與 奇數(shù)魔術(shù)方陣 相同，在於求各行、各列與各對(duì)角線的和相等，而這次方陣的維度是4的倍數(shù)。
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上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：shus521
PID program using asm language
標(biāo)簽： language program using PID
上傳時(shí)間： 2014-01-25
上傳用戶：skfreeman
一個(gè)比較典型的PID處理程序，在使用單片機(jī)作為控制cpu時(shí)，請(qǐng)稍作簡(jiǎn)化，具體的PID 參數(shù)必須由具體對(duì)象通過實(shí)驗(yàn)確定
標(biāo)簽： PID 比較 典型 處理程序
上傳時(shí)間： 2013-12-15
上傳用戶：tonyshao
連接SQL用連接查詢SQL字段做新表等等對(duì)新人比較有價(jià)值
標(biāo)簽： SQL 連接 查詢 字段
上傳時(shí)間： 2014-01-22
上傳用戶：lnnn30
本文研究的主要內(nèi)容正如其題目所示是設(shè)計(jì)并編寫一個(gè)先進(jìn)的反病毒引擎。首先需要對(duì)這“先進(jìn)”二字做一個(gè)解釋，何為“先進(jìn)”？眾所周知，傳統(tǒng)的反病毒軟件使用的是基于特征碼的靜態(tài)掃描技術(shù)，即在文件中尋找特定十六進(jìn)制串，如果找到，就可判定文件感染了某種病毒。但這種方法在當(dāng)今病毒技術(shù)迅猛發(fā)展的形勢(shì)下已經(jīng)起不到很好的作用了。
標(biāo)簽： 正 反病毒 引擎 編寫
上傳用戶：yimoney
由具有自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力的單神經(jīng)元構(gòu)成的單神經(jīng)元自適應(yīng)智能PID控制器，不但結(jié) 構(gòu)簡(jiǎn)單，而且能適應(yīng)環(huán)境變化，有較強(qiáng)的魯棒性。
標(biāo)簽： PID 單神經(jīng)元 控制器
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶：love_stanford
基于二次型性能指標(biāo)學(xué)習(xí)算法的單神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制，采用二次型性能指標(biāo)來計(jì)算控制律可以得到所期望的優(yōu)化效果。
標(biāo)簽： PID 性能指標(biāo) 學(xué)習(xí)算法 單神經(jīng)元
上傳時(shí)間： 2016-01-22
上傳用戶：mpquest
基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制 徑向基函數(shù)具有單隱居的三層前饋網(wǎng)絡(luò)。是—種局部逼近網(wǎng)絡(luò)，己證明它能以任意精度逼近杠意連續(xù)函數(shù)。
標(biāo)簽： RBF PID 網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳用戶：hewenzhi
基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的單神經(jīng)元PID模型參考自適應(yīng)控制
標(biāo)簽： RBF PID 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 單神經(jīng)元
上傳時(shí)間： 2014-01-06
上傳用戶：s363994250
這幾篇文獻(xiàn)是關(guān)于模糊PID設(shè)計(jì)的典型例子，尤其對(duì)于初學(xué)者非常有用
標(biāo)簽： PID 模糊 典型
上傳時(shí)間： 2016-01-23
上傳用戶：a673761058
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