數(shù)據(jù)挖掘算法概述大全,絕對(duì)經(jīng)典。詳細(xì)介紹了各種數(shù)據(jù)挖掘的理論知識(shí)及算法,是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域不可多得的電子教程,強(qiáng)烈推薦
標(biāo)簽: 數(shù)據(jù)挖掘算法
上傳時(shí)間: 2013-12-15
上傳用戶:FreeSky
數(shù)據(jù)挖掘算法中,有關(guān)決策樹(shù)算法c4.5的實(shí)現(xiàn),c4.5是在ID3基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的,有這比id3還好的功能
上傳時(shí)間: 2013-12-20
上傳用戶:妄想演繹師
java的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘apriori java的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘apriori java的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘apriori java的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘apriori java的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘apriori java的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘apriori
標(biāo)簽: apriori java 關(guān)聯(lián)規(guī)則
上傳時(shí)間: 2016-02-24
上傳用戶:fnhhs
掌握目前主流的數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)與工具。理解關(guān)聯(lián)規(guī)則、頻繁集、置信度、支持度的概念; 了解信息熵的概念。
標(biāo)簽: 數(shù)據(jù)挖掘 關(guān)聯(lián)規(guī)則 信息熵 頻繁
上傳時(shí)間: 2014-12-21
上傳用戶:lxm
幾種數(shù)據(jù)挖掘中聚類的幾種算法介紹:rock,sprint,birch(英文版的)
標(biāo)簽: sprint birch rock 數(shù)據(jù)挖掘
上傳時(shí)間: 2016-02-26
上傳用戶:二驅(qū)蚊器
幾種數(shù)據(jù)挖掘中分類算法的介紹:sliq,sprint,cpar(英文版的)
標(biāo)簽: sprint sliq cpar 數(shù)據(jù)挖掘
上傳時(shí)間: 2014-01-02
上傳用戶:腳趾頭
數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的一種算法-ML-KNN是一種改進(jìn)的最近鄰算法
標(biāo)簽: ML-KNN 算法 數(shù)據(jù)挖掘
上傳用戶:ANRAN
SVM數(shù)據(jù)挖掘分類實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),matlab svm工具箱使用實(shí)例
標(biāo)簽: SVM 數(shù)據(jù)挖掘 分類 實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)
上傳時(shí)間: 2013-11-29
上傳用戶:龍飛艇
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)用算法,用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)及java編程實(shí)現(xiàn)
標(biāo)簽: 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 算法
上傳時(shí)間: 2014-08-31
上傳用戶:cmc_68289287
韓加偉的數(shù)據(jù)挖掘教材01版本 UIUC的韓加偉教授是數(shù)據(jù)挖掘?qū)肗O.1對(duì)數(shù)據(jù)挖掘做了很大的貢獻(xiàn)。
標(biāo)簽: UIUC 數(shù)據(jù)挖掘 NO 教材
上傳時(shí)間: 2016-02-29
上傳用戶:咔樂(lè)塢
蟲(chóng)蟲(chóng)下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1