亚洲欧美第一页_禁久久精品乱码_粉嫩av一区二区三区免费野_久草精品视频

蟲蟲首頁| 資源下載| 資源專輯| 精品軟件
登錄| 注冊

數據融合

  • 數據融合技術及其應用 282頁 7.5M.pdf

    數字處理及顯示技術專輯 106冊 913M數據融合技術及其應用 282頁 7.5M.pdf

    標簽:

    上傳時間: 2014-05-05

    上傳用戶:時代將軍

  • Boost C++ Libraries 1.35.0

    Boost C++ Libraries Free peer-reviewed portable C++ source libraries Boost C++ Libraries 基本上是一個免費的 C++ 的跨平臺函式庫集合,基本上應該可以把它視為 C++ STL 的功能再延伸;他最大的特色在於他是一個經過「同行評審」(peer review,可參考維基百科)、開放原始碼的函式庫,而且有許多 Boost 的函式庫是由 C++ 標準委員會的人開發的,同時部分函式庫的功能也已經成為 C++ TR1 (Technical Report 1,參考維基百科)、TR2、或是 C++ 0x 的標準了。 它的官方網站是:http://www.boost.org/,包含了 104 個不同的 library;由於他提供的函式庫非常地多,的內容也非常地多元,根據官方的分類,大致上可以分為下面這二十類: 字串和文字處理(String and text processing) 容器(Containers) Iterators 演算法(Algorithms) Function objects and higher-order programming 泛型(Generic Programming) Template Metaprogramming Preprocessor Metaprogramming Concurrent Programming 數學與數字(Math and numerics) 正確性與測試(Correctness and testing) 資料結構(Data structures) 影像處理(Image processing) 輸入、輸出(Input/Output) Inter-language support 記憶體(Memory) 語法分析(Parsing) 程式介面(Programming Interfaces) 其他雜項 Broken compiler workarounds 其中每一個分類,又都包含了一個或多個函式庫,可以說是功能相當豐富。

    標簽: Boost C++ Libraries

    上傳時間: 2015-05-15

    上傳用戶:fangfeng

  • 圖形圖像融合

    對于圖像融合的人,本代碼可以節約他們的時間,并且還給出圖像融合的客觀評價指標。

    標簽: 區域圖像融合

    上傳時間: 2015-06-07

    上傳用戶:603019555

  • Bar-Shalom-Campo融合算法與簡單凸組合算法比較

    Bar-Shalom-Campo融合算法與簡單凸組合算法比較

    標簽: Bar-Shalom-Campo融合

    上傳時間: 2015-12-20

    上傳用戶:tianluo

  • 輕量級IPv6網絡融合模型研究與實現

    輕量級IPv6網絡融合模型研究與實現 論文 輕量級IPv6網絡融合模型研究與實現 論文

    標簽: 物聯網

    上傳時間: 2016-04-07

    上傳用戶:bloody

  • 模糊積分的融合

    模糊積分的融合方法 對多分類器的融合

    標簽: 模糊 積分

    上傳時間: 2016-05-22

    上傳用戶:zhoujiccnu

  • 圖像融合算法

    一個用于圖像景深融合的算法,用matlab內嵌函數實現

    標簽: 圖像融合 算法

    上傳時間: 2016-07-07

    上傳用戶:soleczm

  • SJA1000 CAN控制器的位定時參數

    確定SJA1000 CAN控制器的位定時參數_SJA1000weidingshi

    標簽: SJA1000 CAN 控制器

    上傳時間: 2016-11-24

    上傳用戶:test1111

  • 無源融合在數據融合中的應用

    無源定位中的數據融合的應用,主要內容是數據融合,數據關聯,航跡關聯,用的方法有測向定位,時差定位

    標簽: 無源 數據融合 中的應用

    上傳時間: 2017-05-20

    上傳用戶:dahui83

  • 多傳感器數據融合理論及應用(第二版)

    本教材在“對潛在目標的跟蹤和識別中多傳感器多目標數據融合技術”這門短期課程,做了一些新的數據融合算法進行解釋和舉例說明。許多讀者對其中三個領域特別感興趣,即貝葉斯推理、人工神經網絡和模糊邏輯。本書正是包含了這些新發展起來的內容,滿足了對這些知識有需求的讀者。

    標簽: 多傳感器 數據融合

    上傳時間: 2017-05-20

    上傳用戶:dahui83

主站蜘蛛池模板: 应城市| 桑植县| 陈巴尔虎旗| 屏东县| 罗定市| 衢州市| 望谟县| 沂源县| 淮南市| 朝阳县| 舟山市| 壤塘县| 加查县| 邵东县| 江孜县| 泰顺县| 江源县| 通化市| 天全县| 睢宁县| 军事| 沂水县| 深州市| 大田县| 潞西市| 文水县| 浦江县| 凌源市| 昌黎县| 霞浦县| 苏尼特右旗| 西乌珠穆沁旗| 西林县| 衡东县| 阿拉善右旗| 景德镇市| 河北省| 资溪县| 沙雅县| 星座| 永宁县|