庫上的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該算法的有效性。

    標(biāo)簽: Gabor 特征提取 人臉識別 中的應(yīng)用

    上傳時間: 2013-12-14

    上傳用戶:alex wang

  • 基于海天線提取的紅外小目標(biāo)檢測方法

    通過對海上紅外圖像進(jìn)行分析,提出了一種基于海天線提取的紅外小目標(biāo)檢測方法。該算法的基本思路是根據(jù)所需提取目標(biāo)的特點(diǎn),首先選擇感興趣的灰度區(qū)域,然后運(yùn)用Canny算子進(jìn)行邊緣檢測,接著對圖像進(jìn)行Hough變換檢測海天線,最后對海天線以下且符合目標(biāo)特征的連通域進(jìn)行標(biāo)記從而來確定目標(biāo)的位置。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能較好地檢測出海上紅外小目標(biāo)。

    標(biāo)簽: 海天線 紅外 目標(biāo)檢測

    上傳時間: 2015-01-03

    上傳用戶:long14578

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